확률 분포 실습 : MGB p.157~158

기본 통계량 구하기

정규분포 Data C1에 생성
(평균 100, 표준편차 5, n=50)

• 계산 > 랜덤 데이터 > 정규 분포
  • 생성할 데이터 행 수 : 50
  • 저장 열 : C1
  • 평균 : 100
  • 표준 편차 : 5

C1 Data의 기본 통계량 구하기

• 통계분석 > 기초 통계 > 기술 통계량 표시
  • 변수 : c1

히스토그램 그리기

C1 Data로 히스토그램을 그려본다.

• 그래프 > 히스토그램 > 적합선 표시
  • 그래프 변수 : C1

Box Plot 그리기

실습의 편의상 Data의 일부를 수정한다.
우선 C2에 1,2,3,4,5를 10개씩 Data를 만든다.
C1, C2 Data를 그대로 사용하여 Box Plot를 그린다.

• C2 데이터 생성
  • 계산 > 패턴있는 데이터 만들기 > 등간격 숫자 집합
    • 패턴 있는 데이터 저장 위치 : C2
    • 시작 값 : 1
    • 끝 값 : 5
    • 증분 : 1
    • 개별 값 반복 횟수 : 1
    • 전체 시퀀스 반복 횟수 : 10
• Box Plot 그리기
  • 그래프 > 상자 그림 > 단일 Y > 단순
    • 그래프 변수 : C1-C2

C1 Data 를 5개로 분류해보기.

• 그래프 > 상자 그림 > 단일 Y > 그룹 표시
  • 그래프 변수 : C1
  • 그룹화에 대한 범주형 변수 : C2

확률분포 > 이항분포

어느 공정에서 불량률이 1% 라고 할 때
이 공정에서 생산된 10개의 제품 중에
불량품이 1개 이하가 들어 있을 확률은?

• 계산 > 확률 분포 > 이항 분포
  • 확률
  • 시행 횟수 : 10
  • 사건 확률 : 0.01
  • 입력 상수
    • 0
• Ctrl + E
  • 입력 상수
    • 1

P(X=0) + P(X=1)
= 0.904382 + 0.0913517
= 0.9957

확률분포 > 정규분포

평균이 20 이고
표준편차가 5인 정규분포에서
다음의 각 확률은 ?

x < 15일 확률

• 계산 > 확률 분포 > 정규 분포
  • 누적 확률
  • 평균
    • 20
  • 표준 편차
    • 5
  • 입력 상수
    • 15

P(x < 15)
= 0.1587

미니탭은 좌측 기준
하위 누적 확률 제공

x > 30일 확률

• Ctrl + E
  • 입력 상수
    • 10 (or 30)

P(x < 10)
= 0.0228

or

P(x > 30)
= 1 - P(x < 30)
= 1 – 0.9772
= 0.0228

미니탭은 좌측 기준
하위 누적 확률 제공

10 < x < 25 일 확률

• Ctrl + E
  • 입력 상수
    • 25
• Ctrl + E
  • 입력 상수
    • 10

P(10 < x < 25)
= P(x < 25) – P(x < 10)
= 0.8413 – 0.0228
= 0.8185

미니탭은 좌측 기준
하위 누적 확률 제공

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