【2020農業開放資料論壇】悠由農：農產數據科學經驗分享 - 【農業智庫報導】PI阿柴, Shaw Wu

tags: COSCUP2020 入門 TR209

主題: 農產數據科學經驗分享
講者: 吳君孝

悠由金錢報
阿龜微氣候 ^[1]

開放資料轉變為有價值的服務 並向使用者收費

• 農產業數據應用
• 農產交易預測
• 作物產地分析

和你想的不一樣：

• 很多已存的農民覺得巡田很好，健身

數位銷售 打開新的數位渠道、通路
資料透明化後 能做的事情非常多
- e.g. 當產地價格大跌時但終端的價格微跌時其利差擴大

開源的好處 交流

悠遊農預測系統

悠遊農預測系統：結合作物模型演算法、栽培模式與巨觀微觀的氣候資料，產量預測。目前有香蕉田預測案例

• 用歷史資科(生理資料如品種、土壤等)預測比用 sensors 直接測更划算，精準度在一天內

農業資料的缺值很多，需要注意這些缺值的處理如刪去、或是用 Deep Learning 的方式補值

數據收集需要應用生農學院傳統課程，進行實驗設計
種田當中已經在做實驗了

現況分析> 原因分析> 實際解決執行能力

將田間狀況數據化

應用案例

• 憑據經驗、加上新的分析結果，相互合作
• 根據科學數據進行修正決策！
• 從數據面去看，改變的是什麼(例:露天栽培無法控制雨量)
• 給水是看土壤含水量再去灑的，品質可以到比較標準的狀態
• 鳳梨
  • 規格品比率提升30%(從50% -> 80%)
  • 鼓聲果 vs 肉聲果(8%→1%)
  • 傳統經驗推測下雨影響品質轉變
  • 蒐集數據後，發現下雨與品質相關係數低(R:0.23)
  • 找出關鍵參數：土壤含水量
  • 鳳梨的果實發育是在半夜
• 番茄
  • 小番茄平均果重提升16%、每株產量提升18%
  • 三段法:現況>原因>執行
  • 落實作物生理與資料分析的結合
  • 關鍵參數：溫度、光照、電導度
• 薑田
  • 生產成本省下25%
  • 噴灌設備科學化效益評估
    • 貴不一定好，應以量測結果（e.g. 土壤保水度）評估
  • 不同生產作物應該有不同澆灌方式
  • 與傳統數據公司差異：
    • 新系統可以立即性反饋，滾動式修正

思考設計解決的方法 透過交流的方式 跨領域協作

Q&A

Q: 領域知識如何補足
A: 請教專家補足

Q: 如何跟客戶收錢
A: 經驗技術轉化累積、case by case

• 顧問費：按照作物與年份來收
• 價格服務：採訂閱制
• 產地作物新增數位通路

Q: 如何說服業主打造可用資料科學解決痛點的硬體環境
A: 根據需求與他想賣的價格，算一個業主 affordable 的 solution ，並約定一個時間(如3年)，來驗收。

Q: 如何判斷鳳梨為肉聲果
A: 靠經驗、聲波、敲敲看、科技方面:光譜儀
marketing、business model是做儀器關鍵