LA-CoNGA physics: Clase 21 - Práctica de Estadística
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:::info
- **Curso**: Introducción a la estadística
- **Clase**: Clase 21, sesión práctica
- **Día/Hora**: 7 Abril 2021 @ 14 UTC
- **Instructora**: Camila Rangel Smith
- **Repositorio gitlab**: https://gitmilab.redclara.net/ciencia-datos-material/ejercicios-clase-21-datos
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# Asistentes:

Nombre, Ciudad, Universidad, usuario de gitlab y mattermost, estatus

- Camila Rangel Smith - Londres - The Alan Turing Institute, @crangelsmith (mt, gitlab).
- Alfonso Navas - Bogotá - UNal, @navasa (mt, gitlab).
- Carlos Andres Pinzon Osorio - Bogotá- UAN,@pinzonc
- José Serrano - Perú - UNI , @serranoj
- Guillermo Alemán - UNMSM
- Jonatan Vignatti - Valparaíso - (UTFSM) - @vignattij
- Nicolás Fernández Cinquepalmi - UNMSM - @fernandezn
- Jocabed Martínez - Venezuela - Universidad Central de Venezuela (UCV)
- Jennifer Ortega - Ecuador - Escuela Politécnica Nacional-@ortegaj
- Ariel Rivera, Lima, UNI, @riveraa, ?
- María José Ramos - Venezuela - Universidad de los Andes - @ramosm
- Christian Solis Calero - Perú - Universidad NAcional Mayor de San Marcos
- Sasiri Vargas - Colombia - Univalle
- ANgie Nicole Hernández Durán - Bucaramanga - UIS - @nicole -
- Jose Miguel Ladino Méndez - Bogotá- UNAL - @ladinoj
- Omar Asto, Lima, UNI, @astoo / @omarasto

## Links relevantes:

Anotar aquí cualquier link que se mencione en la clase.

- [Calendario de clase]( https://laconga.redclara.net/courses/CalendarioCursos21A.html)

- [**Proyectos de Ciencia de Datos**](https://laconga.redclara.net/courses/modulo-datos/proyectos/proyectos.html). Proyecto OP2.
- **Turing Data Stories**: [Repositorio](https://github.com/alan-turing-institute/TuringDataStories/), [Plataforma](https://alan-turing-institute.github.io/TuringDataStories-fastpages/)

## Introducción

### Notas del ejercicio de la sesión anterior

*Preguntas*:

¿Hicieron el ejercicio? ¿A qué conclusiones llegaron?

Tengo una duda. En elejercicio 2, la distribución que se sugiere en la nota para R0 en el escenario 1 tiene una media menor a 1, ¿eso no impediría la propagación de la infección?
- [name=Camila] Sí, significa que data la incertidumbre que tenemos sobre ese parámetro existe la posibilidad que la epidemia esté decreciendo (R0<1).

## Notas de la clase

### Point estimates, intervalos de confianza

- Nota 1
-
### Pruebas de hipótesis

### Pruebas A/B

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## 5 minutos de descanso
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## Ejercicios en grupo

### Grupo 1:

##### Notas:
**Link al Repositorio**:

### Grupo 2:

##### Notas:
**Link al Repositorio**:

### Grupo 3:

##### Notas:
**Link al Repositorio**:

### Grupo 4:
-

##### Notas:
**Link al Repositorio**:

### Grupo 5:

- Sasiri Juliana
- Nicolas Fernandez Cinquepalmi
- Angie Nicole Hernández

##### Notas:
**Link al Repositorio**:

### Grupo 6:

##### Notas:
**Link al Repositorio**:

### Grupo 7:

- Christian Solis Calero
- Jesus David Bermudez

##### Notas:
**Link al Repositorio**: