# [請益] offer請益 (宇匯/趨勢/台達/凌陽/華碩)

<!-- 本篇為代 po

HackMD 好讀版：
https://hackmd.io/@DTCannon/H1KKX42yF

個人沒有PTT帳號， -->
排版差、文長請見諒

P.S. 不知為何，編輯 PTT 很容易吃掉一些文字內容，因此主要編輯內容以及回應會更新在 HackMD 這邊。

## 個人背景

國立資工碩畢
自己是滿喜歡data science，
大學跟研究所的專題及研究
都注重在 ML/DL 領域。
目前主要都是往這個方向求職，
期許自己在data science有成就，
但是有點擔心這領域人才過剩，
本人學經歷皆普通，
懷疑自己能否在激烈競爭下脫穎而出，
也覺得自己點的技能過度狹窄
(ML/DL以外的部分很多都不懂)

另外，畢業時複習了資結、演算法，
覺得這領域很有趣(後悔以前沒學好)
所以想嘗試看看，
雖僅普通程度但仍投了演算法的缺，
幸運上了其中一間。

## 工作考量因素

因自知許多能力還有待加強，
因此目前考量工作因素的排序為：

職涯發展、能力磨練
= 部門學習風氣文化
= 希望有能力不錯的同事可以交流
(若有人帶更好但不奢求)，
或者有 role model 可以學習
\> 不常態加班，有時間自我充實
\> 其他因素

目前篩選過後剩下幾間在做決定，
~~其中兩間還在面試流程，
還不能確定會有 offer，
但因其他間的 offer 已經快到期
所以先都 po 上來請益~~

更新：皆拿到 offer

## Offer

以下 offer 共通點：

面試經驗都不錯，
主管同事人很好也有技術
根據網路 or 面試，都不太加班

--

圖片好讀(?)版
https://i.imgur.com/8CddG9w.png

--

宇匯知識
Machine Learning Engineer
工作內容:
ML 開發 + server 維運
ML 用於廣告投放&競標價格
後端使用 C#, Spark
薪資: 需保密，104職缺寫60-80k
備註:
網路資訊說風氣文化都不錯
同事也強
應該可以磨練滿多能力

--

趨勢科技 - ERS部門
Cloud Development Engineer
工作內容:
惡意 email 偵測
大部分做軟體開發，
也會需要一些 AI solution
剛開始會先進入infra team
未來可能會進入research team
薪資: (N+16) * 14

--

台達電 - 知識管理部
演算法軟體設計工程師
工作內容:
演算法優化
搜尋系統優化
AI系統優化? (這部分不確定)
主要使用 Java
薪資: (N+1) * 14 + 績效
備註:
做演算法，怕未來想做 AI 跳不回來
(但這是可以嘗試演算法工作的機會，
若跟學碩一樣選AI領域工作的話，
未來想做演算法更難?)

主管教育訓練及帶人經驗很豐富
應該可以學到滿多東西
感覺 team 也滿強的
但進去若要做出什麼成果可能要先花
快一年?(教育訓練+摸熟系統)
我自己是希望能夠盡快有一些貢獻

--

凌陽 - 算法開發三部
機器學習&深度學習演算法工程師
工作內容:
專注在 ML/DL 模型開發
以及 DL model compression
需要研發,設計,訓練自己的 model
薪資: (N+10) * 12 + 績效
備註:
需要參考各 paper 作為靈感
研發出自己的 model + training

是我很有興趣的工作內容
但擔心實務經驗更侷限於AI領域

--

華碩 - 數位影像技術部
影像辨識/數據分析工程師(智慧製造)
工作內容:
AI + 影像
主要使用 C++, Python
薪資: N * 14 + 績效
備註:
感覺面試官都有不錯的技術底
溝通起來也滿順暢的

工作內容也算有興趣
但擔心經驗更侷限於AI領域

--

可以發現有的職缺
不是完全 focus 在 ML，
我目前的想法是，
新鮮人多接觸不同領域應該是好事，
可以對整個系統架構有更全面的了解，
以及試探自己其他興趣所在，
可能對職涯也很有幫助?
所以目前稍微傾向宇匯、趨勢或台達。

另外，演算法和AI領域都很吸引我，
若哪一天想嘗試另外一個領域，
現在選擇哪一個會比較好?
希望聽聽各位不同的意見。

針對部門風氣文化的部分，
也希望有大大可以透漏內情，
如果覺得想講的有點負面或者太明顯，
可以站內信，
感謝各位了

## 備註

因薪資不是本人主要考量，
故這邊希望把討論方向聚焦在
職涯發展、磨練能力
以及公司風氣文化

然後如果有認出我的
也先別在留言處認親XD感謝

內文 N 非 GG 的 N，僅為基準值

另外，
若我有提到對公司而言較敏感的內容
請告知，我會再把那部分修掉

感謝各位

## QAs

> 演算法不是AI 裡面的一環嗎？？擔心做了演算無法去AI的考量是什麼？？

目前想法是，演算法領域很廣泛，而該工作內容主要為搜尋引擎及知識管理系統算法優化，不確定這方面跟AI相關性高不高。而且因為我對算法領域的工作也不甚了解，因此對未來出路也沒有較清晰的藍圖，這點還希望有大大能指點迷津

---

> 做演算法怕跳不回AI 做AI怕太侷限 你先想清楚你心中最想做的東西吧 這比較重要

目前主要希望往 data science / AI 領域發展，但像前面提到的，擔心領域人才過剩，以及自己的技能過度狹窄，而且接觸不同領域也較有助於理解系統架構全貌。另外就是，台達的職缺是一個可以嘗試感興趣新領域工作的好機會(但無法保證自己會喜歡實際上的工作內容，只能嘗試過後才知道) 但若未來繼續做 AI 的話可能就較難也較沒本錢轉換跑道了

---