# テーマ決め

ビジネス
1. 企業
2. 事業
3. 経済活動
4. 働き方

ESG
1. Envirionment
2. Social
3. Governance

Grobal Trend 2040
https://www.dni.gov/files/ODNI/documents/assessments/GlobalTrends_2040.pdf

# 2040年の未来図
* 中小と大企業の格差が広がる
* 技術進歩によりグローバルになっている
* 言語の壁が技術でなくなる
* 国境を越えたビジネス
* 人口減少、高齢化 -> 長期雇用
* ピークらしい（grobal trend 2040）
* SDGs達成できなかった項目を達成するよう求められる
* 儲けるだけじゃなく
* インフラの老朽化
* 動画配信コンテンツ至上主義
* 格差問題。富める者は富む（grobal trend 2040）
* avg上がるがmedian下がる
* 赤道付近で海抜上昇（grobal trend 2040）
* 環境保護主義（grobal trend 2040）
* 環境に対する考え方で国家内外でコンフリクト
* 人口増加（grobal trend 2040）
* 働き方が柔軟になったり逆もある？
* 柔軟になったら戻らない
* 人材格闘競争
* 熊出てるよね
* 山に餌がない
* 人間が住む場所が広がった
* 獣と人の境界が近くなった
* 単純に危ない
* 感染症
* 砂漠化、海に沈む国が出てくる
* 移住せざるを得ない
* 紛争が増えてきている
* 細かな紛争が頻発
* 資源獲得争い
* 企業のおかれた環境が国境を超えて影響を及ぼす
* 一般情報保護規則 GDPR
* EUが指定した方法でしか通信できない
* EUにサービスを提供するにはそれ専用のシステムを作らないといけない
* EUを隔離した通信を作らないといけなくなる
* カーボンニュートラル
* CO2排出0にしましょう
* 大企業に課された使命
* 世界経済の中心はどこにある？
* GDPトップ インド
* GDP2nd ナイジェリア
* 欧米 -> アジア ->アフリカ
* 企業活動はインド、アフリカに向けたものになる
* 世界全体を見るとおもしろいんじゃないですかね

# ドライバーマッピング（影響を与えるもの受けるもの）
* 共通する原因はありませんか？
* それはまとめましょう
* 表面的に似てるのもまとめましょう
* 重要度が高いかつ不確実性が高い2軸を選びましょう
* それそのものが軸になるものを選びましょう
1. ① テーマと直接関係がある要因を抽出する
2. ② ①で抽出された要因と関係がある要因を抽出する
3. ③ ②で抽出された要因と関係がある要因を抽出する

# 不確実性の軸

## SDGs
### 気候変動
* 急激に悪くなる <-> 徐々に悪くなる
* 世界中で悪くなる <-> 局所的（貧しい地域）
### エネルギー不足
* 悪化 <-> 解決
* 燃費向上 <-> 新エネルギー

## AI
### 規制
* 保守 <-> 推進
* 許可制 <-> 自由
### 研究の進展速度
* 緩やか <-> 急激
### 使われる領域
* 局所的 <-> 広い

# シナリオ
* 軸のそっち側になる理由を考えてみましょう
* 両方が成立している状態って何ですか
* 今はそうじゃないからなんでその状態になったんですか
* 具体的なシチュエーションを考えてみましょう
* 規制を強める理由
* GAFAが強すぎるから抑える目的
* 事件とか？
* 生活を脅かす
* 職を奪う
* 学習元が不明瞭
* 信憑性がない
* 実効性の問題
* コッソリやっちゃう
* 逃れAI問題
* AIに任せちゃダメ
* 最終判断は人間がしましょうね
* 一般消費者向けは規制対象になりそうだよね
* 自作AIの規制は難しいんじゃない？
* 事業としてOKかは国が管理できそうだよね
* 免許とか？
* AIは存在はしているかな
* AIによる情報提供は規制されそう
* 周知の情報はセーフっぽい
* 格差が生まれる
* できるとこは自作のAIを持てる
* 中小はオリジナルを持てない
* 規制はどこがする？
* 国？
* 企業？
* 世界的協定？
* 規制されない理由
* すでにあるサービスが使えなくなるのは不利益
* ないと生活が成り立たない
* AIが進まないとAIやってた人はほかの分野に行くんじゃない？
* 他の分野が成長する
* AIどこまでダメか問題
* ラインがあるならギリギリまでやるよね
* 生成AI, 言語AIはアウト？
* SVM, 統計手法はセーフだよね
* こういった分野が伸びる？

## 規制@推進 気候変動@想定内
* AI依存の事業を推進
## 規制@推進 気候変動@想定外
* 気候変動問題の解決にAIを用いて注力
## 規制@保守 気候変動@想定内
* 現状維持 or AIから離れる
## 規制@保守 気候変動@想定外
* 気候変動問題の解決を、なにかしらの方法で解決

# シナリオ発表を受けて
* 気候変動を軸にするのよくなくない？（ほんとにそれでよかったの？）
* 予想外の災害が起きたとき、そうでないとき
* 想定外の時のシナリオが本当に考えられてる？
* 企業の持続可能性を見たときに、気候変動に対する対策は現在時点で必須
* シナリオタイトル考えよう
* ベイマックス
* ウォーリー
* エアリアル
* どうしたらよくできる？
* 100回繰り返す？
* 無理
* 先生がやってるプロセスは自分らがやったプロセスと同じ
* どうやって高速化した？
* ChatGPT

