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title: 25. Python Pandas 資料分析 - Series 單維度資料 By 彭彭

tags: 學習, 紀錄
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# 25. Python Pandas 資料分析 - Series 單維度資料 By 彭彭


## 建立series
- 載入Pandas模組
import pandas as pd
- 以列表資料為底，建立Series
pd.Series(資料列表)

## 資料索引
資料的編號（最左邊） 在程式中稱為索引 Index

## 內建索引
- 載入pandas模組
import pandas as pd
- 以列表資料為底，建立Series
pd. Series(資料列表)

## 自訂索引
- 載入pandas模組
import pandas as pd
- 以列表資料為底，建立Series
pd. Series(資料列表, index=索引列表)

## 觀察資料

### 資料型態
import pandas as pd
data=pd. Series(資料列表)
印出dtype屬性
print(data.dtype)

### 資料型態:有多少筆資料
import pandas as pd
data=pd. Series (資料列表)
印出sizee屬性
print(data.size)

### 資料索引
import pandas as pd
data=pd. Series(資料列表, index=索引列表)
印出index屬性
print(data.index)

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## 取得資料

### 根據順序取值
import pandas as pd
data=pd.Series(資料列表)
取得資料data[順序]
print(data[1])
順序從0開始 所以1代表是第二個資料

### 根據索引取值
import pandas as pd
data=pd.Series(資料列表, index=索引列表)
取得資料data[索引]
print(data[索引])

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## 數字運算
### 數學、統計相關
import pandas as pd
data=pd.Series([3,10,20,5,-12])
（各種數學、統計運算）
print(data.sum(,data.max(),data.prod())
prod是算出乘法的總和，全部相乘
print(data.mean(), data.median(),data.std())
mean是算出平均數
median是中位數
std是標準差
print(data.nlargest(3),data.nsmallest(2))
nlargest取（前3大）的數字
nsmallest 取最小的（2）個數字

## 字串運算
### 字串操作相關
import pandas as pd
data=pd.Series(["您好","Python","Pandas"])
各種字串操作，都定義在str底下
print(data.str.lower(),data.str.upper(),data.str.len())
(lower 把所有字串變小寫upper把所有字串變大寫len得到每一個字串長度)
print(data.str.cat(sep=","),data.str.contains("P"))
sep把字串串再一起，用（逗號）
contains 判斷字串中是否有(大寫P)
print(data.str.replace("您好","Hello"))
replace字串取代，把您好取代成Hello

# End