* 安裝前需要先確認python和cuda版本
* 確認完cuda版本要去pytorch，並且根據自己對應的進行下載
> 參考網址：https://pytorch.org/get-started/locally/

### ComfyUI安裝過程

1. 點選連結下載，下滑並點選[Direct link to download]
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI#installingng
2. 下載完成後解壓縮該檔案並移到你想放置的路徑
3. 命令提示字元開啟ComfyUI_windows_portable\ComfyUI(該路徑)，並執行以下指令

pip install -r requirements.txt

4. 點擊ComfyUI_windows_portable\[run_nvidia_gpu.bat]，開啟ComfyUI

5. 終端機視窗會跳出，稍等一下就會自動開啟ComfyUI頁面，網址為http://127.0.0.1:8188

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### 安裝ComfyUI-Manager
1. 到該路徑ComfyUI_windows_portable\ComfyUII\custom_nodes
2. 命令提示字元開啟，並執行以下指令

git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

3. 重新開啟ComfyUI

**在功能列表會看到Manager，若要安裝其他的custom nodes，點選manager裡面就可以安裝了**

* Install Custom Nodes
>可以搜尋所有可安裝的nodes和查看你已安裝的nodes。

* Install Missing Custom Nodes
>當導入別人的workflow時，模組出現紅色邊框錯誤，會自動偵測缺少哪些nodes，透過此方式能夠直接安裝缺少的nodes。

* Install Models
>內部裡有各種模型，缺少或需要可透過此搜尋安裝。

**當安裝後都需要按下Restart重新啟動ComfyUI。**
**紅色邊框消失後代表目前節點所需的擴充功能已經就緒。**

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### ComfyUI模型
1. 到該路徑ComfyUI_windows_portable\ComfyUII\models
* checkpoints/loras/controlnet/vae根據對應的模型資料夾放入

**該模型都需要透過手動下載並放到指定資料夾。**

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### 更新ComfyUI
1. 點擊ComfyUI_windows_portable\update\[update_comfyui]
2. 執行完成代表更新完畢

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### ComfyUI OOTDiffusion工作流
https://github.com/AuroBit/ComfyUI-OOTDiffusion
* 根據網址中的[Instruction指南]和[Windows指南]進行指令

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### 最終結果
* 可以直接將下載的json檔案拖移到ComfyUI中
(工作流展示)

**確認沒有紅色邊框且模型都安裝完成就可以按下旁邊Queue Prompt執行。**