---
tags: 樂達筆記
---

# FlowiseAI 使用文件
{%youtube kMtf9sNIcao %}

# 快速開始
## 建立一份屬於自己的機器人聊天流程 (跳過安裝步驟 http://140.115.8.60:3000/)
> 使用文件:
https://www.cnblogs.com/tommywow/p/18117365

## 如何在 http://140.115.8.60:8000/flow_robot 使用 flowise?

> 在 http://140.115.8.60:3000/
> 一、 新增一個機器人
> 可以找一個機器人，使用右上方[setting] 鈕，按下【Duplicate Chatflow】
> 
> 或是完全新建一個 "https://www.cnblogs.com/tommywow/p/18117365" ，可參考這個網址

> 二、設定API Key 權限功能
>
> 選擇 Create Key 按鈕，新增你所需要的權限

三、 為你的機器人綁定使用權限
> 1. Step1 => 選取你要使用的流程，並且選取 `</>` 按鈕打開`embed in website or use as API`
> 2. 選擇使用的權限
>
四、 替用戶設定機器人權限:
> http://140.115.8.60:8000/flow_robot
> 1. 至【成員管理】新增用戶
> 2. 必須選擇用戶只能使用的機器人

五、 建立對話機器人:
> http://140.115.8.60:8000/flow_robot
> 1. 先登入剛剛建立後的帳號，新增一個對話窗
> 2. 選擇你剛剛的設定的【對話流程名稱】
> 
> 3. 設定完成後就可以正常聊天了
> 

---
# 本文開始

## 簡介
*Flowwise*，這是一個開源工具，它使用易於使用的使用者介面，使原型化Lang chain（鍊式語言）應用程式變得簡單。 Flowwise 可以讓我們使用簡單的拖放介面來建立AI 應用程序，可以免費使用，可以在本地機器上使用，也可以部署到Web 伺服器上進行線上存取。

## Flowwise 是什麼
*Flowwise* 是一個開源工具，用於原型化Lang chain（鍊式語言）應用程式。它提供了一個易於使用的使用者介面，可以幫助我們在不需要編碼經驗的情況下創建AI 應用程式。 Flowwise 可以透過拖放介面來建立AI 應用程式的流程，而無需編寫任何程式碼。它還允許我們直接從應用程式中與Flowwise 流程進行交互，透過暴露API 端點的方式使用Flowwise。

## Flowwise 的功能
Flowwise 提供了許多功能，讓我們能夠輕鬆建立和管理AI 應用程式。以下是Flowwise 的一些主要功能：

- 創建AI 應用程式的拖放介面
- 可以建立代理人、鏈條、聊天模型和文件載入器等元件
- 可以使用搜尋來尋找元件
- 可以儲存和匯出Chat Flow
- 可以使用API​​ Keys 進行應用程式的存取控制
- 支援自訂Chat Flow
- 可以在本機上啟動Flowwise Server

---

> Chatflows
> Marketplaces
> Tools
> Assistants
> Credentials
> Variables
> API Keys

---
## 使用Flowwise 建立AI 應用

在Flowwise 的儀表板中，我們可以執行以下操作：

### ChatflowsPage:
1. 擊"Add New" 按鈕建立一個新的Chat Flow 
2. 使用左側的按鈕新增組件

3. 使用搜尋框查找元件
4. 使用儲存按鈕儲存Chat Flow
5. 使用設定按鈕配置Chat Flow
6. 使用Chat 按鈕與應用程式進行交互

### 儲存和匯出Chat Flow
在Flowwise 的儀表板中，我們可以儲存Chat Flow，並將其匯出為可供其他應用程式使用的格式。點擊"Settings" 按鈕，然後選擇"API Endpoint"，我們可以取得嵌入Chatbot 的程式碼，並可使用JavaScript import 或Python 程式碼來使用Chat Flow。

---

## API Keys

Flowwise 允許我們使用API​​ Keys 來控制對應用程式的存取權。我們可以在Flowwise 的“Settings”選單中找到“API Keys”，然後在那裡提供我們的OpenAI API Keys。透過使用API​​ Keys，我們可以將我們的Chat Flows 暴露給外部應用程序，以實現與第三方應用程式的互動。

---

# LangChain

## Vector Store Retriever(向量儲存檢索器):

>Top5向量数据库:
>https://zhuanlan.zhihu.com/p/667125508
>
>大模型最常使用的5大向量数据库：Chroma、Pinecone、Weaviate、Milvus和Faiss:
>https://blog.csdn.net/2401_84033492/article/details/137249141?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2
>
>Pincone:
>https://blog.csdn.net/h3c4lenovo/article/details/130771152
>
>
>Chroma:
>https://docs.flowiseai.com/integrations/langchain/vector-stores/chroma
>
>Weaviate:
>Milvus:
>Faiss:

### 如何使用 Pincone

先去 pincone 官網註冊用戶:
https://app.pinecone.io/organizations/-NyYL7kOfEeS_otdr2KA/projects/d39cea60-3c07-41f1-98c2-a7d33c455731/indexes

#### 新增 Index
* 按下 Create Index
* 輸入ChatBot 名稱
* Configuration 輸入 1024
* 其它可以先按照預設使用，直接建立

#### flowise 配合使用 Pincone 方法:
https://docs.flowiseai.com/integrations/langchain/vector-stores/pinecone

> 當你照著文檔配置完成後，要確認使用是否正常
> 
> 
> 請按下 "Upsert" 能替你的 Pinecone 以及檔案立即產生一份對應的 Upsert Record
>
> 這樣才代表你已設定完成(!!!若提供的文檔有變動，都需要按下 Upsert)

---

# 其它相關資訊:

一日一技：如何强迫LLama3用中文回复？:
https://www.kingname.info/2024/04/23/llama-chinese/

## http 開啟語音功能:
>在瀏覽器位址輸入“
chrome://flags/#unsafely-treat-insecure-origin-as-secure
”，回車，如下圖，將選項設為Enabled，輸入 http://140.115.8.60:8000 就可以正常使用語音功能囉!
>
>
>