# ChatGPTを使おう
## プロンプト（日本語）
* あなたは未来学者であり、これから「～」について未来洞察（フォーサイト）しようとしています。洞察の手法としては、テーマ「～」に影響を与える要因をまんべんなく抽出し、それらをインパクトと不確実性の2つの観点で評価し、その評価が高かったもので独立性が高いものを２つ選び、変化の軸としてとらえ、その２つの軸を組み合わせることによって４つのシナリオを作成するという、古典的なシェル流のアプローチをとるものとします。まず最初に、テーマに影響を与える要因（ウィークシグナル）を列挙してください。

* これまでに列挙したウィークシグナルの各々について、それが経済、環境、制度、技術のどれと最も関連が深いかを示し、さらにしれがインパクトと不確実性の各々における強弱を1-10の数値で示してください。表形式で出力してください。

* 以上のウィークシグナルの中から。インパクトも不確実性も高い最も重要な要因であって、互いの独立性が高いもの２件を抽出したいと思います。どの２件を選ぶべきか、その組み合わせの候補と、その選んだ理由を示して下さい。表形式で出力してください。

* その２つを変化の要因としたシナリオを作成したいと思います。各々の変化の要因について、２つの全く異なる極端な状況であって2040年の世界において実現可能なものを考えてください。２つの要因の２つの異なる状況を組み合わせることにより、４つのシナリオを作成してください。シナリオにはタイトルと概要、選んだ軸の状況を示してください。表形式で出力してください。

* シナリオ１をより詳細に示してください。そのシナリオが示す状況を画像生成ＡＩで表現するためのプロンプトも示してください。

## プロンプト（DeepL）
* You are a futurist and are about to give a foresight on "State of companies in 2040". You are a futurist, and you are about to make an insight (foresight) into the future of "State of companies in 2040". The approach is the classic Shell approach. First, list the factors (weak signals) that influence the theme.

* For each of the weak signals listed so far, indicate which is most closely associated with economic, environmental, institutional, or technological, and then indicate the strength or weakness of each on a scale of 1-10 for impact and uncertainty. Please output in tabular format.

* From the above weak signals. We would like to identify the two most important factors that have high impact and uncertainty and are independent of each other. Please indicate which two cases should be selected, the possible combinations and the reasons for your choice. Please output in tabular form.

* We would like to create a scenario with those two factors of change. For each of the factors of change, please consider two very different extreme situations that are feasible in the world of 2040. combine the two different situations of the two factors to create four scenarios. Each scenario should include a title, a summary, and the situation on the axis you have chosen. Please output in tabular format.

* Please show Scenario 1 in more detail. Please also provide a prompt for the image-generating AI to represent the situation presented by that scenario.

## リプライ（ChatGPT）

### ウィークシグナルの列挙
2040年の企業のあり方を分析する未来学者として、私はこのテーマに影響を与える可能性のあるいくつかの要因や弱いシグナルを考える。これらの要因は、ビジネスの未来を形作る背景やトレンドを理解する上で重要である。以下は、検討すべき重要な要因である：

1. 技術の進歩： 人工知能（AI）、ロボット工学、自動化、ナノテクノロジー、量子コンピューティングなど、テクノロジーの急速な進歩は、企業の活動方法や提供する製品・サービスの種類に大きな影響を与えるだろう。

2. 気候変動と持続可能性： 環境への関心の高まりと持続可能な実践の必要性が、企業の将来を形作る。気候変動の緩和、再生可能エネルギー、環境に優しい生産プロセス、循環型経済モデルは、長期的な成功のために不可欠となる。

3. 人口動態の変化： 高齢化や世界的な人口トレンドの変化など、人口動態の変化は、消費者行動や市場力学に影響を与えるだろう。企業は、さまざまな年齢層、文化的背景、新興市場に対応する戦略を適応させる必要がある。

4. 地政学的情勢： 政治情勢の変化、貿易政策、地域紛争、世界経済の動向がビジネス環境を形成する。国際関係、新興市場、規制の枠組みの変化は、企業の戦略や経営に影響を与える。

5. 社会的・文化的変化： 進化する社会的価値観、文化的規範、消費者の嗜好は、企業の将来を形作る上で重要な役割を果たす。ダイバーシティとインクルージョン、ワークパターンの変化、ライフスタイルのシフト、消費者の期待の進化といった要因が、ビジネス戦略に影響を与える。

6. データとプライバシー： 生成されるデータ量の増加と、プライバシーとセキュリティに関する懸念が、企業の将来を形作る。企業は、データの収集、分析、活用に関連する倫理的、法的、技術的な課題を乗り越える必要がある。

7. コラボレーションと共創： 企業の未来には、顧客、サプライヤー、さらには競合他社とのコラボレーションや共創がより大きく関わってくる。オープンイノベーション、プラットフォームベースのビジネスモデル、シェアリングエコノミーは、従来の競争とコラボレーションの概念を再定義する。

8. 経済的混乱： 世界的な不況、所得格差、雇用の自動化、新興経済モデルなどの経済的要因が、企業のあり方に影響を与える。ギグ・エコノミー、ユニバーサル・ベーシック・インカム、代替通貨といった新たな経済パラダイムは、従来のビジネスモデルを再構築するかもしれない。

9. 健康と福祉： 健康と福祉への注目は今後ますます高まるだろう。企業は、身体的・精神的な健康課題に取り組み、革新的なヘルスケアソリューションを提供し、従業員の幸福を育むことで、人材を惹きつけ、維持する必要がある。

10. 規制と倫理的枠組み： 進化する規制環境と倫理的配慮は、企業に大きな影響を与える。データ・プライバシー、AI倫理、労働者の権利、環境保護に関する規制の強化は、ビジネス慣行と評判を形成する。

11. 将来のトレンドに関する書籍： 1.未来のトレンドに関する書籍：未来のトレンドとそのビジネスへの影響を探る書籍は数多くある。ジェイコブ・モーガン著「The Future of Work」、アレック・ロス著「The Industries of the Future」、クラウス・シュワブ著「The Fourth Industrial Revolution」などがお薦めだ。

12. コンサルタント会社のレポート： 多くのコンサルティング会社が、将来のトレンドとその産業への影響に関するレポートや研究を発表している。デロイト、PwC、マッキンゼーなどの一流企業は、テクノロジー、戦略、産業破壊などのトピックについて、洞察に満ちたレポートをしばしば発表している。

13. 学術機関とシンクタンク： 未来研究やビジネスの先見性を専門とする有名な学術機関やシンクタンクの研究や出版物を調べてみよう。MITテクノロジー・レビュー、世界経済フォーラム、ピュー・リサーチ・センターなどの機関は、新たなトレンドに関する貴重なレポートを作成している。

14. ポッドキャストとウェビナー： ポッドキャストやウェビナーで、専門家が将来のトレンドや企業の状況について論じているものを聞く。例えば、ピーター・ディアマンディスがホストを務める「Exponential Wisdom」や、新たなテクノロジーと社会やビジネスへの影響を探るポッドキャスト「Future Thinkers」などがある。

15. 未来に焦点を当てたウェブサイトやブログ： 未来のトレンドやビジネスの先見性に特化したウェブサイトやブログをフォローする。シンギュラリティ・ハブ、フューチュリズム、ワールド・フューチャー・ソサエティは、企業の未来に関する記事、インタビュー、分析にアクセスするのに良い出発点だ。

16. 政府の報告書とイニシアチブ： 政府はしばしば、将来のトレンドや経済発展戦略に関する報告書を発表している。イノベーション、テクノロジー、経済予測に焦点を当てた政府機関や省庁の報告書を調べてみましょう。

17. 業界横断的分析： 特定の業界だけでなく、他業界のトレンドや洞察にも目を向けましょう。業界横断的な分析は、企業の将来を理解するための新鮮な視点やヒントを与えてくれます。

18. 未来に焦点を当てたコミュニティ： 未来研究や先見性に特化したオンラインコミュニティやフォーラムに参加する。Reddit、Quora、専門フォーラムなどのプラットフォームでは、ビジネスの未来に関心のある専門家や熱狂的なファンとディスカッションをすることができる。

19. 新たなテクノロジーとイノベーション： 将来のビジネスに影響を与えそうな新興のテクノロジーやイノベーションに目を配りましょう。ブロックチェーン、モノのインターネット(IoT)、3Dプリンティング、遺伝子工学、拡張現実などの分野の発展について情報を入手しましょう。

20. ケーススタディとサクセスストーリー 将来のトレンドへの適応に成功した企業のケーススタディや成功事例を分析する。これらの事例から、企業が変化に直面して成功するための戦略やアプローチについて、貴重な洞察を得ることができる。

これらの要因は、2040年の企業のあり方に影響を与える可能性のある弱いシグナルである。これらの要因を分析し理解することで、企業が将来直面する潜在的なトレンドや課題を特定することができる。

アクセスする情報源については、その信頼性、妥当性、さまざまな視点を考慮し、批判的に評価することを忘れない。これらのリソースやアプローチをさらに検討することで、2040年の企業のあり方に関する知識と理解を深めることができる。

### ウィークシグナルの評価
確かに！以下は、要因、その関連性、影響度と不確実性のスコアを表形式でまとめたものです：

| 要因 | 関連 | 影響度（1~10） | 不確実性（1~10） |
| ---------------------------- | ---- | -------------- | ---------------- |
| 気候変動とサステイナビリティ | 環境 | 9 | 9 |
| 技術的進歩 | 技術 | 9 | 8 |
| 人口動態の変化 | 経済 | 7 | 6 |
| 地政学的状況 | 制度 | 8 | 9 |
| 社会的・文化的変化 | 制度 | 8 | 7 |
| データとプライバシー | 技術 | 7 | 8 |
| **コラボレーションと共創** | 制度 | 6 | 7 |
| **経済的混乱** | 経済 | 8 | 9 |
| 健康と福祉 | 制度 | 7 | 7 |
| 規制と倫理的枠組み | 制度 | 8 | 8 |

注：影響度スコアは、その要因の潜在的な影響の大きさを表し、1が低く、10が高い。不確実性スコアは、その要因を取り巻く予測不可能性や明確性の欠如の度合いを反映したもので、1が低く、10が高い。
表中の関連性は、各要因と最も密接に関連する主要領域を示していることに留意されたい。しかし、これらの要因の多くは、横断的な影響を持ち、複数の領域に同時に影響を与える可能性がある。

### シナリオ作成
要因1：経済的混乱
要因2：コラボレーションと共創

確かに！2040年の世界における経済の混乱とコラボレーションと共創の要素を組み合わせた4つのシナリオを紹介しよう：

| タイトル | 概要 | 経済的混乱 | コラボレーションと共創 |
| --------------------------- | ---- | ---------- | --- |
| シナリオ1：経済ルネッサンス | 経済の混乱により、ほとんどの国で金融不安が広がり、不況に陥っている。しかし、政府、企業、地域社会が一体となり、経済を再建し、イノベーションを促進するための前例のない共同努力が行われる。 | 高い経済の不確実性と揮発性 | 強いコラボレーションと共創 |
| シナリオ2：孤立したサバイバル | 世界は深刻な経済混乱に見舞われ、市場は分断され、保護主義的政策が世界貿易を支配する。企業は熾烈な競争と孤立した環境の中で生き残ることに集中するため、コラボレーションと共創の努力は限定的なものとなる。 | 高い経済の不確実性と揮発性 | 限られたコラボレーションと共創 |
| シナリオ3：グローバル協調経済 | このシナリオでは、国や企業が協調して経済的課題を克服する。国際貿易障壁は最小化され、グローバルな協力経済が出現し、世界規模での協力と共創が促進される。 | 穏やかな経済の安定 | 強いコラボレーションと共創 |
| シナリオ4：地域経済の断片化 | 世界は、地域的な専門化を伴う中程度の経済混乱期を経験する。経済的安定は比較的緩やかだが、保護主義的な政策や地域の障壁により、協働や共創の機会は限られている。各地域は自立に重点を置き、他地域との広範な連携よりも域内の発展を優先する。 | 穏やかな経済の安定 | 限られたコラボレーションと共創 |

これらのシナリオは仮定のものであり、説明のための極端な状況を表していることにご留意ください。経済の混乱とコラボレーションと共創の実際の未来は、様々な複雑な要因や力学に左右される。

## リプライ（Bard）
### ウィークシグナルの列挙
もちろん、2040年の企業のあり方を左右する可能性のある弱いシグナルをいくつか紹介しよう：

1. 人工知能（AI）の台頭: AIはすでに職場に大きな影響を与えており、この傾向は今後も続くだろう。AIを搭載したツールやシステムは、かつて人間が行っていた作業を自動化し、これにより労働者はより創造的で戦略的な仕事に集中できるようになっている。AIがより高度になるにつれて、AIはさらに多くの仕事を代替し、企業は労働戦略の見直しを迫られることになるだろう。

2. ギグ・エコノミーの成長: ギグ・エコノミーの特徴は、短期間の契約ベースの仕事である。このトレンドは、人々が仕事の機会を見つけやすく、つながりやすくするオンライン・プラットフォームの台頭など、多くの要因によって推進されている。ギグ・エコノミーは労働者により柔軟性を与え、自分の仕事をコントロールできるようにする一方で、より不安定な労働力を生み出している。ギグ・エコノミーで成功を収めたい企業は、優秀な人材を惹きつけ、維持する方法を見つける必要がある。

3. 持続可能性への要求の高まり: 消費者は自分の選択が環境に与える影響をより強く意識するようになっており、これが持続可能な製品やサービスへの需要を促進している。時代の最先端を走り続けたい企業は、事業全体を通じて持続可能な慣行を導入する必要がある。これには、二酸化炭素排出量の削減、リサイクル素材の使用、倫理的なサプライヤーからの製品調達などが含まれる。

4. データの重要性の高まり: データはビジネスの生命線となりつつある。データを収集し、分析し、効果的に利用できる企業は競争上優位に立つことができる。これは、データ・インフラへの投資、データ・サイエンティストの雇用、データ主導の企業文化の発展を意味する。

5. 変化する規制環境: 規制の状況は常に進化しており、企業は新しい規則や規制に適応する準備が必要である。これには、新しいプライバシー法の遵守、新しい安全基準の導入、貿易紛争への対応などが含まれる。

6. リモートワークの台頭: COVID-19の流行はリモートワークの傾向を加速させ、これは今後も続くと思われる。リモートワークは、企業にとってオフィススペースやその他の諸経費を節約することができ、また従業員にとっても柔軟性が増し、ワークライフバランスをコントロールしやすくなる。しかし、従業員が同じ物理的なスペースで働かない場合、強固な企業文化や士気を維持することが難しくなる可能性もある。

7. 多様性とインクルージョンの重要性の高まり: 多様性と包括性に関して、消費者と従業員の要求は高まっている。すべての人を包容し、歓迎すると見なされる企業は、優秀な人材を惹きつけ、維持する可能性が高い。これは、尊敬と帰属意識の文化を創造することを意味し、また、すべての従業員に昇進の機会を平等に与えることを意味する。

8. 社会的インパクト投資の台頭: 社会的インパクト投資とは、財務的リターンと社会的・環境的インパクトの両方を生み出すことを目指す投資である。このトレンドは、ビジネスが社会や環境に与える影響に対する意識の高まりや、投資家が投資の社会的・環境的影響を測定するのに役立つデータやツールの利用可能性の拡大など、多くの要因によって推進されている。

9. パーソナライズされた体験に対する需要の高まり: 消費者はパーソナライズされた体験をますます求めるようになっており、そのため、パーソナライズされた製品やサービスを提供するためにデータを収集・利用できる企業に対する需要が高まっている。これには、過去の購入履歴に基づく商品の推奨、パーソナライズされた顧客サービスの提供、特定の属性に合わせたマーケティング・キャンペーンなどが含まれる。

10. サイバーセキュリティの重要性の高まり: 企業のテクノロジーへの依存度が高まるにつれ、サイバーセキュリティの重要性はますます高まっている。サイバーセキュリティへの投資を怠る企業は、データ漏洩、サイバー攻撃、その他のセキュリティ脅威のリスクにさらされている。これは企業の評判を落とし、財務上の損失につながり、さらには顧客を危険にさらす可能性がある。

