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【Day 3】MongoDB 基本操作： 新增、查詢

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講義內容

前言

MongoDB 是一個 NoSQL 資料庫（Not only SQL，針對不同於傳統的關聯式資料庫的資料庫管理系統的統稱），一套以文件 (document) 導向的資料庫管理系統，相較於傳統的關聯式資料庫，非關聯式資料庫的特性讓 MongoDB 在處理巨量資料有更大的支援

MongoDB 會以 BSON 的形式儲存資料（Binary JSON），相較於 JSON 可以儲存的資料類型更多

MongoDB 整體資料結構為：db -> collection -> document
我們可以透過指令（The mongo Shell）的方式用終端機來操作資料庫

新增

新增單筆資料

collection 需替換為資料庫中 collection 的名稱，例如：db.users.insertOne()






db.collection.insertOne(
   {
    example: "text"
   }
)

新增多筆資料













db.collection.insertMany(
   {
    example: "text"
   },
   {
    example: "text1"
   },
   {
    example: "text2"
   }
    ...
)

執行新增成功後會為每一筆 document 都新增不同的 _id
例如執行新增多筆資料後會出現









{
  "acknowledged" : true,
  "insertedIds" : [
    ObjectId("61ec1cf32fecb74092ce1463"),
    ObjectId("61ec1cf32fecb74092ce1464"),
    ObjectId("61ec1cf32fecb74092ce1465")
  ]
}

查詢

db.collection.find()

直接執行此指令會將此 collection 中的資料全部列出
若是要查詢特定資料可以在 find() 帶入{ 屬性： 值 } 尋找符合條件的資料
例如：

db.collection.find({ example: "text"})

屬性值可以搭配運算子設定條件：
使用比較運算子設定篩選條件

$eq 等於
$ne 不等於
$gt 大於
$lt 小於
$gte 大於等於
$lte 小於等於
$in 存在某個值
$nin 不存在某個值

例：找出此 colletion 中符合 example 屬性值等於 "text" 的資料

db.collection.find({ example: { $eq: "text"}})

使用以下邏輯運算子

$and 全部條件皆符合
$or 符合其中一項條件
$nor 全部條件皆不符合
$not 與條件相反

例：找出此 colletion 中符合以下條件之一的資料： status 屬性為 A，或 qty 值小於 30

db.collection.find({ $or: [ { status: "A" }, { qty: { $lt: 30 } } ] })

也可以帶入正規表達式篩選有符合的文字
例：查詢 example 有包含 text 的資料

db.collection.find({ example: /text/})

參考資源

insertOne()
insertMany()
新增資料：insertOne、insertMany（章節影片）
db.collection.find()
Query and Projection Operators — MongoDB Manual
MongoDB 簡介(章節影片)

題目（將答案寫在 HackMD 並提交至回報區）

請建立一個 database（名稱可自定義），並建立一個 students collection
將答案依序列在 HackMD 並將連結貼至回報區

範例：
1. ...
2. ...
3. ...
4. ...
5. ...
6. ...
  1. 依以下格式新增一筆 document 到 students collection
  {
    "studentName": "Riley Parker",
    "group": "A",
    "score": 83,
    "isPaid": false
  }

範例：







db.students.insertOne({
    "studentName": "Riley Parker",
    "group": "A",
    "score": 83,
    "isPaid": false
})
  1. 依以下格式一次新增多筆 document 到 students collection
{
  "studentName": "Brennan Miles",
  "group": "C",
  "score": 72,
  "isPaid": false
},
{
  "studentName": "Mia Diaz",
  "group": "B",
  "score": 98,
  "isPaid": true
},
{
  "studentName": "Caroline morris",
  "group": "B",
  "score": 55,
  "isPaid": false
},
{
  "studentName": "Beverly Stewart",
  "group": "B",
  "score": 60,
  "isPaid": false
}

  1. 查詢 students collection 中的所有資料

  2. 查詢 students collection 中符合 group 屬性為 B 的資料 使用 { <field>: <value> } 設定符合的項目

  3. 查詢 students collection 中符合分數在 60 分以上的的資料

  4. 查詢 students collection 中符合分數在 60 分以下或是 group 為 B 的資料

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作業回報

1. 依以下格式新增一筆 document 到 students collection

  {
    "studentName": "Riley Parker",
    "group": "A",
    "score": 83,
    "isPaid": false
  }

範例：







db.students.insertOne({
    "studentName": "Riley Parker",
    "group": "A",
    "score": 83,
    "isPaid": false
})

2. 依以下格式一次新增多筆 document 到 students collection

{
  "studentName": "Brennan Miles",
  "group": "C",
  "score": 72,
  "isPaid": false
},
{
  "studentName": "Mia Diaz",
  "group": "B",
  "score": 98,
  "isPaid": true
},
{
  "studentName": "Caroline morris",
  "group": "B",
  "score": 55,
  "isPaid": false
},
{
  "studentName": "Beverly Stewart",
  "group": "B",
  "score": 60,
  "isPaid": false
}

答案：

db.students.insertMany(
    [
        {
          "studentName": "Brennan Miles",
          "group": "C",
          "score": 72,
          "isPaid": false
        },
        {
          "studentName": "Mia Diaz",
          "group": "B",
          "score": 98,
          "isPaid": true
        },
        {
          "studentName": "Caroline morris",
          "group": "B",
          "score": 55,
          "isPaid": false
        },
        {
          "studentName": "Beverly Stewart",
          "group": "B",
          "score": 60,
          "isPaid": false
        }
    ]
)

3. 查詢 students collection 中的所有資料

db.studets.find()

4. 查詢 students collection 中符合 group 屬性為 B 的資料 使用 { <field>: <value> } 設定符合的項目

db.students.find(
    { "group": 'B' }
)

5. 查詢 students collection 中符合分數在 60 分以上的資料

db.students.find(
    { "score": { "$gt": 60 } }
)

6. 查詢 students collection 中符合分數在 60 分以下或是 group 為 B 的資料

db.studets.find(
    {
        "$or": [ 
            { "score": { "$lt": 60 } },
            { "group": "B" }
        ] 
    }
)
tags: Node.js 直播班 - 2022 春季班
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