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IBM Data Engineering

IBM 資料工程會帶領大家進入初級資料工程師所需要的技能，其中包括 databases 的設計及管理關聯性和非關聯性的資料結構。

在課程中會學習 Python 程式及 Linux/Unix shell 進行 ETL (Extract, Transform and Load) 資料處理。使用 SQL 進行資料庫訪，問還有 NoSQL 的關聯性和非關聯性的資料結構操作。還會為大家介紹大數據常用的分散計算與儲存的技術，如Hadoop 和 Spark 工具。課程完成後會讓大家獲得創建數據倉庫的經驗，並利用商業智能工具來分析和提取洞察力。

Introduction to Data Engineering

Python for Data Science, AI & Development

Python Project for Data Engineering

Introduction to Relational Databases (RDBMS)

Databases and SQL for Data Science with Python

Introduction to NoSQL Databases

Introduction to Big Data with Spark and Hadoop

Data Engineering and Machine Learning using Spark

Hands-on Introduction to Linux Commands and Shell Scripting

Relational Database Administration (DBA)

ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka

Getting Started with Data Warehousing and BI Analytics

Data Engineering Capstone Project

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