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An Evaluation of Bitcoin Address Classification based on Transaction History Summarization - 林裕景

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ML特徵:

  1. 傳統: Basic Statistic, Extra Statistic
  2. 時間: Monents(時間間隔) ,Deciles(十分位數)
    接收 支出 挖礦 找錢交易 紀錄為特徵
    Moents: 平均值 標準差 峰值 Symmetry
    8種分類器:用決策樹可以到80%
    分析四大類特徵的搭配與提升數據
    神經網路不會提升多少準確率 但減少Data可以提升比較多
tags: COSCUP2019 Blockchain and Distributed Ledger IB502
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