6. April 2019 : Open (Education) Data

Arbeiten mit «offenen Daten» im Unterricht

(

Note:
infobox telescope o.ä.
an kobo returncode denken
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Vorteile der Onlineversion dieser Präsentation:

• Lizenzangaben zum Bildmaterial sind ersichtlich
• Animierte GIFs unterstützt
• Textrendering ist schöner

Gesellschaftliche Einbettung

„Zitat Frank Schirrmacher“

1. 🛡 Spannungsfeld Medienbildung (Datenschutz) und Big Data
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   Open Culture: Mitwirkung, Offenheit, …
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   Wissenschaftliches Arbeiten, DIY
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4. Bildung für Nachhaltige Entwicklung

(Digitale) Mündigkeit

Note:

• Gesellschaft und Medienbildung

  • Privatsphäre/EU-DSGVO, Bewusstsein für Big Data
  • (zivil)gesellschaftliches Interesse
  • praktische Medienkompetenz: Daten "visualisieren"

• Informatik und "Data Science"

  • Open Source, Vermittlung
  • Algorithmen - Verantwortung - Ethik

Lebensweltbezug

.oO ( wie lässt sich ein reflektiertes Bewusstsein für Daten vermitteln? )

• Kleidungslabel mit QR-Code und Website dazu
• Infografik Ladenzeitschrift

Ablauf

• „Data Literacy“ und Open Data
• Wikipedia + Wikidata
• Daten + LP21
• Datenexpedition
• Hackathon?
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  OpenStreetMap: Geodaten

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Praktischer Einstieg

Note:
http://goqr.me/api/doc/create-qr-code/
https://qrcode.online/api

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Dankeschön für's Ausfüllen

… und gleich weiter im Programm :-)

Video von https://www.stifterverband.org/data-literacy-education

Note:

„Evidence is Power“

sehr gute Lernmaterialien (auf englisch)

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Open Definition

Wissen ist offen, wenn jedeR darauf frei zugreifen, es nutzen, verändern und teilen kann – eingeschränkt höchstens durch Maßnahmen, die Ursprung und Offenheit des Wissens bewahren.
http://opendefinition.org/od/2.0/de/

z.B. aktuelle Messdaten

Aare Messstation Bern-Schönau
Open Data: Web Map Service oder Aare JSON API

Was kann man daraus machen?
–> https://aare.guru/ (inkl. diverse Apps)
–> http://aare.beekhuis.ch/ (Hochwasser)

Note:
Hydrologiekarte ZH

Offene Verwaltungsdaten

• freier Zugang: keine Logins, offene Formate
• kostenlose Nutzung: z.B. bereits durch Steuern bezahlt
• freie Verwendung nach Open Definition
• ABER: Datenschutz, Privatsphäre, Amtsgeheimnis

Mehr zu Open Data: bpb.de // auf Wikipedia

Offene Datenquellen

• „Open Government Data“ Portal Schweiz https://opendata.swiss
• Statistikamt BFS
• öffentlichkeitsgesetz.ch (Transparenzanfragen)
• Datenportale von Swisscom / Post / SBB
• europeandataportal.eu
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  awesome datasets u.v.m.

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Einstieg: Strukturierte Daten interpretieren

Beispiel: Flache Tabelle

offenes Dateiformat CSV

(Comma separated Values)

Datei: beispiel.csv

Item,Value,Quantity
Apple,$1,7
Lemonade,$2,18
Bread,$3,7

Kreuztabelle

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Hands-on (2min)

–> https://databasic.io/en/wtfcsv/

1. Datensatz auswählen
2. ANALYZE
3. Hinweis: Zusatzinformationen hinter den orangen Quadraten!

Note:
https://www.ucsusa.org/nuclear-weapons/space-weapons/satellite-database

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Datenbank

dazu Material LP21 "Datenstrukturen und Informatiksysteme" PHBern

Note:
"Database [dey-tuh-beys] -verb: to transform pieces of information that are useful for a moment into a network of information that is useful forever."

