# 【LeetCode】 33. Search in Rotated Sorted Array

## Description
> Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.
(i.e., [0,1,2,4,5,6,7] might become [4,5,6,7,0,1,2]).
You are given a target value to search. If found in the array return its index, otherwise return -1.
You may assume no duplicate exists in the array.
Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n).

> 假設有一個排序過的漸增陣列在某個未知的軸心被旋轉。
> (舉例：[0,1,2,4,5,6,7] 可能變成 [4,5,6,7,0,1,2])。
> 給你一個目標值去搜尋，如果存在於陣列中請回傳索引值，否則回傳-1。
> 你可以假設陣列中不會存在重複的值。
> 你的演算法的時間複雜度必須在O(log n)之內。

## Example:

Example 1:

Input: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
Output: 4


Example 2:

Input: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
Output: -1

## Solution

* 排序過的陣列、O(log n)的時間，可以很直覺地想到二分搜尋法。
* 以上面Example為例，原本的漸增陣列因旋轉出現 `7` 到 `0` 的減少，這邊將這個減少稱作【斷層】。
* 我們只需要將陣列拆成兩個區塊，分別都沒有斷層就可以使用二分搜尋法了。
* 如何確定陣列中沒有斷層？檢查第一個元素有沒有小於最後一個元素即可。
* 如果小於：二分搜尋。
* 如果大於，往中間切一半，分別丟入遞迴。

### Code

class Solution {
public:
    int Binary_Search(vector<int>& nums, int target, int s, int e)
    {
        if(e < s) return -1;
        int mid = (s + e) / 2;
        if(nums[mid] == target)
            return mid;
        else if(nums[mid] > target)
            return Binary_Search(nums, target, s, mid - 1);
        else
            return Binary_Search(nums, target, mid + 1, e);
    }
    
    int Find(vector<int>& nums, int target, int s, int e)
    {
        if(e < s) return -1;
        if(e == s)
        {
            if(nums[e] == target)
                return e;
            return -1;
        }
        if (nums[s] < nums[e])
        {
            return Binary_Search(nums, target, s, e);
        }
        else
        {
            int mid = (s + e) / 2;
            if(nums[mid] == target)
                return mid;
            else
            {
                return max(Find(nums, target, s, mid),
                          Find(nums, target, mid + 1, e));
            }
        }
    }
    
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        return Find(nums, target, 0, nums.size() - 1);
    }
};

###### tags: `LeetCode` `C++`