量子電腦
量子電腦是一種基於量子力學的計算設備。
量子力學 ( QuantumMechanics ) : 描述在極小尺度下物體 ( 如原子、電子等 ) 的行為。根據量子力學,對於此類微小東西,或是超導等極低溫冷卻的物質,會發生一些不可思議的現象。
量子計算 ( QuantumComputing ) : 積極利用量子力學特有的物理狀態打造的電腦,即是量子電腦,使用它執行運算可以對於某些問題的解決速度更優於傳統計算。
量子現象
- 量子疊加態 ( Superposition ) :量子系統可以同時存在0和1兩種狀態。
- 量子糾纏 ( Entanglement ) :鬼魅一般的遠距作用。
- 量子干涉 ( Quantum Interference ) :量子的交互作用就像波動一樣。
電晶體 積體電路 雷射 磁共振影像 核能發電
量子電腦
量子資訊(量子計算、量子演算法、量子通訊)
量子通訊(加密、快速)
量子感測(高精確度、高解析度)
量子模擬(用於新藥品或材料開發)
量子人工智慧
量子金融(投資組合管理、風險評估與管理)
通用型 ( universal ):
特化型
東京工業大學與麻省理工學院提出的理論,稱為量子退火、絕熱量子計算模型。
2011年,加拿大企業D-wave Systems將其商品化。
基本架構為"CPU中央處理器+記憶體",有內儲程式的方式,並由CPU、記憶體、匯流排所構成。
量子電腦被定位為非范紐曼架構電腦 ( non-von Neumann architecture ),但相較於GPU、FPGA、TPU ( tensor processing unit, 張量處理器 ) 等歸類在古典計算,使用量子性的量子計算有著本質上的差異。
非范紐曼架構電腦:為了解決既定問題特化進行設計的電腦,以便更加高速且低耗電。
- 特化用於大量矩陣運算的晶片、特化用於機器學習某項處理的晶片。
- e.g.仿神經網路所構成的神經型態晶片 ( neuromorphic chip )、使用GPU ( graphics processing unit, 圖形處理器 ) 進行高速化、使用FPGA ( field programmable gate array, 場域可程式閘陣列 ) 等系統。
可在多項式時間內解決的問題 ( 問題的輸入數量為\(N\) ):
可以使用\(N^k\) ( \(k\) 為整數 ) 的多項式推估計算次數。
從輸入的數字中求得最大值:\(N\)次
求得輸入數字之總和:\(N\)次
從輸入數字中,選出餘數最大的一對數字:約\(N^2\)次
尚未找到多項式時間解法的問題 ( 問題的輸入數量為\(N\) ):
需使用\(k^N\) ( \(k\) 為整數 ) 的指數函數推估計算次數。
對於輸入的數字,求得最接近乘積為40的組合:\(2^N\)
組合最佳化問題
質因數分解、密碼破解
量子化學計算
機器學習的學習
複雜物理現象的模擬
量子計算對於古典計算有著上位相容性 ( upper compatibility ) ,能夠被古典電腦解決的問題,全部都能用量子電腦解決。
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