Assessment

Backend Software Engineer

熟悉數據結構與演算法，並具備後端開發經驗。
具備 Redis 快取技術實戰經驗，熟悉 fan-out on write 的應用。
有 Docker 容器化部署和 CI/CD 流程的經驗。
熟悉 Flask 和 Vue.js，具備全端視角。

Frontend/Full Stack Engineer

熟悉 Vue.js 前端框架，能設計用戶友好的 UI 界面。
具備跨平台開發經驗，完成過 Vue.js + Electron 桌面應用，支持安卓投影功能。
熟悉 RESTful API 的設計與整合，並有豐富的項目實作經驗。

Release Infra/Platform Engineer

熟悉後端測試自動化流程，對 Redis-based 快取優化和系統性能調試有實戰經驗。
具備基於容器技術（如 Docker）的應用構建與部署經驗。
了解系統整合流程，有多服務協作的實踐經歷。

Self-assessment

技能與經驗

1. 後端開發

使用 Flask 實現了多個 RESTful API，支援用戶認證、資料處理等功能。
整合 Redis 作為高效快取系統，實現了基於 fan-out on write 的社群平台貼文分發。
熟悉 MariaDB 資料庫操作，並實現了 Connection Pool 機制以提升性能。

2. 前端開發

使用 Vue.js 開發了多功能前端，包括多圖上傳、Dark/Light 模式切換等功能。
整合 Vuetoast 實現用戶行為通知，提供良好的交互體驗。
完成了 Vue.js + Electron 桌面應用開發，通過 child process 集成 scrcpy，支持安卓投影功能。

3. 容器化與部署

熟悉 Docker 容器技術，將社群平台的前後端和 Redis 快取打包進容器，實現快速部署。
使用 Nginx 部署前端靜態文件並反向代理後端 API，提升系統性能與穩定性。

4. 專案實作

Twitter 類社群平台：
- 從零構建，包括前端（Vue.js）、後端（Flask）、快取（Redis），並完成多功能擴展如貼文多圖上傳、留言功能。
- 實現 fan-out on write 的快取機制，提升高流量下的系統效能。
- 透過 Nginx 優化部署，支援前端靜態文件加速與後端 API 的反向代理。
跨平台桌面應用：
- 使用 Vue.js + Electron 開發，結合安卓投影與通知功能，展示了全棧開發能力。

技能差距與改進計劃

技術不足

學術背景：
- 大學成績不突出，且畢業於私立非本科，未能系統性地學習計算機相關知識。
- 缺乏一線企業的相關實習與工作經驗。
開發經驗不足：
- 雖有全端專案開發經驗，但那只是自己私下做的練習，商業化產品的實戰經驗有限。
- 前端技術對其他框架（如 Angular,React）熟練度相對不足。
軟技能與英文表達：
- 英文技術文檔的理解尚可，但對技術細節的英文表達和面試答題能力仍需提升。

行動計劃

建立並展示更多大型專案，如構建一個完整的 CI/CD 部署流水線，或在開源專案中積累貢獻記錄。
持續加強英語技術文檔的閱讀與表達能力，並參與英語技術討論或專業論壇。
參與前後端相關的開源專案（如 GitHub 開源專案），累積商業化專案經驗。
加強算法與數據結構能力，準備應對技術面試中的白板題。

模擬面試

背景詢問

🧔：介紹你在社群平台專案中的角色和貢獻。
👶：我負責整體系統的架構設計，包括前後端的開發與 Redis 快取優化。例如，實現了 fan-out on write 的快取機制，有效提升高流量下的系統性能。

🧔：介紹你在桌面應用開發中的技術細節。
👶：我使用 Vue.js + Electron 開發了桌面應用，通過 child process 集成 scrcpy，實現了安卓投影功能。同時整合 Vuetoast 提供用戶通知，優化用戶體驗。

背景知識問題

資料庫與快取

🧔：這個系統的架構如何設計？為什麼選擇這樣的技術棧？
👶：採用前後端分離的架構：

前端使用 Vue.js 搭配 Vuetify 快速構建響應式單頁應用（SPA），提升用戶體驗。
後端使用 Flask 提供輕量級的 RESTful API 支持，與前端無縫交互。
Redis 作為快取層處理高頻數據訪問，降低資料庫負載。
MariaDB 作為主要數據庫，處理結構化數據存儲需求。

🧔：你如何優化資料庫的性能？
👶：透過 Connection Pool 減少連接建立的開銷，並使用 Redis 作為快取層實現高效的數據訪問。針對高頻讀寫操作的場景，使用 Redis 作為熱數據的快取層來減少資料庫負載。

