6. April 2019 : Open (Education) Data

Arbeiten mit «offenen Daten» im Unterricht

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phbern.ch/medienwerkstatt

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Folien: https://ige.li/oed-data

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"Esc"-Taste in reveal.js-Präsentation )

Note:
infobox telescope o.ä.
an kobo returncode denken
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Vorteile der Onlineversion dieser Präsentation:

  • Lizenzangaben zum Bildmaterial sind ersichtlich
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  • Textrendering ist schöner

Gesellschaftliche Einbettung

„Zitat Frank Schirrmacher“

  1. 🛡 Spannungsfeld Medienbildung (Datenschutz) und Big Data
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    Open Culture: Mitwirkung, Offenheit,
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    Wissenschaftliches Arbeiten, DIY
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  4. Bildung für Nachhaltige Entwicklung

(Digitale) Mündigkeit

       
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BNE, Bewusstseins- bildung kritisches Denken, Handeln reflektieren Transparenz, Partizipation Autonomie, DIY

Note:

  • Gesellschaft und Medienbildung

    • Privatsphäre/EU-DSGVO, Bewusstsein für Big Data
    • (zivil)gesellschaftliches Interesse
    • praktische Medienkompetenz: Daten "visualisieren"
  • Informatik und "Data Science"

    • Open Source, Vermittlung
    • Algorithmen - Verantwortung - Ethik

Lebensweltbezug

.oO ( wie lässt sich ein reflektiertes Bewusstsein für Daten vermitteln? )


Ablauf

  • „Data Literacy“ und Open Data
  • Wikipedia + Wikidata
  • Daten + LP21
  • Datenexpedition
  • Hackathon?
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    OpenStreetMap: Geodaten

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Praktischer Einstieg

Bitte kurzen Fragebogen ausfüllen:
https://ige.li/oed-umfrage

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Note:
http://goqr.me/api/doc/create-qr-code/
https://qrcode.online/api


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Dankeschön für's Ausfüllen

und gleich weiter im Programm :-)


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Video von https://www.stifterverband.org/data-literacy-education

Note:
Venn Diagram CC-by-justgrimes


„Evidence is Power“

scoda

Two of our central philosophies are:

  • learn by doing
  • and work with real data

sehr gute Lernmaterialien (auf englisch)


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Open Definition

Wissen ist offen, wenn jedeR darauf frei zugreifen, es nutzen, verändern und teilen kann – eingeschränkt höchstens durch Maßnahmen, die Ursprung und Offenheit des Wissens bewahren.
http://opendefinition.org/od/2.0/de/


z.B. aktuelle Messdaten

Aare Messstation Bern-Schönau
Open Data: Web Map Service oder Aare JSON API

Was kann man daraus machen?
> https://aare.guru/ (inkl. diverse Apps)
> http://aare.beekhuis.ch/ (Hochwasser)

Note:
Hydrologiekarte ZH


Offene Verwaltungsdaten

  • freier Zugang: keine Logins, offene Formate
  • kostenlose Nutzung: z.B. bereits durch Steuern bezahlt
  • freie Verwendung nach Open Definition
  • ABER: Datenschutz, Privatsphäre, Amtsgeheimnis

Mehr zu Open Data: bpb.de // auf Wikipedia


Offene Datenquellen

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Beispielvisualisierungen IWI UniBe


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Einstieg: Strukturierte Daten interpretieren

Beispiel: Flache Tabelle

Item Value Quantity
Apples $1 7
Lemonade $2 18
Bread $3 2

offenes Dateiformat CSV

(Comma separated Values)

Datei: beispiel.csv

Item,Value,Quantity
Apple,$1,7
Lemonade,$2,18
Bread,$3,7


Kreuztabelle

2016 2017
Austria $1M $2M
Switzerland $3M $4M
Germany $72M $73M

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Hands-on (2min)

WTFcsv

> https://databasic.io/en/wtfcsv/

  1. Datensatz auswählen
  2. ANALYZE
  3. Hinweis: Zusatzinformationen hinter den orangen Quadraten!

Note:
https://www.ucsusa.org/nuclear-weapons/space-weapons/satellite-database


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Datenbank

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Was würdet ihr in einer gemeinsamen Klassendatenbank abfragen/sammeln?

dazu Material LP21 "Datenstrukturen und Informatiksysteme" PHBern

Note:
"Database [dey-tuh-beys] -verb: to transform pieces of information that are useful for a moment into a network of information that is useful forever."


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Unterbrechung: Umfrageergebnisse

Datenerhebung via ODK: KoBoToolbox.org

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  • Anwendungsbeispiel: Klassendatenbank
  • auch z.B. sofortige Visualisierung durch "Google Formulare"

Note:

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Wikipedia image alt

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https://de.wikipedia.org/wiki/Johann_Sebastian_Bach

Linke Seitenleiste -> Wikidata-Datenobjekt

(Offline-Wikipedia mit Kiwix auf Mobilgeräten)


Beziehungen zwischen Objekten, Eigenschaften und Werten

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https://www.wikidata.org/wiki/Q1339 (J.S. Bach)


  • Objekt Eigenschaft Wert
  • Q1339 P31 Q5 (Mensch)
  • Q1339 P185 (Geburtsdatum) "31. März 1685"
Property Eigenschaft Erklärung
P31 ist ein(e) konkretes Objekt, individuell
P279 Unterklasse von abstraktes Objekt, indirekt untergeordnet
P361 ist Teil von z.B. Mars - Sonnensystem

Ontologie (Klärung)

Monopyhletischer Stammbaum 1866

Taxonomie in der Biologie
Baum des Wissens

Note:
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Arbor porphyrii
https://i0.wp.com/www.csus.edu/indiv/l/loom/diversity/linnaeus.jpg


Schönere Darstellung der Relationen

Bern als Graph-Netzwerk ("" nur eingeloggt)

Reasonator image alt

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Bildergebnisse mit einfacher Abfrage: VizQuery

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Hinweis: Erst mit Wiki-Login lässt sich die Wikidata-Oberfläche deutsch einstellen!


query.wikidata.org

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später mehr da unten
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    Kulturgüter/Denkmäler: monumental

  • Zeitleisten erstellen: Histropedia: Apollo-Missionen,

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  • spielerisch bearbeiten: Wikidata-Game (nur engl.)

