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NIST AI 風險管理框架 (AI RMF 1.0) 美國國家標準與技術研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）於2023年1月26日發布了人工智能風險管理框架（AI Risk Management Framework，AI RMF 1.0）。這個框架旨在幫助組織更好地管理與人工智能相關的風險，提高AI系統的可信賴性。 框架概述 NIST AI RMF 是一個自願性框架，旨在改善組織在設計、開發、使用和評估AI產品、服務和系統時納入可信賴性考量的能力。 可信賴AI的特性 根據NIST的框架，可信賴的AI系統應具備以下特性： Valid & Reliable (有效性和可靠性)：Validation is the confirmation, through the provision of objective evidence, that the requirements for a specific intended use or application have been fulfilled透過提供客觀證據，確認特定預期用途或應用的要求已滿足

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Tasks 1. 試圖搞壞 TA 給的 executable 寫程式除了要確保正確性以外，安全性也是很重要的，尤其像 C 這種需要手動進行記憶體管理的程式語言，如果沒有處理好安全性，很可能被拿來做壞事。 我們會給你一個執行檔，是這次題目的sample solution，請你運用寫程式的經驗，生出有機會把程式搞壞（e.g. segmentation fault）的輸入。 如果你生出的測資成功戳到我們期望你找到的安全性錯誤，程式會印出一個 flag，請將獲得的 flags 與戳到該 flag 的測資以表格形式整理呈現。 注意：即使戳到錯誤、程式印出flag後程式仍然可以執行是正常的。

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