Hiromasa Ono
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    # 2021-07-13 副作用データの議論 議事録 ## Togoサイトに副作用情報のバーを追加する - [片山さんのJC資料](https://docs.google.com/presentation/d/1gT4G4_icbSBISCm8UzPNQQcPE2iUkPPazzgR4EL_tvY/edit#slide=id.p)から - [SIDER](http://sideeffects.embl.de/download/) 「さいだー」 - 表形式でダウンロードできる - 副作用名、頻度情報 - MedDRA 「めどら」 - CC BY-SA - Bio2RDFにある - CIDと繋がる - http://sideeffects.embl.de/drugs/ - %は何を示しているのか要確認 - [http://doi.org/10.1093/nar/gkv1075](http://doi.org/10.1093/nar/gkv1075) - [WHO VigiAccess](http://vigiaccess.org/) - [Japan Adverse Drug Event database (JADER)](https://www.pmda.go.jp/safety/info-services/drugs/adr-info/suspected-adr/0003.html) 「じぇいだー」 - MedDRA - 2次配布禁止 (https://www.pmda.go.jp/safety/info-services/drugs/adr-info/suspected-adr/0003.html の5条8) - [FDA Adverse Event Reporting System (FAERS)](https://www.fda.gov/drugs/questions-and-answers-fdas-adverse-event-reporting-system-faers/fda-adverse-event-reporting-system-faers-latest-quarterly-data-files) - [医薬品有害事象情報システム](https://pro.czeek.com/aers/main/SearchMain.do) - [レポートデータ](https://pro.czeek.com/web/reportdata.html) - DrugBank - ライセンス問題などがある - インタビューフォームのデータも使える? - 再配布が自由ではない - [STITCH](http://stitch.embl.de/) ## SIDER ##### メモ - 専門家向けの情報が記載された医薬品ラベル - 専門家向けの情報が記載された医薬品ラベルは、国の登録機関や慈善団体から入手。 - FDAによってXML形式で提供されている構造化製品ラベルは、直接解析。PDFとしてのみ利用可能だったラベルはHTMLに変換し利用。 - 添付文書内のADR(副作用)、疾患、薬物、およびタンパク質の言及を検出。 - 化学物質およびタンパク質の名前はSTITCH 4及びSTRING 9.1データベースから取得 - SIDERダウンロードファイルには、ステレオケミストリーがある場合とない場合の両方の識別子が含まれており、PubChemへのリンクがWebフロントエンドで提供。 - ADRと疾患名の辞書を作成するために、Unified Medical Language System(UMLS)Metathesaurus(バージョン2014AA)の同義語を、Medical Dictionary for Regulatory Activities(MedDRA)(バージョン16.1)のすべての用語についてプール+手動キュレーションで辞書を作成 - HTMLバージョンのラベル - ラベルの解析とエンティティの検出を緊密に統合して作成。 - 検出されたADR用語のすべての言及が、化合物およびタンパク質の名前とともに強調表示されている。 - 副作用の頻度 - 頻度は、表とフリーテキストの言及から抽出 ##### webサイト ![](https://i.imgur.com/GCPRxTm.png) 薬をATC分類で分類。薬を1つ(Amphotericin B)選ぶ。 ![](https://i.imgur.com/0YnXdDz.png) side effect: 副作用名 data for drug: placebo: labels: 異なるsourceから取得したラベル。この場合は8種ある。(同じsourceデータが異なるものもある?前ページのlabelsの数とは合わないので違う?) ・labels=1は9種の副作用が記述されていて、縦に見ていくと、その副作用のところに色が付いている。頻度情報により色分け。 ・AmphotericinB全体としては301種の副作用。(前ページのSide Effectsの数) ・1つのマスをクリックするとそのlabelの詳細情報が見える。 <Download Data> 1.meddra_freq.tsv ![](https://i.imgur.com/bJ7eU9E.png) compound-頻度-副作用 を対応付け * SIDERの問題点として、データが古い(2015年 ## FAERs ##### メモ ・FDAのデータ ・人口統計および管理情報と初期レポート画像ID番号(利用可能な場合)。 ・症例報告からの薬物情報; ・レポートからの反応情報。 ・レポートからの患者転帰情報。 ・レポートのソースに関する情報。 ・ファイルの説明を含む「README」ファイル。 ・XML形式のダウンロードデータ(下記より) https://fis.fda.gov/extensions/FPD-QDE-FAERS/FPD-QDE-FAERS.html ・四半期ごと更新 ・データはpublic domain https://www.fda.gov/about-fda/about-website/website-policies#linking データ内容(一部) ![](https://i.imgur.com/HDrTXUd.png) → 重症度 ![](https://i.imgur.com/AdrnDUD.png) → 症状(MedDRA) ![](https://i.imgur.com/NotWS6W.png) → 薬の関与 → 商品名:XOLAIR、PREDNISONEなど → 有効成分(薬名):OMALIZUMAB、PREDNISONEなど ## JADER ##### メモ ・ダウンロード(csv)https://www.info.pmda.go.jp/fukusayoudb/CsvDownload ・利用規約 本データベースについて改変の有無にかかわらず、二次的に販売、頒布することは原則認めない 二次利用者に本利用規約を提示せずに、本データベースにより提供された情報を用いて開発したサービスを利用させてはいけない https://www.pmda.go.jp/safety/info-services/drugs/adr-info/suspected-adr/0006.html ・症例一覧テーブル  “demoCCYYMM-n” ・医薬品情報テーブル “drugCCYYMM-n” ・副作用テーブル “reacCCYYMM-n” ・原疾患テーブル “histCCYYMM-n” データ内容 (1)症例一覧テーブル ・識別番号  ・報告回数  ・性別  ・年齢  ・体重、身長  ・報告年度・四半期 ・状況 「調査完了」または「調査中」 ・報告の種類 自発報告、試験等       ・報告者の資格 医師等 (2)医薬品情報テーブル ・医薬品連番 ・医薬品の関与 被疑薬、併用薬、相互作用 ・医薬品(一般名) ・医薬品(販売名)  ・経路 投与経路 ・投与開始日、投与終了日  ・投与量、投与単位  ・分割投与回数 ・使用理由 医薬品が投与された理由(MedDRA/J) ・医薬品の処置 投与中止、減量、増量、投与量変更せず、不明、非該当 ・再投与による再発の有無  ・リスク区分等 (3)副作用テーブル ・有害事象連番 ・有害事象 症状、異常所見(MedDRA/J) ・転帰 死亡、不明、未回復 等 ・有害事象の発現日  (4)原疾患テーブル ・原疾患等連番 ・原疾患等 原疾患及び合併症等(MedDRA/J) ## 医薬品名の整理 - FDA Unique Ingredient Identifier (https://fdasis.nlm.nih.gov/srs/) - データダウンロード TSV (https://fdasis.nlm.nih.gov/srs/jsp/srs/uniiListDownload.jsp) - UNII_Records_10Jul2021.txt に PubChem(CID)他へのリンク - UNII_Names_10Jul2021.txt に 商品名他の名前 - エントリー(UNII_Records_10Jul2021.txt)数は119380、うち、PubChem CIDを持っているのが 80108 - 植物(食品あるいは生薬として、だと思います)も入っている - 例:ALOE(TSV->JSON) { "UNII": "V5VD430YW9", "PT": "ALOE", "RN": "", "EC": "", "NCIT": "", "RXCUI": "91263", "PUBCHEM": "", "ITIS": "", "NCBI": "", "PLANTS": "", "GRIN": "", "MPNS": "", "INN_ID": "", "MF": "", "INCHIKEY": "", "SMILES": "", "UNII_TYPE": "UNSPECIFIED INGREDIENT" } - JADER:医薬品(一般名)→IDに日化辞 or KEGG Medicusが使える? - JADERのdrug202107.csvの医薬品(一般名)の項、相異なる医薬品名が10106個あって、日化辞のラベル(日英の名称・体系名・慣用名・異表記揺れ)とString matchで2423個一致 - 医薬品(販売名)の項、相異なる医薬品名が6538個あって、日化辞のラベルと一致するのは2811個 - KEGG Medicusが使えればそっちのほうがいいかもしれない - D番号の下のリンクでpubchem_substance、chebi、chembl番号あり - TogoIDで一般名-pubchem_substanceペアを作る? - 疾患(例 H01649)、ターゲット(例 HSA:3356)情報あり - 日本医薬品一般的名称データベース(https://jpdb.nihs.go.jp/jan/ ) - ダウンロードできるデータが見つけられず - MEDIS標準マスター(https://www.medis.or.jp/4_hyojyun/medis-master/index.html) - 利用許諾 - 医療機関は無償となっています。原則として再配布は禁止しています(ただし、使用許諾を取得すれば可)。改変については、自施設内においてのみ可能です。改変したものを他施設に提供することは禁止しています。

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