contributed by < YeeeLiang
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愛因斯坦曾說,「如果給我一小時解決問題,而且那是足以改變人生的重大問題的話,我會花五十五分鐘去確認我是否問了正確的問題。」
要先問對問題,才能解決問題
「設定問題」在建立達成目標所需之手段的過程中,位於最上游。如果這裡就找錯問題,後續的解決方案和方案執行,也會環環相扣地錯下去。於是付出的勞力無法換來成果,變成白忙一場。
「問題」就是「落差」
「現狀」和「目標」的落差。目的地與現在地之間的差距,就是所謂的「問題」。將目前狀態和理想狀態加以「比較」的時候,問題才會顯現出來。
我們在朝著什麼目標邁進?
經驗豐富的管理顧問對經營者進行訪談時,會接二連三地拋出許多問題,像是「為何要將營業額設定成經營指標?」「為何光一個經營企劃部門就要有這麼多員工?」「在這個時間點進行業務員強化的企圖是什麼?」「你們如何向開發部門反饋消費者的意見?」
到底是哪來這麼多問題可以問的?因為管理顧問腦中已事先建構出企業的理想形象,並以該形象為基準,與客戶企業的現狀加以比較。透過比較發現落差,進而得到「認知」。問題不是憑空出現,而是先有比較對象當作基準,透過比較才能找出來的。
因此我認為,解決或問對的問題前需要先累積一定的經驗與知識。
問題一:無法意會 Merge Sort 的頭跟尾兩兩合併,想請老師再說明一次。
資料參考:你所不知道的 C 語言: linked list 和非連續記憶體
從固定第一條串列改成頭跟尾兩兩合併,直到剩一條為止,比起前一方法的每次都用愈來愈長的串列跟另一條串列合併,頭尾合併在多數的情況下兩條串列的長度比較平均,合併會比較快。
當合併完頭尾後,偶數長度會少一半,奇數長度則為 (listsSize + 1) / 2
,奇數更新的方式也可以用在偶數長度上。
TODO: 解釋 remove_list_node 的 indirect pointer 運作原理
搭配案例來說明
"Indirect pointer" 意味著使用指向指標的指標,這使得能夠修改指標所指向的內容,而不是僅僅修改指標本身。
remove_list_node
函式用於從鏈結串列中刪除節點。當我們使用 indirect pointer (間接指標) 的時候,實際上是通過指向指向節點的指標來進行操作。這樣做的好處是,我們可以直接存取到我們想要修改的指標,而不需要逐一走訪每個節點。尤其是當操作的節點數量非常大時,這樣做可以提高效率。
如上圖,如果我們想要刪除節點 3,我們可以使用 indirect pointer。將 indirect pointer 指向指向節點 3 的指標。通過這種方式,直接存取並修改指向節點 3 的指標,從而刪除節點 3,而無需逐一走訪每個節點。因此,時間的複雜度為 O(1)。
總的來說,使用 indirect pointer 可以提高在鏈結串列中進行刪除操作的效率,特別是當我們需要頻繁地刪除節點時。
實作程式碼如下,原有三個節點存在,利用 indirect pointer 的方法將第二個節點刪除。
這段程式碼在一開始定義了兩個結構,Node
表示鏈結串列中的節點,包含一個整數和指向下一個節點的指標;List
表示整個鏈結串列,包含一個指向鏈結串列 Head 的指標。
然後,用 remove_list_node
函式從鏈結串列中移除指定的節點。該函式接受兩個參數,一個是指向鏈結串列的指標,另一個是要被移除的節點的指標。在函式內部,我們使用了一個間接指標 indirect
,這個指標指向將要更新的地方。然後,逐一走訪鏈結串列,直到找到指向要刪除節點的指標,然後更新這個指標,跳過該節點,並釋放其佔用的記憶體。
最後,使用 GDB 進行 debug 及運行程式碼。
可得到下面的結果:
問題二:Merge Sort 其中之一的 Divide and Conquer 的程式碼,為什麼是listsSize - m
,而不是 listsSize - m/2
呢?
在你所不知道的 C 語言: linked list 和非連續記憶體文中,Divide and Conquer 的這段程式碼看不太懂:
誠實面對自己
Divide and Conquer 是計算出中間位置 n,然後將 lists 陣列分為兩部分:lists[0] 到 lists[n-1] 是左半部分,lists[n] 到 lists[listsSize] 是右半部分。 在使用遞迴呼叫 mergeKLists 函式,對左右兩部分進行合併,分別得到左半部分和右半部分的合併結果。
但是為什麼上面的程式碼是listsSize - m
,而不是listsSize - m/2
呢?
