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# Make your own Kriging interpolation algorithm with python

* *from [Taiwan R User Group / MLDM Monday (Sep. 23, 2019)](https://www.meetup.com/Taiwan-R/events/264959486/)*


### 主題：
Make your own Kriging interpolation algorithm with python
用 python 寫出自己的 Kriging

### 講者：
蔡瑞發博士 Data Scientist @ Gogoro Network

### 大綱：
Kriging 是地理統計中常用的 interpolation 演算法，利用空間中量測點間的變異量與距離的關係來預測相近位置的觀測值。在資源有限的的情況下，常幫助地質學來了解未知地域的地質特性。除了在地質學上，這樣的空間預測演算法也能有其他應用。在大數據時代，現有的工具（例如 ArcGIS, QGIS）能處理的資料類型受限。這次的演講來分享如何利用台灣地震開放資料與 python 的套件（numpy geopandas scipy rasterio）來設計自己的 Kriging interpolation algorithm。內容包含數學推導與程式範本。

### Public material
* Github repository : [kriging](https://github.com/juifa-tsai/outreach)
* Slides : [Make your own Kriging interpolation algorithm with python](https://www.dropbox.com/s/fje41gpns32xqxz/outreach_2019-09-24_kriging_meetup.pdf?dl=0)

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[:ghost: Github](https://github.com/juifa-tsai) | [:busts_in_silhouette: Linkedin ](https://www.linkedin.com/in/jui-fa-tsai-08ba0a93)