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title: 環境版本
tags: Environment
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## 1. 環境版本對應
### 碩二暑假(2020.07)
* Python - TensorFlow - Keras - Cuda - Cudnn
> Python: 3.7.7
> TensorFlow-gpu: 2.1.0
> Keras: 2.3.1 ( 2.2.0 也可以 )
> Cuda: 10.1
> Cudnn: v7.6.5.32
> (bonus) Pytorch: 1.5.0 (+cu101)
### 碩二上(2020.10)
* Python - TensorFlow - Cuda - Cudnn
> Python: 3.6.8
> TensorFlow-gpu: 1.10.0
> Cuda: 9.0
> Cudnn: v7.6.5
> 用於做[FPN-tensorflow](https://github.com/DetectionTeamUCAS/FPN_Tensorflow) 的環境。

:::warning
可搭配參考此[網址](https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel)。
:::

## 2. python原始
> python
> setuptools
> wheel
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:::danger
* 顯示目前python版本
> python --version
> #或是
> python -V
* 顯示目前有哪些套件
> pip list
* 更新pip
> python -m pip install --upgrade pip
* 若無發執行，則：
> easy_install -U pip
* 更新setuptools
> pip install –upgrade setuptools
:::

## 3. 建立虛擬環境指令
1. 先建立一個虛擬環境

python -m venv 資料夾名稱 (ex:venv)
.\資料夾名稱\Scripts\activate

2. 然後開始pip install 你需要的套件==版本
3. 之後可以輸出requirements.txt

pip freeze > requirements.txt

## 4. 下載Pytorch
* [torchvision](https://github.com/pytorch/vision/) that matches the PyTorch installation. You can install them together at [pytorch.org](https://pytorch.org/) to make sure of this.
* 我目前使用的torch版本是 1.6.0+cu101、torchvision版本是 0.7.0+cu101。

pip install torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

## 5. 下載TensorFlow
* 對於版本參考可以看[這裡](https://www.tensorflow.org/install/source_windows?hl=zh-tw)。

# CPU
pip install tensorflow==版本
# GPU
pip install tensorflow-gpu==版本

測試Tensorflow

import tensorflow as tf
print(tf.add(1, 2))

output:

tf.Tensor(3, shape=(), dtype=int32)

## 6. 測試Cuda
* cuda 版本

nvcc --version
# 或是
nvcc -V


* 測試 cuda 內容

nvidia-smi


:::danger
#持續print使用狀況
nvidia-smi -l
:::

* 測試 cuda 版本是否可行
* 方法1 :

    > python
    > import torch
    > torch.cuda.is_available()


* 方法2 :

    > import tensorflow as 
    
    > tf.test.is_gpu_available(
        cuda_only=False, min_cuda_compute_capability=None
        )


> 此版本為：
> python: 3.7.7
> tensorflow: 1.15.0
> cuda: 10.0
> cudnn: v7.6.4
> [name=2020.10.17 doing for FPN]

* 方法3 ：
可以參考此[文章](https://medium.com/@minhplayer95/how-to-install-tensorflow-with-gpu-support-on-windows-10-with-anaconda-4e80a8beaaf0) (含path的部分)。

:::danger
:warning:**記得還要加上 Microsoft Visual Studio 的開發套件。**
:::