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R語言網路免費基礎資料與個人推薦書單
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> [color=#40f1ef][name=LHB阿好伯,time=Sat, Jan 26, 2019 10:05 PM][:earth_africa:](https://www.facebook.com/LHB0222/)

###### tags: `R`
[TOC]

整理一下我在網路上自學所使用到的資料

與我喜歡的Excel 一樣我入門的階段也是依靠書籍的幫助

書籍上較多會是有完整的基礎資料

幾乎每本都有

但教導的方式與範圍都不同

免費網路上不計算網路圖書館的部分

我最推薦台北大學統計學系的林建甫老師所分享的醫學統計與R

內容寫得非常完善，從基本的安裝及設定

到R語法的說明與繪圖都有詳細的介紹與範例。

而在R套件中有一款非常推薦入門的套件
>### [R語言翻轉教室](http://datascienceandr.org/)


這是一個以著重於實作，一個動態的R 語言在地化中文教材。

這套件的內容涵蓋：

使用R 的基本使用知識
- 如何用R 讀取資料與讀取中文
- 如何用R 從公開資料中萃取資訊
- 如何用R 整理資訊
- 如何利用R 將整理好的資訊繪製統計圖表與地圖
這套件可以在R的軟體中一步步的教導使用

比看完書再來練習來的更加直觀

詳細可以上[R語言翻轉教室-互動式教材官網查看](http://datascienceandr.org/)

在市售書籍中我最推薦
>### [R語言：邁向Big Data之路](https://www.books.com.tw/exep/assp.php/gtgrthrst4577/products/0010764964?utm_source=gtgrthrst4577&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-201901)

有非常完整的語法與使用技巧是我現在最常翻的參考書，

也有豐富的程式實例與解說

非常適合擁有一本

若是要有更進一步的資料

>### [輕鬆學習 R 語言](http://www.learn-r-the-easy-way.tw/)

>### [R的錦囊妙計](https://www.books.com.tw/exep/assp.php/gtgrthrst4577/products/0010624153?utm_source=gtgrthrst4577&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-201901)

也是非常推薦給大家的

在網路上有許多很好的付費教學網站像是:Udemy這邊就不多介紹

而在成大的育才網中有一位楊家琛老師他開設一門R語言數據整理基礎篇

節奏較快對於想快速入門來說非常適合

# 免費線上書籍
## 國外整理-R相關書籍大全
https://www.bigbookofr.com/index.html
## 英文書籍
### [ggplot2: elegant graphics for data analysis](https://ggplot2-book.org/index.html)


### [Tidy Modeling with R](https://www.tmwr.org/)


### [Data Analysis and Prediction Algorithms with R數據分析和預測算法](https://rafalab.github.io/dsbook/)

### [R for Data Science](https://r4ds.had.co.nz/)

>[name=Garrett Grolemund, Hadley Wickham]

### [advanced-r](https://englianhu.files.wordpress.com/2016/05/advanced-r.pdf)

### [R for dummies](http://sgpwe.izt.uam.mx/files/users/uami/gma/R_for_dummies.pdf)

### [Mastering Shiny](https://mastering-shiny.org/index.html)


### [Fundamentals of Data Visualization數據可視化基礎](https://clauswilke.com/dataviz/)

### A Language, not a Letter: Learning Statistics in R
由心理學的研究生創建的，作為其他有興趣使用R進行統計分析和圖形處理的實驗心理學家的資源
[A Language, not a Letter: Learning Statistics in R](https://ademos.people.uic.edu/index.html)

### [Data Science in Education Using R](https://datascienceineducation.com/)

### [Interactive web-based data visualization with R, plotly, and shiny](https://plotly-r.com/)
您將獲得有關創建交互式和動態Web圖形以進行數據分析的見識和實用技能R
使大量使用plotly渲染圖形，但你也了解其他R可擴充數據科學的工作流程軟件包，如tidyverse和shin

### [Happy Git and GitHub for the useR](https://happygitwithr.com/)
安裝Git並使其在Shell中和RStudio IDE中與GitHub一起順利運行。
開發一些涵蓋您最常見任務的關鍵工作流程。
使用R和R Markdown將Git和GitHub集成到您的日常工作中。

### [Data Visualization with R-使用R進行數據可視化](https://rkabacoff.github.io/datavis/)


### [Practical Statistics for Data Scientists](https://github.com/gedeck/practical-statistics-for-data-scientists)

### 使用 mlr3 進行靈活而強大的機器學習
[mlr3book](https://mlr3book.mlr-org.com/)

# 英文線上課程

https://online-learning.harvard.edu/subject/r

# 中文線上免費書籍

[现代应用统计与 R 语言](https://bookdown.org/xiangyun/masr/)

[现代统计图形](https://bookdown.org/xiangyun/msg/)
補充資料
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>[https://bookdown.org/](https://bookdown.org/)

>[Base R](https://resources.rstudio.com/contributed-cheat-sheets/base-r)

>[R语言忍者秘笈](https://bookdown.org/yihui/r-ninja/text-data.html#section-4.2)
>>[name=谢益辉,肖楠,坑主三,坑主四]

## [玩转数据处理120题之P1-P20（R语言tidyverse版本）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/143005986)

>[R系列筆記](http://rpubs.com/skydome20/R-Note10-Missing_Value)
>>[name=skydome20]

>[RWEPA blog](http://rwepa.blogspot.com/2017/06/r-oprators.html)
>

>[RStudio Cheat Sheets](https://www.rstudio.com/resources/cheatsheets/)
超多好用速查表

>https://rpubs.com/aniuxa
>

>[bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown](https://bookdown.org/yihui/bookdown/)
[name=Yihui Xie]

# [:page_with_curl: 全部文章列表](https://hackmd.io/@LHB-0222/AllWritings)