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Unterbrechung: Umfrageergebnisse

Datenerhebung via ODK: KoBoToolbox.org

• Anwendungsbeispiel: Klassendatenbank
• auch z.B. sofortige Visualisierung durch "Google Formulare"

Note:

Wikipedia

https://de.wikipedia.org/wiki/Johann_Sebastian_Bach

Linke Seitenleiste -> Wikidata-Datenobjekt

(Offline-Wikipedia mit Kiwix auf Mobilgeräten)

Beziehungen zwischen Objekten, Eigenschaften und Werten

https://www.wikidata.org/wiki/Q1339 (J.S. Bach)

• Objekt Eigenschaft Wert
• Q1339 P31 Q5 (Mensch)
• Q1339 P185 (Geburtsdatum) "31. März 1685"

Ontologie (Klärung)

Taxonomie in der Biologie
Baum des Wissens

Note:


https://i0.wp.com/www.csus.edu/indiv/l/loom/diversity/linnaeus.jpg

Schönere Darstellung der Relationen

Bern als Graph-Netzwerk ("…" nur eingeloggt)

Reasonator

query.wikidata.org

• Diagramm: Häufigste Todesursachen
• Tabelle: Politiker die an Krebs starben
• Graph: Harry Potter: Stammbaum der Weasleys
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  Auflistung aller Beispielqueries

• CSV-Daten erhalten:
• Weiterführendes Tutorial für eigene SPARQL-Abfragen / Video (engl.)

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  Kulturgüter/Denkmäler: monumental

• Zeitleisten erstellen: Histropedia: Apollo-Missionen, …

• spielerisch bearbeiten: Wikidata-Game (nur engl.)

• Geografie + Wikidata + Fotos: Fehlende Bilder hochladen

Daten

+

= mehr als nur Mathe!

aus MA3: Grössen, Funktionen, Daten und Zufall

Erforschen und Argumentieren: die SuS…

• können statistische Rohdaten zu sozialen, wirtschaftlichen und ökologischen Fragestellungen erforschen und Vermutungen dazu austauschen. MA 3.B.1.j

Mathematisieren und Darstellen: die SuS..

• können Daten zu Längen, Inhalten, Gewichten, Zeitdauern, Anzahlen und Preisen mit dem Computer in Diagrammen darstellen und interpretieren. MA 3.C.1.g
• können Beziehungen zwischen verschiedenen Grössen datengestützt herstellen (z.B. Zusammenhang zwischen Laufstrecke und Sieg im Fussball). MA 3.C.1.j

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Vehikel: Daten + Bildung für Nachhaltige Entwicklung

RZG, WAH, NT

Die Schülerinnen und Schüler können … untersuchen:

• natürliche Ressourcen und Energieträger RZG.1.4

• Mobilität und Transport RZG.2.4

• wirtschaftliche Prozesse und die Globalisierung RZG.3.2

• … Folgen des Konsums analysieren ☰. WAH.3.2

• … Einflüsse des Menschen auf regionale Ökosysteme erkennen und einschätzen. NT.9.3

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Lernen mit Daten: Datenexpedition

School of Data Pipeline (engl.)

am thematischen Beispiel: NMG und Foodwaste (LP21)

kleine Expeditionsgruppen

1. Daten gesehen haben
2. Daten Verstehen und Aussuchen
3. Fragestellung finden. Daten analysieren und überprüfen
4. Daten aussortieren, zusammenführen, ggf. säubern, …
5. Daten visualisieren oder damit Geschichte erzählen

NMG: Foodwaste

• … können die Herkunft von ausgewählten Lebensmitteln untersuchen und über den Umgang nachdenken (z.B. lokale, saisonale Produkte; sparsamer/verschwenderischer Umgang mit Lebensmitteln) [Lebensmittelverschwendung, Footprint ☰]. NMG 1.3.f

Grafik: Was ist Foodwaste // Grafik: Verluste

Quelle: http://foodwaste.ch/was-ist-food-waste/

Und im BNE-Kontext werden sie voraussichtlich ihr eigenes, alltägliches Handeln reflektieren.

Einstieg: Food Waste

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„30 Tonnen Tomaten vor der Biogasanlange gerettet“

z.B aus Medienberichten (Juni 2018)

Wie viele Tonnen Tomaten produziert die Schweiz pro Jahr?

• Lösung: CSV-Datei aus Datenportal anschauen:
• z.B. im Browser URL direkt in Datapipes öffnen, (+gefiltert nach Switzerland)

Ideen / Lösungen?

