【2020農業開放資料論壇】挖資料掘商機：農業開放資料經濟學 - 【農業智庫報導】PI阿柴
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### 農業data

傳統的
* 服務模式：平台開發者為資料產出者

現今
* 服務模式：每一個人都是data producer

開放資料：每個人都可以提供資料、使用資料，都可以對資料做編制


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### 說笑話給我聽為範例

依規則：資料庫搜索（例如：飲料杯笑話、讓我笑話你）
* 資料庫沒有，就找不到資料

依據機率：AI模組（語意分析的模組）->判斷語意->詞彙關聯集or 笑話資料集

* 開放資料
* 社群
* 協作文化

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### 資料庫文本分析、資料探勘

[農業智庫報導 Agritech](https://www.agrianalytics.tw/)
https://www.agrianalytics.tw/

* [農業科技專有名詞清單＠github](https://github.com/AgriAnalyticsTaiwan/AgriVocTaiwan)
* 文字探勘書目計量學，建立辭庫
* 透過熱點研究分析、作者關鍵字

資料來源
* 農業科技辭庫清單
* 農業科技文本資料集



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### 語意分析模組、詞彙判識模組
1. 改善傳統關鍵詞系統，量化關鍵詞重要程度(TF-IDF)
2. 商業應用：農業AI詞彙判斷式模組，自動進行關聯性分析
3. 資料標準化取決於使用者需要什麼內容、解決問題

### AgriVocTaiwan 數位轉型3化

https://github.com/AgriAnalyticsTaiwan/AgriVocTaiwan

數位化、結構化、標準化(資料格式)
* 不能結構化的資料沒有分析的必要
* 缺乏見解的資料，沒有應用的價值->缺乏見解的資料，沒有應用的價值


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### Q&A時間
搜集了很多農業詞彙的資料，請問是只有將資料讀進資料庫，還是用全文語意去結構化資料？
>有辭庫很重要，透過科研的文本資料作分析，利用農委會公開的資料裡面找出關聯的詞彙
>困擾處：跨領域關鍵字、模糊概念(ex,farming)

1.關鍵字搜索
2.語義文本分析，透過jieba
3.詞彙語意分析