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tags: Praxislabor
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# Praxislabor Digitale Geisteswissenschaften - SoSe 2023

Alle Materialien sind im [moodle-Kurs](https://moodle.studiumdigitale.uni-frankfurt.de/moodle/course/view.php?id=5034) verfügbar.

## Einführung in TEI/XML

### Mein fachlicher Hintergrund ist...
- Bibliothekarin in UB Frankfurt

### Übung 1: Richtig oder falsch? (10 Minuten in Breakout-Rooms)

<p>Lorem ipsum</P>

- [ ] richtig, weil:
- [ ] richtig, weil:
- [ ] richtig, weil:
- [x] falsch weil: die beiden P's nicht *case sensitive* sind
- [x] falsch, weil:
- [x] falsch, weil:
- [ ] falsch, weil:

<p><wort>Lorem ipsum</p></wort>

- [ ] richtig, weil:
- [ ] richtig, weil:
- [ ] richtig, weil:
- [x] falsch, weil: die Schachtelung der *tags* nicht stimmt (nicht *properly nested*)
- [x] falsch, weil:
- [x] falsch, weil:

<wort>Lorem <p>ipsum</p></wort>

- [x] richtig, weil: *properly nested* und *case sensitive*
- [x] richtig, weil:
- [x] richtig, weil:
- [ ] falsch, weil:
- [ ] falsch, weil:
- [ ] falsch, weil:

<p type=blindtext>Lorem ipsum</p>

- [ ] richtig, weil:
- [ ] richtig, weil:
- [ ] richtig, weil:
- [x] falsch, weil: beim *attribute value* fehlen die Anführungszeichen
- [x] falsch, weil:
- [x] falsch, weil:

<p type="blindtext" >

- [ ] richtig, weil:
- [ ] richtig, weil:
- [ ] richtig, weil:
- [x] falsch, weil: es fehlt der Schlussstrich beim *empty tag* bzw. es fehlt der schließende *tag* (außerdem sollte kein Leerzeichen zwischen schließendem Anführungszeichen und der Klammer sein)
- [x] falsch, weil:
- [x] falsch, weil:

<p type="blindtext"/> 

- [x] richtig, weil: so sieht ein *empty tag* aus
- [x] richtig, weil:
- [x] richtig, weil:
- [ ] falsch, weil:
- [ ] falsch, weil:
- [ ] falsch, weil:

< p type="blindtext"/>Lorem ipsum</p> 

- [ ] richtig, weil:
- [ ] richtig, weil:
- [ ] richtig, weil:
- [x] falsch, weil: Mischung von *empty tag* mit schließendem *tag*, der *empty tag* hat zudem ein Leerzeichen nach der öffnenden Klammer.
- [x] falsch, weil:
- [x] falsch, weil:

<p type="blindtext">Lorem ipsum <gap/></p> 

- [x] richtig, weil: *properly nested*, *case sensitive*, Attribut korrekt und ein *empty tag* richtig gesetzt
- [x] richtig, weil:
- [x] richtig, weil:
- [ ] falsch, weil:
- [ ] falsch, weil:
- [ ] falsch, weil:

## Feedback
Helfen Sie uns mit Ihrem Feedback, das Angebot zu verbessern :clap:
Link zur Umfrage: https://survey.lamapoll.de/TEI-SoSe23/

## Einführung in (La)TeX

### Mein fachlicher Hintergrund ist...

### Was erwarte ich von dem Workshop?

### Link zum Online-Editor
https://de.overleaf.com/

## Feedback
Helfen Sie uns mit Ihrem Feedback, das Angebot zu verbessern :clap:
Link zur Umfrage: https://survey.lamapoll.de/LaTeX-SoSe23

## Einführung in Schnittstellen (APIs)

### Mein fachlicher Hintergrund ist:

- Geschichte
- Historikerin im FDM tätig
- Bibliothekarin UB GU Ffm

### Ich interessiere mich für Schnittstellen, weil...

- um mich in Richtung DH weiterzubilden und die Unsicherheit in diesen technischen Fragen zu verlieren
- Weiterbildung im Bereich DH

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## Praktische Übung

Museen:
https://digital.deutsches-museum.de
https://www.staedelmuseum.de/de
https://www.rijksmuseum.nl/de/besuchen
https://www.tepapa.govt.nz/

Bibliotheken:
https://gdz.sub.uni-goettingen.de/
https://www.dnb.de/DE/Home/home_node.html
https://www.deutsche-digitale-bibliothek.de/

1. Welche Möglichkeiten, Daten abzurufen, werden angeboten?
2. Suchen Sie sich (falls möglich) ein Objekt heraus und schauen Sie sich eine Datenabfrage dazu an.

## Feedback und Wünsche für Teil 2

- ich interessiere mich besonders für IIIF
- ich habe eine ganz "blöde" Basic-Frage: was wären denn denkbare Szenarien im Bibliotheksbereich wo man auf die Notwendigkeit der Nutzung dieser Daten stoßen könnte, außerhalb der üblichen Datenaustausche zwischen Katalogen und Verbünden? Ich habe bisher verstanden für Präsentationen etc.
-
-
Z.B.:

Ich hätte mir gerne mehr zu ... gewünscht// Eine Übung zu ...