🧔：什麼是 RDBMS 與 NoSQL 的區別？什麼情況下適合使用 NoSQL？
👶：RDBMS 遵循 ACID 定理，適合需要嚴格數據一致性的場景，比如金融系統。NoSQL 提供靈活的結構，支持 Sharding 和高可用性，常用於分散式系統或需要快速擴展的應用，例如社交媒體平台。

🧔：如何在這樣的架構中管理微服務間的通信？
👶：通過 Docker Compose 中的 depends_on 和容器內部的網絡配置實現服務之間的通信：

Flask 通過 DATABASE_URL 環境變數與 MariaDB 交互。
Redis 直接通過容器名稱 redis 訪問，用於數據快取。
Vue 前端通過反向代理 Nginx 將 API 請求轉發至 Flask 後端。

🧔：什麼是 CAP 定理？如何在分散式系統中應用？
👶：CAP 定理指分散式系統中一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分區容錯性（Partition Tolerance）三者最多只能同時滿足兩者。在實際應用中，AP 系統（如 Cassandra）更適合需要高可用性和最終一致性的場景，而 CP 系統（如 MongoDB）更適合對數據一致性要求較高的場景。

🧔：如何實現高效的用戶驗證與授權？
👶：

使用 JWT（JSON Web Token）實現用戶的安全驗證，避免每次請求都查詢資料庫。
JWT 的過期機制保證了令牌的安全性，並且減少了資料庫的查詢壓力。
利用裝飾器模式（@token_required）統一驗證邏輯，減少冗餘代碼。

🧔：你如何設計 Redis 快取層？有哪些應用場景？
👶：

在 Redis 中存儲用戶的帖子 Feed，減少高頻讀取對資料庫的壓力。
帖子和評論數據按需存取，Redis 缺失時才查詢資料庫，並將結果回填到 Redis。
使用 Redis 的列表結構管理用戶的 Feed 順序，支持快速插入與檢索。

🧔：如何解決圖片上傳與存儲問題？
👶：

將圖片保存到後端靜態文件夾（/static/images），並生成唯一文件名。
在 Docker Compose 中設置卷（static_data），確保圖片在容器間共享。

前端與框架

🧔：你在 Vue.js 開發中遇到過什麼挑戰？如何解決？
👶：挑戰之一是實現多圖上傳和動態預覽功能。我通過使用 Vue 的 data binding 和 UUID 生成唯一文件名稱，避免文件覆蓋的問題。此外，為了提升效能，在圖片預覽功能中採用了懶加載技術，減少瀏覽器渲染壓力。

容器化與部署

🧔：如何設計高效的 Docker 容器架構？
👶：將前端、後端和 Redis 快取分別設置為獨立的容器，使用 Docker Compose 管理它們之間的相依性。通過 Nginx 配置反向代理和負載均衡，確保前端和後端的請求高效分發。此外，利用 Docker volume 持久化用戶上傳的文件，避免容器重啟時的數據丟失。

🧔：Nginx 的反向代理是如何運作的？
👶：Nginx 作為反向代理，攔截客戶端的請求並將其轉發到後端伺服器。這可以隱藏後端伺服器的細節，減少安全風險，同時支持負載均衡與靜態資源快取，提升系統的整體性能。此外，反向代理能解決跨域問題，通過設定相關 Header 允許瀏覽器訪問。

🧔：為什麼使用 Docker Compose？
👶：Docker Compose 提供了一鍵啟動整個應用的能力：

簡化了多容器應用（如 Vue 前端、Flask 後端、Redis、MariaDB）的管理。
支持開發與生產環境的統一配置，減少環境差異帶來的問題。
容器化使部署更加輕量且高效。

系統設計與安全性

🧔：HTTP 和 HTTPS 的區別是什麼？
👶：HTTP 傳輸未加密的數據，容易被攔截。HTTPS 則使用 SSL/TLS 協議加密數據傳輸，並通過 CA（數位憑證機構）發放的證書驗證伺服器身份，確保數據的完整性與機密性。

🧔：什麼是 Stateless（無狀態）伺服器？
👶：無狀態伺服器不保存客戶端的請求狀態，每次請求都需要攜帶足夠的上下文信息。這使伺服器設計更簡單，易於擴展，但需要額外的機制（如 JWT 或 Cookie）來管理用戶會話。

🧔：你如何防範 XSS（跨站腳本攻擊）？
👶：通過輸入驗證和輸出編碼防範 XSS。例如，在處理用戶輸入時，過濾不安全字符；在返回數據時，將特殊字符轉換為 HTML 實體。此外，設置 CSP（內容安全策略）限制資源的加載來源，防止惡意腳本執行。

相關工作職缺項目

Google Backend Software Engineer, Insights, Benchmarks, and Narratives

Google Software Engineer III, Frontend, Migration Services

Google Software Engineer, Release Infra, Project Starline