Comparison with other approaches Question: So what would be a PI-explanation/sufficient reasons in our context? Reminder: sufficient reasons justifying the classification, irrespective of the value of other criteria. Let us for instance the first example of the paper $s_1 = cdefg \succ ad = s_2$, giving vector $(-1,0,+1,0,+1,+1,+1)$. We get two explanations by means of sufficient reasons (easy to compute, cf. Marques-Silva et al.): $cef$ are satisfied by $s_1$ but not by $s_2$, given that $bd$ are equal, is a sufficient reasons (ie. given that $bd$ are equal, $cef$ is actually preferred to $ag$). Note that for instance $ceg$ would not be a sufficient reason. $cefg$ are satisfied by $s_1$ but not by $s_2$, given that $b$ is equal, is a sufficient reason (ie. given that $b$ is equal, $cefg$ is preferred to $ad$) How much information is revealed
1/20/2022Key concept de nombreuses approches XAI sont locales (i.e. elles cherchent à éclairer une recommandation particulière), contrefactuelles (i.e. elles considèrent des mondes alternatifs où la question posée serait "ni tout à fait la même, ni tout à fait une autre") de fait, ces approches sont de nature abductive (i.e. le processus décisionnel et son issue sont figés, et on cherche à spécifier les intrants - le candidat) par construction, une approche abductive fige le processus décisionnel, et ne permet pas sa remise en question Exemple typique : explications fondées sur les impliquants premiers (Marquis 2020, Darwiche ??, Marques-Silva 2020) - on identifie un sous ensemble minimal d'attributs du candidat tel que toute complétion conduise à la même recommandation Or, si on est amené à expliquer une recommandation, c'est qu'on postule la possibilité de la contester. Cette contestation peut porter sur les causes premières mises en avant par le dispositif explicatif, mais aussi, peut-être, sur les règles de dérivation qui permettent de relier les causes aux effets
1/20/2022Performance table Alternative Dimension 1 Dimension 2 Dimension 3 $x_1$ 10 50
12/6/2021A bird-watching aficionado is looking to acquire a new camera. From his favorite guide, she gets information about devices in her price range: Model a b c d $g_1$ (Picture quality) 25
12/1/2021or
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