Ich interessiere mich insbesondere für...(+1 oder x)

- OAI
- IIIF

## Teil 2

### Praktische Übungen

1) Gehen Sie auf https://www.deutsche-digitale-bibliothek.de/
und registrieren Sie sich
2) Beantragen Sie einen API-Key
3) Gehen Sie auf https://labs.deutsche-digitale-bibliothek.de/app/ddbapi/
4) Loggen Sie sich mit ihrem API-Key ein

5) Suchen Sie nach allen registrierten Museen in der DDB

5.2) Die Items hinterlegt haben
Wie viele sind es jeweils?

6) Suchen Sie nach "Walter Benjamin" in der Solr search engine
7) Wie viele Ergebnisse werden Ihnen angezeigt?
8) Grenzen Sie nach Werken mit "Biographie" im Titel ein
9) Wie viele Werke finden Sie und sind "inkorrekte" Titel dabei? Wie könnten Sie das ändern?

10) Suchen Sie sich einen Titel aus
9)Finden Sie die zugehörige DDB ID

10) Lassen Sie sich das Archive Information Package (AIP) ausgeben

12) Laden Sie es herunter

12) Gehen Sie zur OAI-Schnittstelle der DDB
13) Suchen Sie nach dem eben ausgewählten Werk und lassen Sie sich
die Metadaten dazu anzeigen

## Feedback

Wir freuen uns, wenn Sie uns Feedback geben: https://survey.lamapoll.de/Schnittstellen-SoSe23/

Gerne auch hier direkt wenn Sie möchten :)

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## Einführung in Wikidata

### Mein fachlicher Hintergrund ist...

-

### Praktische Übungen

1) Wikidata Einträge (10 min)
- Finden Sie Ihren Geburtsort und schauen Sie sich die Aussagen über diesen an.
- Finden Sie eine berühmte Person oder ein Thema, das Sie interessiert und schauen Sie sich die Aussagen darüber an.
- Hören Sie sich die Aussprache des Dativ Plural von Schneemann an.

Fehlt etwas? Ist etwas nicht korrekt? Ergänzen/überarbeiten Sie die Aussage, wenn möglich. Denken Sie dabei an Quellen.

2) Testen Sie den Query Builder. (5min pro Teilaufgabe)
- Suchen Sie nach gelben oder orangen Früchten.
- Finden Sie Wissenschaftlerinnen, die einen Nobelpreis gewonnen haben und aus Deutschland kommen.
- Finden Sie Schauspieler:innen, die am 02.06.1874 geboren sind.

3) Ändern Sie die Beispielabfrage so, dass Sie weibliche Personen erhalten, die an der Goethe Universität, studiert haben. (15min)

SELECT ?person ?personLabel ?birthPlaceLabel ?coor ?birthDate ?file
WHERE
{
?person wdt:P31 wd:Q5.
?person wdt:P21 wd:Q6581097.
?person wdt:P69 wd:Q49110.
OPTIONAL {?person wdt:P19 ?birthPlace.
?person wdt:P569 ?birthDate.
?person wdt:P18 ?file.
?birthPlace wdt:P625 ?coor.}
SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],en". }
}

## Feedback

Wir freuen uns, wenn Sie uns Feedback geben: https://survey.lamapoll.de/WikiDataSoSe23/

## Tidy data - Basics

### Zum Einstieg...
Haben Sie schon einmal Daten erhoben / bereinigt? Wofür und welches Tool haben Sie benutzt?
- ich habe noch keine Erfahrung mit Datenbereinigung außer im bibliothekarischen Bereich, aber das ist glaube ich was anderes?
- In verschiedenen Workshops hier; aktuell in Obsidian.md + Plugins
- Ich habe schon häufiger Daten aus größeren und kleineren Befragungen mit STATA und SPSS bearbeitet.
- noch keine Erfahrung
- ebenfalls noch keine Erfahrung

### Übung (Beakout-Room; ca. 10 Minuten)

Laden Sie bitte [diese Datei](https://librarycarpentry.org/lc-spreadsheets/data/training_attendance.xlsx) herunter.
Was könnte an dieser Art der Datenerhebung nicht ganz optimal sein? Was könnte man besser realisieren? Fassen Sie bitte ihre Beobachtungen hier zusammen.

- Das Dateiformat: .xlsx
- Verschiedene Formatierungen (bsp. Datum 2017)
- Dateiformat
- Zwei Datensätze/Tabellen in einem Sheet für die Jahre 2016/2017Noch eine kurze Anmerkung
- Mehrer Daten in einem Feld
- Unterschiedliche Formatierungen für die Datumsangaben
- Zeitangaben in unterschiedlichen Formaten/ mit hours & hour, teilweise mit min / hour
- Grau hinterlegtes Feld mit Bedeutung
- Keine Doku der Abkürzungen
- Dokumentation/Versionierung via Notes und nicht git
- Nicht eindeutige Bezeichnung der Spalten-Überschriften
- Unterschiedliche Bedeutung für grauen Background

### Übung

Schauen Sie sich bitte in der Übungstabelle die Datumsangaben im Arbeitsblatt „Dates" an. Extrahieren Sie Monat, Tag und Jahr jeweils in eine neue Spalte mit den entsprechenden Funktionen:

=TAG(A2)
=MONAT(A2)
=JAHR(A2)

Welche Beobachtung können Sie machen?

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Wir freuen uns, wenn Sie uns Feedback geben: https://survey.lamapoll.de/Tidy_Data_SoSe23

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## Ihre Anregungen und Wünsche für künftige Workshops

Danke für Ihr Feedback!