ggplot2推薦圖形配置

LHB阿好伯, 2020/12/17

tags: R ggplot2 可視化

• ggplot2推薦圖形配置
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    • 可用主題theme_XXX()
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ggplot2繪製的圖形非常漂亮
但若是要應用在正式一點的報告中還是會建議進行微調
今天就來分享幾個我喜歡的配置
純屬個人喜好沒有絕對的優劣

首先先安裝與載入這次會介紹的套件

#install.packages("ggsci")  #安裝套件
#install.packages("ggeasy")
#install.packages("extrafont")
library(ggplot2)
library(ggsci)      # 修改配色
library(ggeasy)     # 修改字體配置

theme主題設定

ggplot2預設是淡灰色背景
ggplot2內建theme_XXX系列函數可以用於修改主題
默認theme_gray()

p1 <- ggplot(data = diamonds, 
            mapping = aes(x = price, y = carat, colour = clarity)) +  #設定資料集與映射資料
  geom_point()  
p1

可用主題theme_XXX()

主題名稱	特點
theme_gray	帶有灰色背景和白色網格線的ggplot2主題
theme_bw	經典的ggplot2主題,對於使用投影機顯示的文件可能會更好呈現
theme_linedraw	僅在白色背景上具有各種寬度的黑色線條的主,具有類似的目的theme_bw。請注意，此主題有一些很細的線（<< 1 pt），有些期刊可能會拒絕。
theme_light	類似於theme_linedraw但具有淺灰色線條和軸的主題，用於將更多的注意力引向數據。
theme_dark	theme_light的黑色表親，具有相似的線條，但背景較暗。有助於使彩色細線突出。
theme_minimal	沒有背景的簡約主題
theme_classic	具有x和y軸線且無網格線的經典外觀主題
theme_void	一個完全空的主題

可以添加theme_bw()或是theme_light()修改主題
theme_bw()或theme_light()個人覺得比較適合做為論文使用

p2 <- ggplot(data = diamonds, 
             mapping = aes(x = price, y = carat, colour = clarity)) +  #設定資料集與映射資料
  geom_point()  +
  theme_bw() #修改主題
p2

p2_1 <- ggplot(data = diamonds, 
             mapping = aes(x = price, y = carat, colour = clarity)) +  #設定資料集與映射資料
  geom_point()  +
  theme_light() #修改主題
p2_1

圖形配色

修改完主題再來介紹一個配色的套件 ggsci

ggsci提供了一組ggplot2受科學期刊，數據可視化，科幻電影和電視節目啟發的調色板

其中非常喜歡她其中的UCSCGB配色

使用方式也十分簡單只需要加上scale_color_ucscgb() 或scale_fill_ucscgb()

p3 <- ggplot(data = diamonds, 
             mapping = aes(x = price, y = carat, colour = clarity)) +  #設定資料集與映射資料
  geom_point()  +
  theme_bw() +
  scale_color_ucscgb()  #使用ucscgb配色
p3

p4 <- ggplot(data = diamonds,mapping = aes(x = color)) +  #設定資料集與映射資料
  geom_bar(aes(group = cut,fill = cut)) +
  scale_fill_ucscgb() +#使用ucscgb填充配色
  theme_bw() +
  ggtitle("p4") #增加圖片標題
p4

更改字體配置

更改字型 - extrafont

library(extrafont)
#首次使用執行程式碼載入字體庫
#需等待五分鐘左右
font_import()
#自訂字體
#font_import("C:\\Users\\...\\AppData\\Local\\Microsoft\\Windows\\Fonts\\")
loadfonts(device = "win")
fonts() #查看安裝字體

若是無法安裝可以改用showtext套件

library(showtext)
font_add(family = "AHB", regular = "C:\\Users\\gtgrt\\AppData\\Local\\Microsoft\\Windows\\Fonts\\AHB.ttf")
showtext_auto()

p5 <- p4 +
  ggtitle("p5") +
  theme(text=element_text(family = "Times New Roman")) #修改字體
  # 標楷體要改為family = "DFKai-SB"
p5

匯入字體時發生 had status 139 : No FontName. Skipping.

在Ubuntu中匯入時發生錯誤後來發現是新版Rttf2pt1的錯誤
只需要重新安裝舊版即可

library(remotes)
remotes::install_version("Rttf2pt1", version = "1.3.8")
extrafont::font_import()

更改字體大小 - ggeasy

最後看到XY軸的字體有點小
這邊可以使用ggeasy的套件進行修改

p6 <- p5  +
  ggtitle("p6") +
  easy_x_axis_title_size(16) + 
  easy_y_axis_title_size(16)

p6

到這邊大致上就是我會對ggplot2圖片的修改
更類似於我會在Sigmaplot所畫的圖片

最後總結一個今天使用到的程式碼

#install.packages("ggsci")  #配色套件
#install.packages("ggeasy") #快速修改文字設定
#install.packages("extrafont")  #使用電腦字形
library(ggplot2)
library(ggeasy)
library(ggsci)
library(extrafont)
#font_import()  #載入字形
#loadfonts(device = "win")
p <- ggplot()
p + scale_fill_ucscgb() +#使用ucscgb填充配色 #scale_color_ucscgb() 
  theme_bw() +  #更改主題
  theme(text=element_text(family = "Times New Roman")) + #修改字體
  #theme(text = element_text(family = "AHB"))+
  #    theme(text=element_text(family = "DFKai-SB"))  #標楷體
  easy_x_axis_title_size(16) + #更改XY軸字體大小
  easy_y_axis_title_size(16)

更改R的預設語系

有時候會發現ggplot2時間的輸出會是使用中文
然而可以修改系統語系更改輸出

install.packages("COVID19")
#載入套件
library(COVID19)
library(ggplot2)
library(dplyr)
x1 <- covid19(raw = FALSE)
head(x1)
#全球州數據
x2 <- covid19(level = 2)
x3 <- x1 %>% group_by(date) %>%
  summarise_at('deaths',sum) 
p1 <- ggplot(data = x3,mapping = aes(x = date, y = deaths)) +
  geom_point() 
p1

#R Code
#中改英
Sys.setlocale("LC_TIME", "English") 
#英改中
Sys.setlocale(category = "LC_ALL", locale = "cht")

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