HackMD軟體工程工作日常
tags: 自學計劃 學習資源
心法
- 持續學習是剛性要求
- 職業遍佈全行業
- 工程師特色
- 非常簡單的人
- 喜歡偷懶的人
- 嚴謹 持續改善 追求極致
- 熱衷於創新
- 一個成就感驅動的職業
- 35歲門檻
- 創始人
- 為公司帶來資源,吸引人才,帶來經濟與社會效益
- 帶動團隊,能夠自驅位公司和團隊制定方向與實施計畫,解決問題,推動計畫落地
- 創新優化 現有東西提出小而美的創新和優化 並推動執行
- 前瞻能力 行應變化 技術潮流 思考行業與公司未來 做好準備
- 抓重點：簡化 標準化 ＝ 規模化 平台話
- 貢獻者
- 中層 做事熱情 推動工作進展
- 探路能力： 只要方向沒問題 沒有路也能探出路來
- 貢獻方法： 在實行中提出更好 更簡單的方法與創意
- 解決難題： 方法總比問題多 帶團隊解決一切問題
- 提高標準： 能夠不斷發現不足 隬補不足 解決問題 提高標準
- 行家 Expert 對做的事情很有經驗 能正確判斷與決策
- 降低成本 時間 金錢 人力 物力
- 提高效率
- 防火能力
- 按部就班做事的人 要避免成為這樣的人
- 創始人
四大台階
- 新手
- 明確執行上級交付任務
- 必學入門語言：Python, JavaScript
- 正式入門語言：Java
- 工具：Git, VSCode IDE,英文
- 進階
- 給問題 -> 方案
- 一個問題 需要把具體問題 抽象 拆解 獨立設計解決方案
- 高手 30%
- 架構師 (系統, 外部, 內部 技術 多維度綜合考量)
- 大神 1%
- 權威 你的東西 可以解決另外的問題 創新領域
- 去一家技術驅動的公司
- 公司要做的事情是否是技術未來趨勢
- 優先選擇在未來航道上那些快速發展的公司
- 技術文化為主導的公司
- 找到自己適合的路線
- 特長，興趣，方法，勤奮
開發流程
規範
我的代碼 你能改 工作效率才會高 協同沒有障礙
一個公司不斷提升標準 才能做出更好的東西 與用戶體驗 更強競爭力
編碼規範
推薦書
- Code Complete
- 重構 改善既有代碼設計
- 程式員修煉之道
- 命名規則
- 副檔名
- 單元測試
- 即使沒有規範也得自我要求…
設計規範 ( API 接口設計規範最為關鍵 )
生產規範 CI/CD, DevOps, 人月神話,持續交付發布可靠的軟件的系統方法
自動化 高度水平擴展的基礎
優化代碼: 好代碼沒有止境
初級:可讀
中級:可擴展
高級:可重用
方法:
- 設計模式
- 函數編成
- DSL
- 狀態機
- 插件
好理解的代碼
- 乾淨的接口
- 方便使用者的 使用者想到的問題你都預先想到了
- 有註解與文檔都講清楚 就不會太差
註解
- 描述用途
- 如何使用
- 範例
編碼原則
- 避免再造輪子
- 單一職責 - 把複雜問題簡單化 模塊化 降低問題的複雜度 不斷覆用
- 高內聚 低耦合
- 開閉原則 - 內部行為 封閉 互不依賴 但可擴展
- 重點是要解決什麼問題
- KISS - Keep It Simple, Stupid
拆分任務
原則
- 接到任務後，先做任務分解，把大任務拆成小任務
- 可以幫你理清問題的思路
- 簡化問題的複雜度
技巧
- 抓重點, 去掉部必要的 留下必須要做的 找到任務骨幹
- 按照單一職責原則對任務進行拆解, 列出功能
- 每個功能對應小程序或模塊 最後拼裝起來
讀代碼
什麼是好代碼
- 被反覆使用的代碼
- 穿越時間的代碼 - 10, 15年都沒被淘汰
- 好呼叫調用的代碼
好代碼的特點
- 清晰,明確,易用,自帶使用說明
- 非常高效
- 通用性很高,可擴展
- 自帶風格
代碼與說明文檔的差異
- 代碼：What, How, Detail
- 文檔：What, How, Why
快速提升能力途徑
- 跟著高手牛人一起解題
- 和優秀的人一起工作
- 軟體工程師是一群特別愛分享的人, 所以只要你想學, 總能找到提升自己的路徑
進階篇
不再只是執行,而是要更多發會創造性,獨立設計和優化,在團隊裡不再止於埋首於完成自己的事情,而是要做好一個項目從頭到尾的把控,協調內外部的合作關係;
在學習上不再止於跟別人學,而是內項精進,搭建起自己的知識體系
需要能力
- 獨立設計
- 設計規劃
- 實現需求
需求分析
- 避免 X-Y問題：要真正確定真正要解決的問題是什麼,不要單方面只解決技術問題 通病 沒搞清楚問題核心以為此技術可以解決 弄錯了重點
