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28. August 2019 : (Open) Data Literacy

Experimentieren mit «offenen Daten»

unspam
 
www.schoolofdata.ch

CC-by Folien: https://hackmd.io/@jb/open-educa

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"Esc"-Taste in reveal.js-Präsentation )

Note:
ODCH Strategie ausdrucken
infobox telescope o.ä.
an kobo returncode denken

Dieser PDF-Export wurde mit decktape erstellt.
Vorteile der Onlineversion dieser Präsentation:

  • Lizenzangaben zum Bildmaterial sind ersichtlich
  • Animierte GIFs unterstützt
  • Textrendering ist schöner

mini-Experiment:

sensibilisieren, befähigen,
diskutieren, multiplizieren

Direct Poll
http://etc.ch/yrCE

Gesellschaftliche Einbettung

„Big Data, GAFAM, Algorithmic Decision Making, Ethik..“

  1. 🛡 Spannungsfeld Medienbildung (Datenschutz) und Überwachungskapitalismus
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    Open Culture: Mitwirkung, Offenheit, …
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    Wissenschaftliches Arbeiten, DIY
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  4. Bildung für Nachhaltige Entwicklung

Ablauf

  • „Data Literacy“ und Open Data
  • Offene Verwaltungsdaten
  • Wikipedia + Wikidata
  • „Factfulness“
  • Datenexpedition mit Beispiel
  • Visualisierungen
  • Diskussion + Werkstatt
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    OpenStreetMap: Geodaten

Video von https://www.stifterverband.org/data-literacy-education

Note:
Venn Diagram CC-by-justgrimes

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Open Definition

Wissen ist offen, wenn jedeR darauf frei zugreifen, es nutzen, verändern und teilen kann – eingeschränkt höchstens durch Maßnahmen, die Ursprung und Offenheit des Wissens bewahren.
http://opendefinition.org/od/2.0/de/

meistens: Offene Verwaltungsdaten

  • freier Zugang: keine Logins, offene Formate
  • kostenlose Nutzung: z.B. bereits durch Steuern bezahlt
  • freie Verwendung nach Open Definition
  • ABER: Datenschutz, Privatsphäre, Amtsgeheimnis

Open Data: ODch Strategie // bpb.de // Wikipedia

mehr als offene Lizenzen:

5star

Beispiel: PDF Messwerte Aare Bern-Schönau

z.B. aktuelle Messdaten

Aare Messstation Bern-Schönau

als Open Data: Web Map Service oder Aare JSON API

Was kann man daraus machen?
–> http://aare.beekhuis.ch/ (Hochwasserwarnung)
–> https://aare.guru/ (inkl. diverse mobile Apps)

Note:
Hydrologiekarte ZH

Offene Datenquellen

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Beispielvisualisierungen IWI UniBe

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Strukturierte Daten

Beispiel: Flache Tabelle

Item Value Quantity
Apples $1 7
Lemonade $2 18
Bread $3 2

offenes Dateiformat CSV

(Comma separated Values)

Datei: beispiel.csv

Item,Value,Quantity
Apple,$1,7
Lemonade,$2,18
Bread,$3,7

Kreuztabelle

2016 2017
Austria $1M $2M
Switzerland $3M $4M
Germany $72M $73M

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Hands-on (2min)

WTFcsv

–> https://databasic.io/en/wtfcsv/

  1. Datensatz auswählen
  2. ANALYZE
  3. Hinweis: Zusatzinformationen hinter den orangen Quadraten!

Note:
https://www.ucsusa.org/nuclear-weapons/space-weapons/satellite-database

Wikipedia image alt

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https://de.wikipedia.org/wiki/Johann_Sebastian_Bach

Linke Seitenleiste -> Wikidata-Datenobjekt

Beziehungen zwischen Objekten, Eigenschaften und Werten

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https://www.wikidata.org/wiki/Q1339 (J.S. Bach)

