# 如何**一分鐘**快速為你的程式建立流程圖

當你辛苦寫好一支程式碼時，有時還要構思該如何寫RERADME讓每個協作者能夠快速理解，但文字終究是沒有圖片來的好理解，但流程圖也必須花費時間思考及呈製作，今天就用一點時間教大家如何**用一分鐘**快速為自己的專案或程式製作精美的流程圖

## 範例程式碼

> 範例為一支Flask 程式碼描述了一個簡單的 Web 應用程序，它允許用戶上傳 CSV 文件、選擇統計測試，並查看測試結果，程式碼僅節錄一段

#....前段略
@app.route('/T', methods=['GET', 'POST'])
def test():
    if request.method == 'POST':
        # 執行你想在提交表單時進行的操作
        pass

    # 取得資料庫中的表格清單
    conn = sqlite3.connect(db_file)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
    tables = cursor.fetchall()

    # 获取列信息
    selected_table = request.form.get('table_select')  # 获取前端选择的表格名
    cursor.execute(f"PRAGMA table_info({selected_table})")
    columns = [column[1] for column in cursor.fetchall()]

    conn.close()

    # 将列信息传递给模板
    return render_template('T-statistical_test.html', tables=tables, columns=columns)

@app.route('/get_columns', methods=['POST'])
def get_columns():
    try:
        selected_table = request.form.get('table')

        # 檢查使用者是否登入
        if 'username' not in session:
            return jsonify({'error': 'User not logged in'})

        # 檢查表格是否屬於當前使用者
        if session['username'] not in selected_table:
            return jsonify({'error': 'Access denied'})

        # 连接到 SQLite 数据库
        conn = sqlite3.connect(db_file)
        cursor = conn.cursor()

        # 使用 PRAGMA table_info 獲取表格的列信息
        cursor.execute(f"PRAGMA table_info({selected_table})")
        columns = [column[1] for column in cursor.fetchall()]

        # 關閉数据库连接
        conn.close()

        return jsonify({'columns': columns})

    except Exception as e:
        return jsonify({'error': str(e)})

@app.route('/perform_test', methods=['POST'])
def perform_test():
    if request.method == 'POST':
        table_name = request.form['table_select']
        
        # 檢查表格是否屬於當前使用者
        if session['username'] not in table_name:
            return "Access denied"

        control_variable1 = request.form['control_variable1']
        control_variable2 = request.form['control_variable2']
        analysis_type = request.form['analysis_type']

        print(f"Performing {analysis_type} analysis for {control_variable1} and {control_variable2}")

        result_str = perform_statistical_test(table_name, control_variable1, control_variable2, analysis_type)

        print(f"Result: {result_str}")

        return render_template('T-output.html', result=result_str)

    return redirect(url_for('test'))

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

## 第一步: 讓chatgpt幫你統整重點

我們先將全部程式碼丟進chatgpt，讓他用**文字**幫你描述整支程式碼的運作流程，就會得到類似以下結果

## 第二步: 將統整重點貼上至[excalidraw](https://excalidraw.com/)
* 在chatgpt得到統整後，接者來到[excalidraw](https://excalidraw.com/)，點開`更多工具`>`文字轉圖表`

* 按下**genrate** ，就會透過AI自動幫你產生流程圖
> * (圖片都會是英文，若要中文要加上Draw a flowchart that aligns with the project management process.Please use Traditional Chinese )，只是有機率會出錯，建議還是讓他自動生成英文
> * 透過文字生成在免費版上限1000字，每天限制生成十次


* 按下**insert** ，就可以得到一張精美的流程圖