徐郁淞

@HsuYuSung

Joined on Feb 25, 2020

  • week13 實作解答 接受所有 INPUT 的 udp 封包 將來源為 192.168.2.200 埠口為 20 的 tcp INPUT 封包予以接受 將所有來源為 192.168.1.0 埠口為 1024 到 65535 且想要連線到本機的 ssh port 的封包予以阻擋 將剩下的封包全部丟棄。 # 1. iptables -t filter -A INPUT -j ACCEPT
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  • :::danger === DOCKER ONLY === 因為很重要,所以寫在最前面 使用Docker記得添加--cap-add=NET_ADMIN以及published ports ::: 測試服務(擇一,僅用於測試網安服務) ssh (port: 22)
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  • 1 epoch train val time: 386 2 epoch train
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  • bbox def bbox_generation(images, targets, X_FM, Y_FM): global ratios global anchor_scales num_batch = len(images) # batch size (15) X_IMG, Y_IMG = images[0].shape[1:] # 原始影像寬高 (800, 800) # targets 是 tuple 有 batch size 個 item # item 是 dictionary # item['boxes'] 是 object num*4 的 tensor # item['labels'] 是 object num*1 的 tensor
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  • 1. vim /etc/hostname vim /etc/hosts sudo shutdown -r now 2. sudo vim /etc/netplan/00-init.yaml sudo netplan apply
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  • 本地端 使用 ssh-keygen 生成 public key 以及 private key ssh-keygen 複製 public key to 到 server 端 在 server 端使用 ip a 兩種方法連到 remote server
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  • class LSTM(nn.Module): def __init__(self, input_dim, hidden_dim, num_layers, output_dim): super(LSTM, self).__init__() self.hidden_dim = hidden_dim self.num_layers = num_layers self.lstm = nn.LSTM(input_dim, hidden_dim, num_layers, batch_first=True) self.fc = nn.Linear(hidden_dim, output_dim) def forward(self, x):
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  • [TOC] SOW重新撰寫01(有鄭老師聲音).txt 我直接可以直接開我 我這邊分享好了之前有一份修正版 對對對文直接分享好了 好我分享一下 畫面 教授這邊可以看得到嗎 可以
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  • [TOC] 題目二 金融商品推薦影片內容整理 題目一、二、三(剪輯過) 同時做 人找產品與產品找人 根據不同客群做行銷與冷啟動,行銷架構圖, 是一個未來預計的架構,有一些模組已經在運作,但還沒全部建置完成,
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  • Introduction to Machine Learning Learning Objectives Recognize the practical benefits of mastering machine learning Understand the philosophy behind machine learning A tool to reduce the time you spent to programming it don't need to use lots examples and rule with logic
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  • Trace Linux Kernel 2020 Our Survey Tool and link 方向與困難點 /init /arch/x86 /ipc /fs
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  • Wazuh is Open Source Wazuh 是一套端點防護的開源軟體,分為 Agent and Server端 Agent端主要是安裝在目標電腦(俗稱端點電腦),在端點電腦上進行系統檔案的資料蒐集與資安防護並將蒐集而來的資料回傳至Server端。 Server端則是進行系統資安政策的設定與統整Agent端傳送過來的資料。 Wazuh 特色 日誌管理和分析(Log management and analysis),由 agent 端傳送至 server 端呈現視覺化資料。
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  • 執行情況: papd-Aspire-M7720# service wazuh-manager status ● wazuh-manager.service - Wazuh manager Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/wazuh-manager.service; enabled; vendor preset: enabled) Active: active (running) since Mon 2021-02-08 15:02:10 CST; 2h 14min ago Tasks: 151 (limit: 19138) Memory: 222.5M CGroup: /system.slice/wazuh-manager.service ├─84615 /var/ossec/framework/python/bin/python3 /var/ossec/api/scripts/wazuh-apid.py
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  • contributed by <joe-U16> Github :penguin: 作業要求 在 GitHub 上 fork kcalc-fixed,目標是擴充數值運算器的功能,例如新增 sqrt, Sigma ($\sum$), Pi ($\Pi$) 等等,可從 math-expression-evaluator 的 "Supported symbols" 選出幾項來實作。過程中應一併完成以下: [x] 擴充數值運算器的時候,應一併提供測試案例,且該儘量反映出有效的數值範圍 [ ] 留意乘法和加法的 overflow、減法的 underflow 等處理機制,分析後予以強化 [ ] 確保數值運算的 precision 和 accuracy,甚至要考慮 Kahan summation algorithm $\to$ 你可以修改原有 fixed-point 的設計和實作方式
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  • 資訊科技產業專案設計課程作業 5 貢獻者: 艾睡覺 Sleep :::warning behaviour question 在哪? :notes: jserv ::: Problem
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  • Contributed by <愛睡覺: Sleep> Software Engineer, Embedded Systems 分公司地點 新竹 職類 Software 工作經驗 無工作經驗 教育程度 碩士 Job description
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  • info2021-homework1 貢獻者: 艾睡覺 [TOC] :::info 🧑‍💻: interviewer 👦: interviewee :::
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  • 實驗室 0706 CE direction Scramble Seen = 被破壞的 Seen = mask Seen Unseen = 沒看過的 Scramble Seen != Unseen Scramble Seen 要被歸到 Seen Scramble Seen 是繼 PLearning 後,新的大方向。
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  • :::spoiler [toc] [toc] ::: Q1-a Q1-b Q1-c
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  • :::spoiler [TOC] [TOC] ::: Q1-1 (3%) Explain "Response time" and "Throughput". Explain why "Response time" is not a good metric to evaluate computer performance A: Responce time: 從 input 到 output 的所有時間。
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