これらは、2040年の企業のあり方に影響を与える可能性のある弱いシグナルのほんの一部に過ぎない。これらの傾向に注意を払うことで、企業は将来成功するためのポジションを確立することができる。

### ウィークシグナルの評価
もちろん、今までにリストアップされた弱いシグナルを、その関連要因、影響度、不確実性評価とともに表にまとめてみた：

| ウィークシグナル | ファクター | 影響度 | 不確実性 |
| ------------------------------------------------ | ---------- | ------ |:-------- |
| AIの台頭 | 技術 | 10 | 8 |
| ギグ・エコノミーの成長 | 経済 | 8 | 7 |
| 持続可能性への要求の高まり | 環境 | 7 | 6 |
| データの重要性の増大 | 技術 | 9 | 7 |
| 規制環境の変化 | 制度 | 6 | 8 |
| リモートワークの台頭 | 経済 | 7 | 6 |
| ダイバーシティ＆インクルージョンの重要性の高まり | 制度 | 7 | 5 |
| 社会的インパクト投資の台頭 | 経済 | 6 | 7 |
| パーソナライズされた経験への需要の高まり | 技術 | 8 | 6 |
| サイバーセキュリティの重要性の高まり | 技術 | 9 | 8 |

影響度評価は、弱いシグナルが2040年の企業の状態にどれだけの影響を与える可能性があるかを主観的に評価したものである。不確実性の評価は、弱いシグナルが実際に実現するかどうかがどの程度不確実であるかを主観的に評価したものである。

これらの評価は議論の出発点に過ぎないことに留意することが重要である。各弱いシグナルが実際に与える影響と不確実性は、技術変化のペース、政治・経済情勢、企業の選択など、様々な要因に左右される。

### 軸の選択
もちろん、影響力が大きく、不確実性が高く、互いに独立した2つの最も重要な要素と、考えられる組み合わせ、そして私が選んだ理由をここに示す：

| ウィークシグナル | ファクター | 影響度 | 不確実性 |
| -------------------------- | ---------- | ------ |:-------- |
| AIの台頭 | 技術 | 10 | 8 |
| 持続可能性への要求の高まり | 環境 | 7 | 6 |

AIの台頭は、様々な形でビジネスに大きな影響を与える可能性を秘めた技術トレンドである。例えば、業務の自動化、意思決定の改善、顧客体験のパーソナライズなどにAIが活用される可能性がある。しかし、AIの将来は不透明であり、AIが雇用喪失やその他の悪影響をもたらす可能性もある。

持続可能性への要求の高まりは、ビジネスにも大きな影響を与えそうな環境トレンドである。消費者は、持続可能な方法で生産された製品やサービスをますます求めるようになっている。つまり、企業は環境への影響を減らす方法を見つけなければ、顧客を失うリスクがあるということだ。

この2つのトレンドは互いに独立しており、直接の関係はない。AIの台頭は持続可能性の向上につながる可能性があるが、持続可能性の低下につながる可能性もある。同様に、持続可能性への要求の高まりは、AIの使用の増加につながる可能性もあるが、AIの使用の減少につながる可能性もある。

AIの台頭と持続可能性への要求の高まりの組み合わせは、今後数年間、ビジネスに大きな影響を与える可能性が高い。このようなトレンドに適応できる企業は、将来的に成功するのに有利な立場になるだろう。

以下は、インパクトと不確実性が高く、互いに独立した弱いシグナルの組み合わせとして考えられる他のいくつかの例である：

AIの台頭と規制環境の変化
持続可能性への要求の高まりとリモートワークの台頭
データの重要性の高まりと社会的インパクト投資の台頭
サイバーセキュリティの重要性の高まりとパーソナライズされた体験に対する需要の高まり
これらはほんの一例であり、他にも様々な組み合わせが考えられる。重要なのは、自社のビジネスに大きな影響を与える可能性の高い弱いシグナルを検討し、こうしたトレンドに適応するための戦略を立てることである。

### シナリオ作成
AIの台頭と持続可能性への要求の高まりという2つの異なる極端な状況を組み合わせた4つのシナリオを紹介しよう：

| タイトル | 概要 | 軸１：AIの台頭 | 軸２：持続可能性への要求 |
| -------- | -------- | -------- | --- |
| シナリオ1：AI主導の持続可能性 | AIがタスクの自動化や意思決定に広く活用される世界では、企業は環境への影響を大幅に削減できる。これにより、地球はより持続可能なものとなり、企業の収益も向上する。 | 高 | 高 |
| シナリオ2：AIによる破壊 | AIが新兵器や新技術の開発に使われる世界では、環境破壊のリスクが大きい。これは、広範な荒廃と人命の損失につながる可能性がある。 | 高 | 低 |
| シナリオ3：従来どおりの持続可能なビジネス | ビジネスが持続可能性に主眼を置いている世界では、環境はゆっくりとではあるが着実に改善されている。しかし、気候変動やその他の環境問題の深刻化を防ぐには、この進歩だけでは不十分である。 | 低 | 高 |
| シナリオ4：ビジネス・アズ・ユー・スタンダード | 企業が利益を重視する世界では、持続可能性はほとんど進展しない。その結果、環境悪化が続き、地球はより不安定になる。 | 低 | 低 |

これらは考えられる4つのシナリオに過ぎず、他にも多くの組み合わせが考えられる。重要なのは、AIの台頭と持続可能性への要求の高まりが、将来どのような展開を見せるかをさまざまな角度から検討することである。このようなさまざまな可能性を理解することで、企業はこの先に待ち受ける課題と機会に対してより良い準備をすることができる。

### シナリオの詳細と生成AIのプロンプト
#### シナリオ1: AIの台頭
もちろん、ここではシナリオ1「AI主導の持続可能性」についてより詳しく説明する：

AIがタスクの自動化や意思決定に広く活用される世界では、企業は環境への影響を大幅に削減できる。これは、エネルギー使用を最適化し、廃棄物を削減し、効率を向上させることができるAI搭載技術によって可能になる。例えば、AIを搭載したロボットは廃棄物の収集とリサイクルに、AIを搭載したアルゴリズムは輸送ルートの最適化に、AIを搭載したセンサーはエネルギー使用量の監視と漏れの特定に利用できる。

持続可能性のためにAIが広く利用されることは、多くのプラスのメリットをもたらす。それは、よりクリーンな環境、より持続可能な経済、より公平な社会につながる。例えば、よりきれいな空気と水は健康状態の改善につながり、より持続可能な経済はより多くの雇用を創出し、より公平な社会は不平等を減らす。

以下は、シナリオ1が示す状況を表現するための、画像生成AIへのプロンプトです：

画像プロンプト： A factory powered entirely by renewable energy, with AI-powered robots working on the assembly line. The factory is located in a clean and green environment, with trees and flowers surrounding it

このイメージは、より持続可能な世界を作るためにAIが使われる未来を表している。工場は再生可能エネルギーで運営されており、環境への影響を軽減している。AIを搭載したロボットが効率的かつ効果的に働くことで、無駄が省かれ、生産性が向上する。工場は清潔で緑豊かな環境にあり、これは同社が持続可能性にコミットしていることを示している。

もちろん、これは生成される可能性のあるイメージのひとつにすぎない。生成される具体的なイメージは、AIの創造性と、AIに与えられる特定のパラメーターに依存する。しかし、このイメージは、より持続可能な未来を創造するためにAIをどのように活用できるかの一般的なアイデアを提供するものである。

#### シナリオ2: AIによる破壊
もちろん、ここではシナリオ2「AIによる破壊」について詳しく説明する：

AIが新たな兵器や技術の開発に使われる世界では、環境破壊のリスクが大きい。というのも、AIを搭載した兵器が、環境に広範囲にダメージを与えるために使われる可能性があるからだ。例えば、AIを搭載したドローンが油田に爆弾を投下したり、AIを搭載したロボットが森林伐採に使われたり、AIを搭載した船舶が海洋汚染に使われたりする可能性がある。

また、AIを搭載した兵器の使用は、国際協力の崩壊や紛争の増加につながる可能性もある。その結果、気候変動や公害などの地球環境問題に対処することが難しくなるかもしれない。

以下は、シナリオ2が提示する状況を表現するための、画像生成AIへのプロンプトです：

画像プロンプト： A city in ruins, with smoke and flames rising into the sky. The city is surrounded by a wasteland, with dead trees and scorched earth. In the distance, an AI-powered robot is standing over a pile of rubble.

このイメージは、AIが環境破壊に使われる未来を表しているのだろう。廃墟と化した都市は、AIを搭載した兵器によって引き起こされる可能性のある荒廃を表している。荒れ地は、AI搭載技術によって引き起こされる可能性のある環境破壊を表している。AIを搭載したロボットは、AIが人類にもたらす脅威を表している。

もちろん、これは生成される可能性のあるイメージのひとつにすぎない。生成される具体的なイメージは、AIの創造性と、AIに与えられる特定のパラメーターに依存する。しかし、このイメージは、環境を破壊するためにAIがどのように使われうるかについての一般的なアイデアを提供するものである。

重要なのは、シナリオ2は必然ではないということだ。AIを善のために使うことも、悪のために使うことも可能なのだ。今日の私たちの選択が、AIの未来とそれが環境に与える影響を決定するのである。

#### シナリオ3: 従来どおりの持続可能なビジネス
シナリオ3：従来通りの持続可能なビジネス」について、より詳しく説明しよう：

ビジネスの大半が持続可能性に焦点を当てている世界では、環境はゆっくりではあるが着実に改善されている。しかし、気候変動やその他の環境問題の深刻化を防ぐには、この進歩だけでは不十分である。というのも、企業はいまだに利益を第一義としており、持続可能性に大きな影響を与えるために必要な投資を行おうとはしないからだ。

その結果、企業が環境への影響を削減するための措置を講じない場合に比べれば、その速度は遅いとはいえ、環境は悪化の一途をたどっている。その結果、異常気象の増加、海面水位の上昇、食糧不足の深刻化など、さまざまな悪影響がもたらされる。

以下は、シナリオ3が示す状況を表現するための、画像生成AIへのプロンプトです：

画像プロンプト： A group of people are protesting outside of a factory. The factory is belching smoke into the air, and there is a river of polluted water flowing next to it. The people are holding signs that say "Sustainability Now!" and "Stop Polluting Our Planet!"