• crowdgesourcte Daten thematisieren z.B. https://mundraub.org

• öffentliche Kühlschränke
• u.v.m.

Untersuchung weiterer Datenquellen

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  Agraratlas 2019 CC-by
• https://www.agrarbericht.ch/de/mensch/gesellschaft/einkaufsverhalten
• https://www.sbv-usp.ch/de/statistik/statistiken/ernaehrung/
• http://openfood.schoolofdata.ch/global-hunger-index/
• http://openfood.schoolofdata.ch/food-meat-consumption/
• https://data.europa.eu/euodp/en/data/dataset/the-efsa-comprehensive-european-food-consumption-database
• https://opendata.swiss/de/dataset/konsumentenpreise-konventionell-200204-2015
• https://opendata.swiss/de/dataset/aussenhandel-199092-2015
• u.v.m. …

… weiterführende Unterrichtsmaterialien

• PHBern: Ideenset Abfall und Recycling
• PHBern: Ideenset Wearables (Selftracking und wissenschaftliches Arbeiten)
• Chaos macht Schule: Methodensammlung Metadaten & Privacy

Note:

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  Ausschnitte Lehrmittel zum Thema Konsum/Foodwaste,… http://bit.ly/opendata-bne

Praxiserfahrungen

• Bela Seeger (OKFde e.V.) und Claus Arndt (Stadt Moers) Daten machen Schule
• Bottom-up & Peer-to-Peer: OKF über das Projekt School of Data
• Guido Brombach (2014) - Opendata im Seminareinsatz

erste, einfache Werkzeuge

• browserbasiert: für Tabellen + Diagramme
• Datensammlung: tellform.com und ethercalc.org
• WTFcsv etc.:
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  databasic.io
• filtern: datapipes.okfnlabs.org
• analysieren: mit dem Kopf 🧠
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  interaktiv erkunden: gapminder.org
• visualisieren: rawgraphs.io / public.tableau.com (unfrei)
• Abfrageschnittstellen u.v.m.

Hackathon?

• https://hack.opendata.ch/
  • 17.-19. Mai: Agricathon in Sierre
  • 6.-8. Sept.: Cultural Data Hackathon in Sion
  • …

https://jugendhackt.ch (mit Mentoren)

Was wir gelernt haben

Hürden für die pädagogische Arbeit

• Das Gelände ist anspruchsvoll. Wo sind leichte Einstiegspunkte?
• Komplexität der Gegenstände (und damit Daten)
• Ist Sprache eine Hürde?
• Tools, die leichten Einstieg und schnelle Ergebnisse liefern.
• Datensätze, die von einfachen Tools bearbeitet werden können.
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Diskussion (oder Fragen?)

Wo seht Ihr Anknüpfungspunkte für Euer Tätigkeitsfeld?

Literatur und …

• Valentin Dander, Sandra Aßmann: Medienpädagogik und (Big) Data: Konsequenzen für die erziehungswissenschaftliche Medienforschung und -praxis
• DataBasic: Design Principles, Tools and Activities for Data Literacy Learners
• Paper: Data Science for Kids

… weiterführendes

• https://datacarpentry.org/workshops/
• Buch: Datenanalyse von Kopf bis Fuß (Michael Milton)
• Projekte der Open Knowledge Foundation DE / Tätigkeitsbericht
• Vortrag (47min): Erkenntnisse über Online-Journalismus aus SpiegelOnline-Daten

Danke!

OpenStreetMap osm.org

^ Abfragewerkzeug "Mauszeiger mit ?"

Besondere Anwendungen

• Rollstuhlzugänglichkeit

  • Eigenschaft Key:wheelchair
  • https://wheelmap.org

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  Fahrradroutenplaner mit Höhenprofil und Berücksichtigung des Strassenbelags:
  • http://brouter.de/brouter-web/

erweiterte Nutzung

• Abfrageschnittstelle

  • http://overpass-turbo.osm.ch/
  • wo sind Brunnen/Trinkwasser?

• Kartenebenen erstellen

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  • https://umap.osm.ch/
  • Geodaten laden: KML/GPX, editieren, freigeben

OSM selbst bearbeiten / ergänzen

http://learnosm.org/de/beginner/

• Webbrowser: Online-Editor
• mobil: Android / iOS

offene Unterrichtsmaterialien: http://www.openschoolmaps.ch/