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title: SQL 3/4 進階SQL
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## 進階 SQL
### 2020/3/24

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https://dbdiagram.io/home

3.進階 SQL & SQL 查詢練習/挑戰

INNER JOIN
UNION SELECT
畫diagram
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## 課程上到這裡
### 是不是覺得SQL好像也沒什麼特別的？（笑

NOTE:今天來說說SQL相對傷腦的、需要更像數學集合一樣思維的用法。

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### 如果我今天想要...
##### 用A表內容更新B表..
##### 刪掉C表內，有出現在D表的內容...

NOTE:這種表表之間的複雜關係，讓SQL變得很好玩又很傷腦

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### INNER JOIN

把令一張表根據條件，加進來

SELECT ... FROM <table_A>
[WHERE <condition>]
INNER JOIN <table>
ON <condition>

NOTE: 這個範例可以讓查詢的結果，是兩個表根據條件合成的結果，因為是查詢，所以它只是顯示而已，並不是真的讓其中一張表變成你看到的樣子。當然更新之類的其他功能也可以用到INNER JOIN，而除了INNSER JOIN還有其他形式的JOIN。

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SELECT customers.Name, orders.Order_No
FROM customers
INNER JOIN orders
ON customers.C_Id=orders.C_Id;


結論：符合條件的才顯示（O_Id對應不到使用者，所以沒顯示）

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### LEFT JOIN

SELECT <col1>[, <col2>...]
FROM <table 1>
LEFT JOIN <table 2>
ON <tableX>.<col?>=<tableY>.<col?>;

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SELECT customers.Name, orders.Order_No
FROM customers
LEFT JOIN orders
ON customers.C_Id=orders.C_Id;

結論：列出所有左表的資料
（每個符合條件的都會列出一次，右表如果不符合的也列出，但是對應資料會空著）

NOTE: 這邊可以注意到，因為不同表之間的欄位可以能會一樣，像是這個範例裡面，兩張表都有C_Id，所以會加上表的名稱，才有辦法知道你在指定哪一張表的C_Id。

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### RIGHT JOIN

SELECT col1[, col2]
FROM <table1>
RIGHT JOIN <table2>
ON <tableX>.<col1>=<tableY>.<col2>

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SELECT customers.Name, orders.Order_No
FROM customers
RIGHT JOIN orders
ON customers.C_Id=orders.C_Id;

結論：列出所有右表的資料
（每一筆都列出，對應不到的左表就空著，基本上和LEFT JOIN的差別只是左右表定義）

NOTE: 可以注意到，範例的語法跟LEFT JOIN是一樣的，兩個差別在於RIGHT JOIN是保留右邊表的所有資料，然後把符合條件的從左放進來，沒有就空著；而LEFT JOIN是保留左邊表的所有資料，然後把符合條件的從右表放進來，沒有就空著
這邊要能理解，為什麼LEFT JOIN時，明明原本表只有3筆資料，最後顯示確有5筆，但RIGHT JOIN時，數量就跟原本表一樣，但是又說LEFT和RIGHT只是左右表定義相反而已。
因為LEFT的條件有多個符合，所以分別列出多個，但是RIGHT都是只有一個或是沒有符合，所以有剛好一樣

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### try try

> 建立剛剛範例的表格，並且試試上面的各種JOIN方式

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### UNION
~~一個我根本沒有用過得功能 不對等等這好像是我注入時候有用過~~
擷取表之間，列出指定欄位，不重複的值

SELECT <col> FROM <table>
UNION
SELECT <col> FROM <table>;

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### 概念上


NOTE: UNION 指令的目的是將兩個 SQL 語句的結果合併起來。從這個角度來看， UNION 跟 JOIN 有些許類似，因為這兩個指令都可以由多個表格中擷取資料。 UNION 的一個限制是兩個 SQL 語句所產生的欄位需要是同樣的資料種類。另外，當我們用 UNION 這個指令時，我們只會看到不同的資料值 (類似 SELECT DISTINCT)。 講到這裡，你們可能覺得台上那個在公鯊ㄒ...

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#### 公鯊ㄒ...


我們來看看範例

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table:

Query:

SELECT Txn_Date FROM Store_Information
UNION
SELECT Txn_Date FROM Internet_Sales;

NOTE:可以先想想看結果。

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result:
結果：從兩張表，列出不重複的Date
(皆為同類型資料)

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### 更多condition

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### LIKE %

1. WHERE `username` LIKE "Japari"
=>"Japari"
2. WHERE `username` LIKE "Ja%"
=>"Japari", "JapariPark", "Japan", "JaKaMi"

NOTE: SQL除了基本的= > < !=，在字串的比對上還多了很多特別的用法，而這些特別的用法通常都是用LIKE

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### 大挑戰時間！:D

https://www.hackerrank.com/domains/sql?filters%5B.%28%29%5D%5B%5D=select&filters%5Bsubdomains%5D%5B%5D=join

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https://www.hackerrank.com/challenges/african-cities/problem

SELECT `CITY`.`name` FROM `CITY`
INNER JOIN `COUNTRY`
ON `CITY`.`CountryCode`=`COUNTRY`.`Code` AND `COUNTRY`.`CONTINENT` LIKE 'Africa'

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