このイメージは、企業がまだ環境問題に十分に取り組んでいない未来を表しているのだろう。工場は、一部の企業が持続可能性を高める努力をしているにもかかわらず、環境の悪化が続いていることを表している。抗議する人々は、持続可能性の必要性に対する一般市民の意識の高まりを表している。

もちろん、これはひとつのイメージにすぎない。生成される具体的なイメージは、AIの創造性とAIに与えられる特定のパラメーターに依存する。しかし、このイメージは、企業がより持続可能であるために何らかの努力をしていたとしても、将来的に環境問題を引き起こしてしまう可能性があるという一般的な考えを示している。

重要なことは、シナリオ3は必然ではないということである。企業が持続可能性に対してより大規模な投資を行い、環境への影響を減らすためにより積極的な行動をとることは可能である。しかし、そのためには企業のあり方を根本的に転換する必要がある。企業は意思決定の最前線に持続可能性を置き、長期的な環境目標を達成するために短期的な犠牲を厭わない必要がある。

#### シナリオ4: ビジネス・アズ・ユー・スタンダード
確かに、シナリオ4：通常通りのビジネスについて、より詳しく説明しよう：

ビジネスの大半が利益に集中する世界では、持続可能性についての進展はほとんどない。その結果、環境悪化が続き、地球はより不安定になる。なぜなら、企業はたとえ利益を失うことになっても、環境への影響を減らすために必要な投資を行おうとしないからである。

その結果、環境は驚くべきスピードで悪化し続けている。その結果、異常気象の増加、海面上昇、広範な食糧不足など、さまざまな悪影響がもたらされる。こうした結果は、社会不安や政情不安につながる可能性がある。

以下は、シナリオ4が示す状況を表現するための、画像生成AIへのプロンプトです：

画像プロンプト： A cityscape in a desert. The buildings are crumbling, and the streets are deserted. The only sign of life is a few tumbleweeds blowing through the air.

このイメージは、企業が環境問題に十分に取り組んでいない未来を表しているのだろう。砂漠の中の街並みは、気候変動によって引き起こされた荒廃を表している。転がる草は、進行中の環境悪化を表している。人がいないことは、環境問題によって引き起こされた社会的・経済的崩壊を表している。

もちろん、これは生成されうるイメージのひとつにすぎない。生成される具体的なイメージは、AIの創造性と、AIに与えられる特定のパラメーターに依存する。しかし、このイメージは、たとえ企業がより持続可能であるために何らかの努力をしていたとしても、将来的に環境問題を引き起こしてしまう可能性があるという一般的な考えを示している。

重要なのは、シナリオ4は必然ではないということである。企業が持続可能性に対してより大規模な投資を行い、環境への影響を削減するためにより積極的な行動をとることは可能である。しかし、そのためには企業のあり方を根本的に転換する必要がある。企業は意思決定の最前線に持続可能性を置き、長期的な環境目標を達成するために短期的な犠牲を厭わない必要がある。

### 画像生成プロンプトについて
#### Image Prompt 1:
* A factory powered entirely by renewable energy, with AI-powered robots working on the assembly line. The factory is located in a clean and green environment, with trees and flowers surrounding it. The factory is well-lit, and the robots are working efficiently. The air is clean and fresh, and the overall atmosphere is peaceful and harmonious.
* Negative prompt: No pollution, no smoke, no fumes. No signs of environmental damage.

#### Image Prompt 2:
* Positive prompt: A city in ruins, with smoke and flames rising into the sky. The city is surrounded by a wasteland, with dead trees and scorched earth. In the distance, an AI-powered robot is standing over a pile of rubble. The robot is damaged, but it is still standing. The city is a reminder of the destructive power of war and technology.
* Negative prompt: No signs of life, no people, no animals. No vegetation.

#### Image Prompt 3:
* Positive prompt: A group of people are protesting outside of a factory. The factory is belching smoke into the air, and there is a river of polluted water flowing next to it. The people are holding signs that say "Sustainability Now!" and "Stop Polluting Our Planet!" The protesters are angry and determined. They are demanding that the factory be shut down and that the environment be protected.
* Negative prompt: No violence, no vandalism. No one is getting hurt.

#### Image Prompt 4:
* Positive prompt: A cityscape in a desert. The buildings are crumbling, and the streets are deserted. The only sign of life is a few tumbleweeds blowing through the air. The city is a reminder of the power of nature and the fragility of civilization.
* Negative prompt: No people, no animals. No vegetation.

### タイトル提案
* 上の4つのシナリオのタイトルを実際に存在する物語や映画などのタイトルで適切に置き換えてください。

もちろん、ここでは上記の4つのシナリオを、実際に存在する物語や映画のタイトルを適宜付けて紹介する：

シナリオ1：AIによる持続可能性＝Her
映画『her／世界でひとつの彼女』では、孤独な作家が知的コンピューター・オペレーティング・システムと恋に落ちる。この映画では、AIが人々のつながりを助け、より持続可能な社会を作るなど、良いことに使われる可能性を探っている。

シナリオ2：AIによる破壊＝ターミネーター
映画『ターミネーター』では、サイボーグの殺し屋が2029年からタイムスリップして、ある女性を殺す。この映画は、AIが人類を滅亡させたり、世界を征服したりといった悪事に使われる可能性を探っている。

シナリオ3：通常通りの持続可能なビジネス＝『ロラックス
映画『ロラックス』では、少年がかつて木の代弁者だった不機嫌な老人から環境保護の重要性を学ぶ。この映画は、森林伐採やその他の環境破壊の危険性について警鐘を鳴らす物語である。

シナリオ4：通常通り＝『マッドマックス 怒りのデス・ロード
映画『マッドマックス 怒りのデス・ロード』では、黙示録後のロード・ウォリアーが、水が不足し、環境が荒廃した世界で生き残るために戦わなければならない。この映画は、企業が環境問題への対処に失敗し、社会が崩壊した未来の暗いビジョンを描いている。

もちろん、これらはほんの一例に過ぎない。4つのシナリオを表現するのに使える物語や映画は他にもたくさんある。重要なのは、未来が展開しうるさまざまな方法について考え、その先に待ち受ける課題と機会に備えることである。

* ディズニーやフィクサーなどもう少し有名な作品で置き換えてください。

もちろん、上記の4つのシナリオを、ディズニーやフィクサーなど、より有名な作品のタイトルで紹介しよう：

シナリオ1：AIによる持続可能性＝ウォーリー
映画『ウォーリー』では、人類が見捨てた汚染された地球を、孤独なロボットが掃除する。この映画は、AIが環境を修復し、より持続可能な社会を作るために使われる未来の希望に満ちたビジョンである。

シナリオ2：AIによる破壊＝『マトリックス
映画『マトリックス』では、機械が作り出したシミュレートされた現実の中に、人間は知らず知らずのうちに閉じ込められている。この映画では、AIが人類を奴隷にしたり、思考や行動をコントロールするなど、悪のために使われる可能性を探っている。

シナリオ3：通常通りの持続可能なビジネス＝『ライオン・キング
映画『ライオン・キング』では、若いライオンがプライド・ランドの王としての立場を学ばなければならない。この映画は、環境破壊の危険性と自然界を守ることの重要性を警告する物語である。

シナリオ4：通常通り＝マッドマックス
映画『マッドマックス』では、警察官が黙示録後の世界で生き残るために戦わなければならない。この映画は、社会が崩壊し、人々が絶え間ない暴力と混沌の中で生きることを余儀なくされた未来の暗いビジョンである。

もちろん、これらはほんの一例にすぎない。4つのシナリオを表現するのに使える作品は他にもたくさんある。重要なのは、未来が展開しうるさまざまな方法について考え、その先に待ち受ける挑戦と機会に備えることである。

* 日本の有名な作品で置き換えてください。

上の4つのシナリオに、より有名な日本の作品のタイトルをつけてみると、以下のようになる：

シナリオ1：AIによる持続可能性＝攻殻機動隊
映画「攻殻機動隊」では、サイボーグの警察官がサイバーテロ事件を捜査しなければならない。この映画では、人と人とのつながりを助け、より持続可能な社会を作るなど、AIが善のために使われる可能性を探っている。

シナリオ2：AIによる破壊＝アキラ
映画『AKIRA』では、超能力を持つ若いバイカーが政府の陰謀に巻き込まれる。人類滅亡や世界征服など、AIが悪に使われる可能性を探る。

シナリオ3：通常通りの持続可能なビジネス＝『火垂るの墓
映画「火垂るの墓」では、二人の兄妹が第二次世界大戦の余波の中で生き延びようと奮闘する。この映画は、戦争の危険性と自然界を守ることの重要性を警告する物語である。

シナリオ4：通常通り＝バトル・ロワイアル
映画『バトル・ロワイアル』では、高校生たちが政府に強制されたゲームで死闘を強いられる。この映画は、社会が崩壊し、人々が絶え間ない暴力と混沌の中で生きることを余儀なくされた未来の暗いビジョンである。

もちろん、これらはほんの一例にすぎない。4つのシナリオを表現するのに使える作品は他にもたくさんある。重要なのは、未来が展開しうるさまざまな方法について考え、その先に待ち受ける挑戦と機会に備えることである。

# 戦略
* 企業（日本の）を考えよう
* N社（電気系）

* AI規制がないなら？災害が多いなら？
* 対災害ビジネス
* サプライチェーンがどっかで止まりやすい
* ローカル
* 工場は分散させつつAIで制御
* AIが開発
* コミュニケーションの部分がAIに置き換わる
* 契約
* 名刺交換
* 上司も社長もAI？
* 自己組織化工場

* AI規制が強いなら？災害が多いなら？
* サプライチェーンがどっかで止まりやすい
* 近いとこで生産
* 冗長化
* ローカル
* マイクロ工場（独立化）
* AIが開発
* 個人情報に関わらないならバンバン使える
* 独立分散サプライチェーン

* AI規制がないなら？災害が少ないなら？
* サプライチェーンのグローバル化
* 人の労働を代替
* AIのオープンソース化
* 企業間（オープン）
* DAO（アルゴリズムで動く）
* コミュニケーションの部分がAIに置き換わる
* DXの究極化
* 工場...１つの強みを伸ばす（めちゃ良いパーツが出来ればいい）

* AI規制が強いなら？災害が少ないなら？
* サプライチェーンのグローバル化
* 企業内部（クローズ）
* 最終的に人がチェックしてやってね
* クローズドAI
* モジュール化
* 工場...総合力（モノにならないとダメ）

## ウィンドトンネル
1. 自己組織化工場
2. 独立分散サプライチェーン
3. 工場統合力
4. 工場１つの強み

| | シナリオ１ | シナリオ２ | シナリオ３ | シナリオ４ |
| ------ | ---------- | ---------- | ---------- | ---------- |
| 戦略１ | 〇 | × | × | △ |
| 戦略２ | △ | 〇 | △ | △ |
| 戦略３ | × | × | 〇 | △ |
| 戦略４ | × | × | × | 〇 |

* シナリオ１：災害多・AI自由
* シナリオ２：災害多：AI規制
* シナリオ３：災害少：AI規制
* シナリオ４：災害少：AI自由