- 明確模糊不清的問題
- 設定邊界條件：金額大一點？多大？數值？
- 關注不可預期性：太多時間花在可預期的事情上 忽略忘了處理例外狀況
學會謀篇佈局：
需求-> 程序實現 -> 模塊拆解 -> 組合搭配 -> 思考總結 -> 獨立思考 -> 科學的解決方案
規劃程式架構
- 圍繞著要解的的核心問題展開
- 架構大小依照要解決的問題要恰當
- 設計需要抽象的能力
- 過程抽象：把問題拆解成一個個 API
- 數據抽象
原型設計
PM 依照用戶面向設計打樣 沒有代碼 只是一個簡單的演示 讓一些模糊的問題變清楚
- 從最難解決的問題做起 及早發現問題 節省開發時間 評估 解決
- 當下如果技術難以突破 解決 整個項目建議往後放 不必繼續浪費時間
- 重點是好的 API 接口的設計 前後多想幾步
架構設計
面向開發人員 施工藍圖 抽象和分解 流程圖 模塊組成 之間的邏輯關係
- 分而治之 把任務拆分個模組
- 高內聚
- 低耦合
- 考慮異常與極限情況
- 斷線 斷電 等
- 最大乘載能力
技術調研
尋找最優解決方案
和讀代碼的能力也有正相關
分析優缺點,結合場景才有效(問題本身)
項目管裡
開發模式
- 瀑布式
- 敏捷式
- 班車式 - 避免延期
驗證效果 - A/B test 用數據說話
上線
做好監控（閉環 test case - env - monitor - bug - fix）與
壓測(承受10被以上的壓力)
團隊合作
外部溝通
- 告訴業務,不要把技術當作需求解決方 這樣只會得到被動的技術團隊
- 要把技術當作解決問題的參與方, 技術的主觀動能就會被調動起來
- 不要把需求直接丟給技術,而是要告訴技術團隊真正想要解決的核心問題是什麼？
- 我們面臨的所有問題都不只是單純的技術問題,大家一起努力,才能從根本上解決問題 滿足客戶的需求
- 只有技術知道如何與業務溝通,才能把需求實現好
內部溝通 （前, 中, 後台）
平衡雙方的想法與痛點
前台是 1 中後台 團隊就是後面的 0 要圍繞著 1 去建設 去創造價值
去解決前台的需求與通點, 前台提供有價值的服務 取的平衡
學習
打牢基礎,以不變應萬變
提升內功修養,解耦,提升代碼重用度
基礎是抽象和歸納 形成進一步的推論 抓住原理 舉一反三
- 程式語言 基本語法 函式庫 編成（同步 異步）, 編程規範, 設計模式
- 系統原理： 計算機系統 操作系統 網路協議 數據庫原理
- 中間件：消息陣列 緩衝系統 網關代理 調度系統
- 理論知識：算法和數據庫 數據酷範式 網路七層 分佈式系統
搭建系統 - 知識數系統學習
- 用好知識樹：有系統地學習
- 探索知識緣由：知道為什麼 不要硬背
- 掌握方法與套路：學習不是為了找答案,而是為了找到方法
主動學習 提高你的學習效率
高手修養
- 需要有融會貫通的能力 - 做技術決策不只要解決當下問題 還要思考後幾年會發生的事 未來發展方向的預判
- 對現有系統重新佈局 - 清楚自己做什麼 不做什麼 解決什麼問題 不解決什麼問題
- 要在一個複雜系統裡做預判與取捨 做不好這些 難以成為高手
技術職或管理職？
技術：特定的技術領域作深入的探討與研究 不涉及管理的工作
管理：側重統籌團隊完成一個個研發項目 離技術研究工作比較遠
高手 架構師
- 前瞻能力：現在這樣 以及未來會朝什麼樣的方向演進
要看到未來趨勢 對未來預判 做技術選型
- 要有知識的廣度 多交流
- 跨行業的交流 - 取捨能力
- 明確目標: A, B, C 方案 選擇最適合目標 系統簡單 可控充
- 學會預測 哪個方案更優
主要工作
- 攻克難題 ：技術難題要自己去找 提升自己
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- 整個行業公司發展方向
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- 跟目前工作相關 需要繼續學習的領域 沒有通用的解決方法 保持一個好心態 要有戰勝困難的信心 也要有接受失敗的準備
-
- 嘗試不同方案 想方設法嘗試不同方案是最重要的
-
- 技術決策
- 這項技術是否要解決大問題
- 是否有想像空間
- 大公司撐腰
- 好的技術社群
- 殺手級應用
- 歷經十年以上
- 代碼評審
- 可讀性
- 維護性
- 知識共享目的
- 做出來 vs 做漂亮
- 幫助團隊賦能
- 不是為了找 bug 挑毛病