如下:
TODO: 重作第一次作業,彙整其他學員的成果 (挑出優秀的學員成果、重現實驗、檢驗出處 [數學推導],並修正錯誤),著重在程式開發的技巧 (e.g., indirect pointer, git commit message 的撰寫, 排序演算法的調整, 排序的 stability)
我選擇了 25077667
以及 vax-r
這兩位同學的 lab0 實作筆記作為參考,在25077667
同學的筆記加入了很多創新的想法並改寫了原本作業給的程式碼;而vax-r
同學的筆記則是整理的相當清晰易懂。
lab0 的作業要求是實作 a chain of circular queues,這並非是單純一個 queue,而是被鏈結串列所串連在一起的多個環狀佇列。如圖:
q_new()
使用 calloc
函式來分配記憶體,確保新的佇列 head 節點 new_qhead
被初始化為零,並分配足夠大小以容納 struct list_head
的資料。當分配失敗時(new_qhead
為 NULL),函式返回 NULL,無法創建新的佇列。假若一切順利,函式則返回指向新佇列 head 節點的指標。
進一步探討 malloc
與 calloc
的差異為何?malloc
函式(memory allocation)用於分配指定大小的記憶體區塊,並返回一個指向該記憶體區塊起始位置的指標。但malloc
分配的記憶體中的內容是未初始化的,意旨它們的值可能是隨機的或者舊的內容。而calloc
函式(contiguous allocation)將分配的每一位元組初始化為零。因此可預知malloc
的效能比 calloc
快,因為 calloc
需要額外的時間來初始化記憶體,但內容相對的不安全。
q_insert_head()
這個函式的目的是將一個新的 element 插入到佇列的 head。在這裡 使用了Linux核心的連結串列結構 struct list_head *head
,將 head 指向佇列的 head。
q_size()
計算佇列中 element 數量的函式。使用 list_for_each
逐一走訪佇列。每走完一次,就將 size 變數加一,以計算佇列中的element 數量。
q_delete_mid()
刪除佇列中中間的節點。使用 struct list_head *head
指向佇列的 head 節點的指標。使用兩個指標 first
和 second
來尋找中間節點。通過從佇列的兩端同時向中間移動,直到 first
和 second
相遇或者相鄰。
q_delete_dup()
刪除佇列中所有具有重複字串的節點。以下程式碼主要運用了雙重循環來處理重複節點的刪除操作,並且在操作過程中釋放了相關的記憶體。
&tmp->list != head && !strcmp(cur->value, tmp->value)
確保 tmp 不是頭節點並且 cur
和 tmp
的值相同。cur
節點,並釋放其內存。設置 dup = true;
表示有重複節點被處理。dup == true
),則直接刪除 cur
節點,並重置 dup = false;
。q_swap
透過雙向鏈節串列(double linked list)的資料結構來實現交換每兩個相鄰節點的功能。在每次迴圈中,first
和 second
分別指向相鄰的兩個節點。如果 second
指向的是 head,則跳出迴圈,避免處理最後一對可能是奇數個節點的情況。
q_reverseK
將鏈節串列每 k 個節點進行一次反轉。這裡使用了 q_size
函式來計算鏈節串列的節點總數,然後將其除以 k,得到需要進行反轉的次數 times
,每次反轉都處理 k 個節點。
tail
是一個指向 struct list_head
的指標,用於在每個迭代中找到反轉的結束點。tmp
是一個新的空鏈節串列,用來暫時存放反轉後的 k 個節點。
new_head
是最終結果的新鏈節串列的頭。使用 list_for_each
來逐一走訪鏈節串列,直到找到第 k 個節點(即 tail
),或者是逐一走訪完整個鏈節串列。確保 tail
指向每次反轉的結束位置。
接著使用 list_cut_position
將從 head
到 tail->prev
的節點切下來,並將它們放入 tmp
鏈節串列中。然後使用 q_reverse
函式來反轉 tmp
鏈節串列中的節點。
最後使用 list_splice_tail_init
將 tmp
鏈節串列中的節點接入 new_head
鏈節串列的尾部,並且初始化 tmp
鏈節串列以便下一次使用。