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# Questionnaire DSI

Ce questionnaire a pour objectif de réaliser un premier état des lieux de vos ressources, usages et compétences en matière de politique de la donnée.

Il s’inscrit dans le cadre du projet DATAFID, financé par le Direction Générale du Trésor français (via le [Plan d’investissement stratégique pour le développement](https://www.tresor.economie.gouv.fr/Articles/tags/PISD)) et mis en oeuvre par Expertise France. Construit autour de l’utilisation de la donnée, ce projet vise à l’amélioration des pratiques dans les administrations fiscales et douanières africaines dans 4 pays : Côte d’Ivoire, Togo, Niger et Mauritanie.

Ce questionnaire est à destination des directions des systèmes d’information et des directions en charge des études et des statistiques des administrations chargées des douanes et de la fiscalité.

Merci pour vos contributions ! Pour toute question ou information : [e-mail]

Ici nous réalisons un état des lieux des ressources dont vous disposez en
matière d’infrastructures (environnements de développement, technologies utilisées, pilotage du SI, etc.), ainsi que des possibles besoins.

## Partie 1 - Votre infrastructure technique

### 1.1. Disposez-vous d'un schéma directeur des systèmes d'informations (SI) ?
Si oui, joindre le document d’orientation

### 1.2. Comment qualifieriez-vous la maturité de votre SI (d'après la [méthode CMMI](https://fr.wikipedia.org/wiki/Capability_Maturity_Model_Integration#cite_note-1)) ?
> *On cherche à connaitre l'état d'avancement du SI. Initialement le SI est "opportuniste", pas vraiment architecturé et maintenable. Les applications sont venues s'ajouter les unes aux autres au gré des besoins (initial).
> Puis on définit des filières et on organise le tout : mise en place de référentiels & modalités d'échange (géré)
> Ensuite on retrouve des élements de controle et de pilotage (des indicateurs, de la mesure d'exploitation, etc) (quantifié)
> Enfin, on renforce les "aspects performance du SI" pour favoriser la predictibilité, permettre les évolutions, autoriser le "capacity planning" de la production dans une approche proactive (optimisé)*

- initial
- géré (structuré)
- défini (standardisé)
- quantifié
- optimisé

### 1.3. De quelle architecture d’exploitation des données disposez-vous ?

- Data warehouse
- Data lake
- Autres (base de données)

### 1.4. Comment réalisez vous les traitements de vos données ? Vous pouvez citer des logiciels et stacks techniques

- **Pour la collecte (exemples : Talend, Logstach...)**
- **Pour le traitement (exemples : Qlik, Elastic Search, BO...)**
- **Pour la visualisation (exemples : Qlik, Tableau, Kibana, Power BI...)**
- **Pour la circulation (exemples : ETL, EAI, API, bus d’échange...)**
- **Pour l’archivage (exemples : Alfresco...)**

### 1.5. Quels langages de programmation mobilisez-vous pour vos traitements de données et développements ?

## Partie 2 - Vos données et leurs usages

Ici nous explorons les données que vous produisez, collectez et exploitez, et nous vous invitons à partager des cas d’usages actuels ou souhaités.

### 2.1. Disposez-vous d’une cartographie des données exploitées par votre ministère ?

- oui,
- non

Si oui la joindre

### 2.2. Votre système d'information expose-t-il des données pour d'autres applications métiers ?

- oui
- non

Si non, êtes-vous en mesure d'extraire seul, des données de votre système d'information ?

Si oui, description des données :

### 2.2.1 Quelles natures de données ?

### 2.2.2 Quels destinataires sont concernés ?
- Interne : les autres directions de mon ministère
- Autres ministères
- Institut national de la statistique
- Autres :
### 2.2.2. Depuis quelle année disposez-vous de ces données (millésime) ?

### 2.2.3. Quel rythme de mise à disposition ?

### 2.2.4. Quel volume indicatif ?

### 2.3. Pourriez-vous décrire un ou deux projets “cas d’usage” d’utilisation de vos données (ciblage des contrôles, suivi des tendances et détection de phénomène, lutte contre la fraude...) ?

### 2.4. Quels sont vos principaux projets à venir en 2022 exploitant des données ?

### 2.5. Quels sont les freins que vous identifiez à un usage plus efficace des données au sein de votre service ?

- Manque de compétences en interne
- Freins juridiques
- Manques de ressources technologiques
- Manque de qualité ou de complétude des données
- Autre

## Partie 3 : Savoirs-faire & pratiques

### 3.1 Disposez-vous de compétences en interne dans les domaines suivants ?

- Exploitation
- Architecture SI & API
- Développement
- Data-engineering
- Data-analyse
- Autre, précisez :
- Pas de compétence particulière en interne

Si vous n'avez pas de compétence interne, auprès de quels interlocuteurs mobilisez-vous ces savoirs-faire :
- structure externe nationale (prestataire),
- structure externe internationale

### 3.2. Disposez-vous d’un datacenter :

- Oui
- Non

### 3.3. Mobilisez-vous des technologies de conteneurisation pour vos applications ?

- oui
- non

Si oui, lesquelles (Docker, Kubernetes, Autre)

## Partie 4 - Informations

### Coordonnées

- Nom
- Prénom
- Adresse mail
- Fonction
- Direction

### Vous souhaitez partager un autre élément qui n’aurait pas été abordé dans le questionnaire ?