- 為了 可讀性 可維護性 可重用性 程序邏輯對應需求及設計
- 不要等做完 才做 code review
如何做- 設計 是否精心設計適合系統
- 功能 是否符合開發者意圖
- 複雜 是否可以更簡潔 其他開發人員好接手 理解
- 測試 是否經過正確設計良好自動化測試
- 命名 變數 類別 方法 名命原則
- 註解 清晰有效
- 風格 遵循 谷歌代碼風格
- 文檔 是否同步更新文檔
帶團隊心法
- 業務上給下屬指導
- 拆解任務 組織團隊完成目標
- 日常管理工作
實力服眾 - 工程師寧願被 lead不願被 manage
技術得足夠牛
要按耐住 克服和適應 要做好思想轉變 ：之前想的都是讓自己變得更好 現在你要做的是怎樣讓其他人更好 怎樣讓圖隊更好
善於說服 - 相對於下命令 還是要講道理
面試 可查一個人的能力 基本素質與能力 系統設計 代碼結構化 找關鍵問題 拆解 設計
員工激勵 讓工程師有成就感
做好人才佈局
關注長期目標 哪些事情值得長期投入 做了之後可以產生規模化效應
平衡需䲡： 判斷緊急與重要 做出平衡
協同機制：保持公開透明的信息協同 鼓勵大家把自己做的東西工具化 開源化 讓所有人都能看到和使用就很重要
團隊合作：一加一大於二
合作共贏：找到利益共同點 有目標地推進 合作就會順暢很多
行業大神
丹尼斯,李奇 C語言之父 保持簡潔
林納斯 托瓦茲 Linux 之父 只是為了好玩 開源
及多 范羅 Python 允許不完美 保持開放
測試
做測試比寫程式還要難得多，因為做測試考驗的是一個人全面思考的能力
建議
- 做測試最好的方式不是用人工,而是寫代碼
- 想做好測試, 先訓練自己全面思考的能力
- 單元測試 - 白盒測試
- 確認所有零件模組是否都正常
- 離問題最近的地方
- 功能測試 - 黑盒測試
- 模塊組合在一起後,確保功能都正常
- 不關心具體怎麼實現, 把軟件當成一個黑盒來進行測試
- 整合測試
- 和周遭環境 系統上運行測試
- 維運 測試
- 非功能測試
- 性能,安全,穩定,破壞,容錯,可用,靈活性測試
- 回歸測試
- 以前做過的測試或犯過的錯再測試一次
軟體工程師對於測試幾個重要觀念
- 測試要自己做, 不能讓用戶成為你的測試工程師
- 除了測試基本輸入以外,還要努力構想更多的邊界條件
- 測試接口定義的程式語意,而不是當前實現的具體行為
* API 注重是 what, 實現注重的是 how 是細節
* input -> output 才能確定與預期,中間過程怎麼實現非此測試的重點 - 對於重要模塊,編寫的時候就要做到基本性能測試
- 對於交付以後出現的問題與bug,要構建相對應的測試程序並提交代碼,保證以後回歸測試可以自動運行此項測試
Bug
- 很多公司,新人進來做的第一件事,就是修 Bug
- 考驗新人的分析思考能力
- 很可能改錯一個 Ｂug 導致更大的問題
- 像偵探一樣發現問題
- 好 Bug: 容易覆現的問題,只有局部邏輯錯誤
- 壞 Bug: 難覆現, 不知道問題核心
- 多線程, 並行程序, 隨機算法, 分布式
定位 Bug
- 模擬 Bug 場景
- 二分法
- 檢驗工具
- 極限測試
- 小黃鴨調適法（找個聽眾 梳理程式邏輯與流程）
- 做推論,立假設,做實驗,排除
修復
- 梳理整體設計
- 理解代碼
- 保證你的修改不會影響到其他部分
重構：
- 看整體：最終運行的情況
- 改細節：不只改Bug還可優化結構 讓代碼更易於理解 更安全
- Review: 提交前找其他人一起 review 是否完善 是否有其他建議
解決問題後：要吸取經驗教訓, 將來不再類似的問題上犯錯 養成好的習慣（例如：初始值）
簡單並不簡單
有時候有人會說 系統太簡單 覺得一個系統要有多華麗才是好系統，應該沒有遭遇過複雜代來的辛酸，
有些人從來沒有接觸過什麼龐大的系統，設計的東西使用者也不多，當然不知道簡單就是美，也不知道設計的第一個原則就是 KISS ( Keep It Simple and Stupid )
能夠大規模運作的系統，使用者方便上線，才是王道
很多系統的資料庫、不同軟硬體作業介面、加上網路錯綜複雜的關係，實際上相當複雜。
介面清楚方便，使用者進入的門檻低，是相當重要的關鍵。
尤其在大規模施行的時候，正常運作，沒有什麼重大問題，這是非常重要的關鍵
簡單才是最重要的特點，看起來簡單，其實一點也不簡單，能夠用100行寫完的程式，千萬不要寫成101行，執行的程序和步驟也是同樣的道理。
借力使力不費力，讓舊生意有新方法
