# 第四次會議
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:bulb: 會議目標:
- [ ] 自選題final confirm
- [ ] 世界觀系列主題確認
- [ ] 討論線下活動執行方式
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## 1. 自選題
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* AI時代下的科技變革與智慧創新-大學生的職業籌備: 陳國彰 精誠資訊
* 是否要升學 研究所意義:
~~股票簡易技術分析 ~~
~~ 組織時間/時間管理~~
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## 2. 世界觀

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**權葦：**
線下活動：介紹生成式AI及應用
受衆：國小生（小六）
大致簡述：介紹目前生成式AI有哪一些，比如說生成可以生成歌曲(MusicLM)，提供關鍵字生成圖片(FlexClip)，文章(ChatGPT)
讓小學生們提早接觸AI，並瞭解AI的方便性，相信可以讓他們在國高中可以更大程度的增加AI輔助他們學習。

**Andrew 理川**
線下活動：校内采訪
針對人群：
20~35歲，并且根據平均人類年齡，有機會活到AI和人類共存的那個時間的人群
問題例子：[更多資訊](https://docs.google.com/document/d/1dbzA30_JyGZY-S2WY8Akqq7h1BMcEEKyPV3lZtkC61w/edit)
内容：
做采訪 （也要做成影片），通過下列問題，引導人們思考，并且可以列印“如何和AI共生“這類内容的傳單。

**伊靜**
**Ai在法律领域的貢獻：**
1.自然語言處理技術來實現法律諮詢的自動化系統。使用哥倫比亞聖托馬斯大學法律諮詢中心案例來測試方法的性能，發現方法在法律問題識別方面的準確率達到了95%左右。
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896321018978
2.Predictive Analytics: 预测分析，使用AI来分析大量法律数据以预测案件结果或法律趋势。
(https://ebooks.iospress.nl/doi/10.3233/FAIA200861)
3.Explainability legal ai: A Methodology and Software (https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2206/2206.06251.pdf)

**生成式人工智貢獻：**
1.ChatGPT in education: Methods, potentials and limitations
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949882123000221
2. 量化資產管理-提出一種將大型語言模型納入量化投資模型的方法。實證結果顯示，ChatGPT的資產類別推薦可以提高投資組合的效率，相比於更多元化的投資組合。
(https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1544612323009522)
3. 生成式人工智慧時代撰寫有說服力的文獻綜述-有說服力的文獻綜述需要具備以下四個特徵：創新性、理論性、方法論性和實用性。文章分別對這四個特徵進行了詳細的解釋和示例。
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0963868723000343

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| 發現問題 | Column 3 |
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|肖像權 | Kyle
|自動駕駛 |Claire
| AI在醫療體系方面出錯| QuanWei
| 用AI作假新聞|Andrew
| AI誤判造成的歧視 |Patty |
| AI 定罪|Esther
| AI勸人自殺|Esther

**線上發文**
11/4前 文獻傳給Joy
**實體活動**
台中
台南
馬來西亞 線上預錄（聯繫中，可能需要宣傳海報和報名表格）
印尼 線上預錄

## 3. 下次開會時間&目的
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時間: 週六21:00 (10/21)
目的:
Kyle 介紹AI and 倫理
延伸探討AI的利弊
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