作者:TudoHuang
Tudohuang的奇妙課業
從一年前,為了了解AI,我去學習了偏微分這個概念。
我對了偏微分的了解就是"多元微分"。
恩,沒了
我在這一個章節,找到了高一中能夠玩偏微分的機會了!
而這個機會就是: 最小平方法
我們想要找到一條直線
可以最為擬合所有的數據點
EX:
最為擬合這些數據點的直線方程式就是
那…如果數據點是
你要怎麼做呢?
可以使用最小平方法! SSE(Sum Square Error)!
設直線
把各個
那
看不懂?
乘開!
x!這是什麼???
把它簡化:
然後經過一些神奇的配方(有點詭異)
得出
wow~~ finally! 好累~
偏微分就是多元微分。
how to use?
如何導數?
BTW,導數是啥?
定義:
導數代表了一個函數在某一點上的瞬間變化率
恩,我知道看起來很詭異,所以更好算的算法就是
EX:
OK,那多元呢?
回到剛剛那一題,多元微分就是要運用到偏微分
cool~
來試著看看剛剛那題:
要微分它,首先要先拆分成微分x及微分y兩部分
終於回到剛剛那一題最小平方法,直接到簡化後的算式:
來吧!召喚偏微分!
整理一波~
秒殺~