  • Geografie + Wikidata + Fotos: Fehlende Bilder hochladen


Daten

+

LP21

= mehr als nur Mathe!


aus MA3: Grössen, Funktionen, Daten und Zufall

Erforschen und Argumentieren: die SuS

  • können statistische Rohdaten zu sozialen, wirtschaftlichen und ökologischen Fragestellungen erforschen und Vermutungen dazu austauschen. MA 3.B.1.j

Mathematisieren und Darstellen: die SuS..

  • können Daten zu Längen, Inhalten, Gewichten, Zeitdauern, Anzahlen und Preisen mit dem Computer in Diagrammen darstellen und interpretieren. MA 3.C.1.g
  • können Beziehungen zwischen verschiedenen Grössen datengestützt herstellen (z.B. Zusammenhang zwischen Laufstrecke und Sieg im Fussball). MA 3.C.1.j

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Vehikel: Daten + Bildung für Nachhaltige Entwicklung

RZG, WAH, NT


Die Schülerinnen und Schüler können untersuchen:

  • natürliche Ressourcen und Energieträger RZG.1.4

  • Mobilität und Transport RZG.2.4

  • wirtschaftliche Prozesse und die Globalisierung RZG.3.2

  • … Folgen des Konsums analysieren ☰. WAH.3.2

  • … Einflüsse des Menschen auf regionale Ökosysteme erkennen und einschätzen. NT.9.3


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Lernen mit Daten: Datenexpedition

Ziel: SuS machen eigene Infografiken oder Diagramme und/oder erzählen Geschichten dazu

pipeline

School of Data Pipeline (engl.)

am thematischen Beispiel: NMG und Foodwaste (LP21)


kleine Expeditionsgruppen

  1. Daten gesehen haben
  2. Daten Verstehen und Aussuchen
  3. Fragestellung finden. Daten analysieren und überprüfen
  4. Daten aussortieren, zusammenführen, ggf. säubern,
  5. Daten visualisieren oder damit Geschichte erzählen

NMG: Foodwaste

  • … können die Herkunft von ausgewählten Lebensmitteln untersuchen und über den Umgang nachdenken (z.B. lokale, saisonale Produkte; sparsamer/verschwenderischer Umgang mit Lebensmitteln) [Lebensmittelverschwendung, Footprint ☰]. NMG 1.3.f

Grafik: Was ist Foodwaste // Grafik: Verluste

Quelle: http://foodwaste.ch/was-ist-food-waste/

Und im BNE-Kontext werden sie voraussichtlich ihr eigenes, alltägliches Handeln reflektieren.


Einstieg: Food Waste
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„30 Tonnen Tomaten vor der Biogasanlange gerettet“

z.B aus Medienberichten (Juni 2018)


Wie viele Tonnen Tomaten produziert die Schweiz pro Jahr?


Ideen / Lösungen?

Mundraub Screenshot


Untersuchung weiterer Datenquellen


weiterführende Unterrichtsmaterialien

Note:

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    Ausschnitte Lehrmittel zum Thema Konsum/Foodwaste, http://bit.ly/opendata-bne

Praxiserfahrungen


erste, einfache Werkzeuge

  • browserbasiert: für Tabellen + Diagramme
  • Datensammlung: tellform.com und ethercalc.org
  • WTFcsv etc.:
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    databasic.io
  • filtern: datapipes.okfnlabs.org
  • analysieren: mit dem Kopf 🧠
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    interaktiv erkunden: gapminder.org
  • visualisieren: rawgraphs.io / public.tableau.com (unfrei)
  • Abfrageschnittstellen u.v.m.

Hackathon?

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Gemeinsam und interdisziplinär prototypische Anwendungen entwickeln. Und dabei experimentieren, lernen,


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https://jugendhackt.ch (mit Mentoren)


Was wir gelernt haben

Hürden für die pädagogische Arbeit

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  • Das Gelände ist anspruchsvoll. Wo sind leichte Einstiegspunkte?
  • Komplexität der Gegenstände (und damit Daten)
  • Ist Sprache eine Hürde?
  • Tools, die leichten Einstieg und schnelle Ergebnisse liefern.
  • Datensätze, die von einfachen Tools bearbeitet werden können.
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Diskussion (oder Fragen?)

Wo seht Ihr Anknüpfungspunkte für Euer Tätigkeitsfeld?


Literatur und


weiterführendes


Danke!

Wir von School of Data Schweiz ermutigen euch, mit offenen Daten im Unterricht zu arbeiten und unterstützen euch gerne dabei!

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www.schoolofdata.ch
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forum.opendata.ch


OpenStreetMap osm.org

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^ Abfragewerkzeug "Mauszeiger mit ?"


Besondere Anwendungen


erweiterte Nutzung

  • Abfrageschnittstelle

  • Kartenebenen erstellen

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OSM selbst bearbeiten / ergänzen

http://learnosm.org/de/beginner/

offene Unterrichtsmaterialien: http://www.openschoolmaps.ch/

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