  • Objekt Eigenschaft Wert
  • Q1339 P31 Q5 (Mensch)
  • Q1339 P185 (Geburtsdatum) "31. März 1685"
Property Eigenschaft Erklärung
P31 ist ein(e) konkretes Objekt, individuell
P279 Unterklasse von abstraktes Objekt, indirekt untergeordnet
P361 ist Teil von z.B. Mars - Sonnensystem

Ontologie (Klärung)

Monopyhletischer Stammbaum 1866

Taxonomie in der Biologie
Baum des Wissens

Note:
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Arbor porphyrii
https://i0.wp.com/www.csus.edu/indiv/l/loom/diversity/linnaeus.jpg

Schönere Darstellung der Relationen

Bern als Graph-Netzwerk ("…" nur eingeloggt)

Reasonator image alt

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Hinweis: Erst mit Wiki-Login lässt sich die Wikidata-Oberfläche deutsch einstellen!

Anwendungen

  • Bildergebnisse mit einfacher Abfrage: VizQuery
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    Kulturgüter/Denkmäler: monumental
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    Supertrumpf: cardgame.morr.cc
  • Zeitleisten erstellen: Histropedia z.B. Apollo-Missionen, … image alt
  • …

Abfragen: query.wikidata.org

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"Factfulness" - Ergebnisse

TED Talk 2014 (19 min.) / Buch (auch deutsch)

„Evidence is Power“

scoda

Two of our central philosophies are:

  • learn by doing
  • and work with real data

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sehr gute Lernmaterialien (auf englisch)

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Lernen mit Daten: Datenexpedition

Ziel: SuS machen eigene Infografiken oder Diagramme und/oder erzählen Geschichten dazu

Vorübung: Gemeinsame Klassendatenbank

  • Erhebung eigener Haushalt
  • eigene Zählung / Messung des Verkehrs …
  • Umfrage machen

kleine Expeditionsgruppen

  1. Daten gesehen haben
  2. Daten Verstehen und Aussuchen
  3. Fragestellung finden. Daten analysieren und überprüfen
  4. Daten aussortieren, zusammenführen, ggf. säubern, …
  5. Daten visualisieren oder damit Geschichte erzählen

School of Data Pipeline (engl.)

pipeline

Beispiel: LP21 Foodwaste

  • … können die Herkunft von ausgewählten Lebensmitteln untersuchen und über den Umgang nachdenken [Lebensmittelverschwendung, Footprint ☰]. NMG 1.3.f

Grafik: Was ist Foodwaste // Grafik: Verluste

Quelle: http://foodwaste.ch/was-ist-food-waste/

Und im BNE-Kontext werden sie voraussichtlich ihr eigenes, alltägliches Handeln reflektieren.

Einstieg: Food Waste
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„30 Tonnen Tomaten vor der Biogasanlange gerettet“

z.B aus Medienberichten (Juni 2018)

Wie viele Tonnen Tomaten produziert die Schweiz pro Jahr?

… weiterführende Unterrichtsmaterialien

Note:

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    Ausschnitte Lehrmittel zum Thema Konsum/Foodwaste,… http://bit.ly/opendata-bne

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erste, einfache Werkzeuge

Visualisierungen

Gemeinsam experimentieren & Lernen?

Hackathon!

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Gemeinsam und interdisziplinär prototypische Anwendungen entwickeln. Und dabei experimentieren, lernen, …

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Diskussion

… oder Fragen?

Was haltet ihr von diesem experimentellen Vorgehen?

Literatur und …

… weiterführendes

Danke!

Wir von School of Data Schweiz ermutigen euch, mit offenen Daten im Unterricht zu arbeiten und unterstützen euch gerne dabei!

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www.schoolofdata.ch
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forum.opendata.ch

OSM + Wikidata-IDs

OpenStreetMap osm.org

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^ Abfragewerkzeug "Mauszeiger mit ?"

Besondere Anwendungen

erweiterte Nutzung

  • Abfrageschnittstelle

  • Kartenebenen erstellen

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OSM selbst bearbeiten / ergänzen

http://learnosm.org/de/beginner/

offene Unterrichtsmaterialien: http://www.openschoolmaps.ch/

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