# [請益] offer請益 (宇匯/趨勢/台達/凌陽/華碩) <!-- 本篇為代 po HackMD 好讀版： https://hackmd.io/@DTCannon/H1KKX42yF 個人沒有PTT帳號， --> 排版差、文長請見諒 P.S. 不知為何，編輯 PTT 很容易吃掉一些文字內容，因此主要編輯內容以及回應會更新在 HackMD 這邊。 ## 個人背景 國立資工碩畢 自己是滿喜歡data science， 大學跟研究所的專題及研究 都注重在 ML/DL 領域。 目前主要都是往這個方向求職， 期許自己在data science有成就， 但是有點擔心這領域人才過剩， 本人學經歷皆普通， 懷疑自己能否在激烈競爭下脫穎而出， 也覺得自己點的技能過度狹窄 (ML/DL以外的部分很多都不懂) 另外，畢業時複習了資結、演算法， 覺得這領域很有趣(後悔以前沒學好) 所以想嘗試看看， 雖僅普通程度但仍投了演算法的缺， 幸運上了其中一間。 ## 工作考量因素 因自知許多能力還有待加強， 因此目前考量工作因素的排序為： 職涯發展、能力磨練 = 部門學習風氣文化 = 希望有能力不錯的同事可以交流 (若有人帶更好但不奢求)， 或者有 role model 可以學習 \> 不常態加班，有時間自我充實 \> 其他因素 目前篩選過後剩下幾間在做決定， ~~其中兩間還在面試流程， 還不能確定會有 offer， 但因其他間的 offer 已經快到期 所以先都 po 上來請益~~ 更新：皆拿到 offer ## Offer 以下 offer 共通點： 面試經驗都不錯， 主管同事人很好也有技術 根據網路 or 面試，都不太加班 -- 圖片好讀(?)版 https://i.imgur.com/8CddG9w.png -- 宇匯知識 Machine Learning Engineer 工作內容: ML 開發 + server 維運 ML 用於廣告投放&競標價格 後端使用 C#, Spark 薪資: 需保密，104職缺寫60-80k 備註: 網路資訊說風氣文化都不錯 同事也強 應該可以磨練滿多能力 -- 趨勢科技 - ERS部門 Cloud Development Engineer 工作內容: 惡意 email 偵測 大部分做軟體開發， 也會需要一些 AI solution 剛開始會先進入infra team 未來可能會進入research team 薪資: (N+16) * 14 -- 台達電 - 知識管理部 演算法軟體設計工程師 工作內容: 演算法優化 搜尋系統優化 AI系統優化? (這部分不確定) 主要使用 Java 薪資: (N+1) * 14 + 績效 備註: 做演算法，怕未來想做 AI 跳不回來 (但這是可以嘗試演算法工作的機會， 若跟學碩一樣選AI領域工作的話， 未來想做演算法更難?) 主管教育訓練及帶人經驗很豐富 應該可以學到滿多東西 感覺 team 也滿強的 但進去若要做出什麼成果可能要先花 快一年?(教育訓練+摸熟系統) 我自己是希望能夠盡快有一些貢獻 -- 凌陽 - 算法開發三部 機器學習&深度學習演算法工程師 工作內容: 專注在 ML/DL 模型開發 以及 DL model compression 需要研發,設計,訓練自己的 model 薪資: (N+10) * 12 + 績效 備註: 需要參考各 paper 作為靈感 研發出自己的 model + training 是我很有興趣的工作內容 但擔心實務經驗更侷限於AI領域 -- 華碩 - 數位影像技術部 影像辨識/數據分析工程師(智慧製造) 工作內容: AI + 影像 主要使用 C++, Python 薪資: N * 14 + 績效 備註: 感覺面試官都有不錯的技術底 溝通起來也滿順暢的 工作內容也算有興趣 但擔心經驗更侷限於AI領域 -- 可以發現有的職缺 不是完全 focus 在 ML， 我目前的想法是， 新鮮人多接觸不同領域應該是好事， 可以對整個系統架構有更全面的了解， 以及試探自己其他興趣所在， 可能對職涯也很有幫助? 所以目前稍微傾向宇匯、趨勢或台達。 另外，演算法和AI領域都很吸引我， 若哪一天想嘗試另外一個領域， 現在選擇哪一個會比較好? 希望聽聽各位不同的意見。 針對部門風氣文化的部分， 也希望有大大可以透漏內情， 如果覺得想講的有點負面或者太明顯， 可以站內信， 感謝各位了 ## 備註 因薪資不是本人主要考量， 故這邊希望把討論方向聚焦在 職涯發展、磨練能力 以及公司風氣文化 然後如果有認出我的 也先別在留言處認親XD感謝 內文 N 非 GG 的 N，僅為基準值 另外， 若我有提到對公司而言較敏感的內容 請告知，我會再把那部分修掉 感謝各位 ## QAs > 演算法不是AI 裡面的一環嗎？？擔心做了演算無法去AI的考量是什麼？？ 目前想法是，演算法領域很廣泛，而該工作內容主要為搜尋引擎及知識管理系統算法優化，不確定這方面跟AI相關性高不高。而且因為我對算法領域的工作也不甚了解，因此對未來出路也沒有較清晰的藍圖，這點還希望有大大能指點迷津 --- > 做演算法怕跳不回AI 做AI怕太侷限 你先想清楚你心中最想做的東西吧 這比較重要 目前主要希望往 data science / AI 領域發展，但像前面提到的，擔心領域人才過剩，以及自己的技能過度狹窄，而且接觸不同領域也較有助於理解系統架構全貌。另外就是，台達的職缺是一個可以嘗試感興趣新領域工作的好機會(但無法保證自己會喜歡實際上的工作內容，只能嘗試過後才知道) 但若未來繼續做 AI 的話可能就較難也較沒本錢轉換跑道了 ---