# 【讀書心得】深度思維

## 深度思維

- 思維邏輯鍊，能夠認知較長的因果關係
- 靈活看待問題的視角
- 面對較大資訊量，能夠在資訊流中找到關鍵，保持思維能力
- 在宏觀視角上分析問題，跳脫自己框架，認知事務與生態特性、事務的長期趨勢

## 思維邏輯鏈
思維邏輯鏈能夠讓你針對**條件/現象/問題**本身進行深度思考，進而讓自己能夠處於優勢，或者理解自身現況

## 5-Why思考法
### 定義
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針對**問題連續追問多次為什麼**，直指問題最深的核心
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### 應用要點
- 確定問幾個Why，直到問題變得沒有意義為止
- 提問要往有意義的方向問
- 要疑問而非質問，不要帶著情緒
- 回答問題要往可以控制的事項回答，避免不可控的內容

### 應用場景
- [ ] 補充實際案例

## 5-So思考法
### 定義
針對一個**現象連續追問產生的結果**，以探索其未來可能造成的影響
5-So思考法對於**特定領域專業知識與常識的量要求很高**，有一定量的知識與常識才能夠正確地推論!

### 應用要點
- 絕對推論&概率推論
數學式的推導屬於絕對推論，絕對不會錯的 $Ex:A > B, B > C \Rightarrow A > C$
- 邏輯鏈概率傳導定律
就是Chain Rule，隨著推導越深，其準度一定會下降
- 什麼時候該停，停在概率變得較低，低到不可能發生或沒有實際作用的時候

### 應用場景
- [ ] 補充實際案例

## 換位思考 - 如何知道別人在想什麼

### 共同經歷塑造共同認知
- 對於有曾經有過類似的經歷體驗，可以再次喚回他們
- 剛進公司或者到新環境時，心情是怎麼樣/遇到甚麼困難/需要甚麼協助
- 對於沒有經歷過的，可以臨時體驗一下
- 透過看書理解書中作者的角度，可以跨越時間與空間跟作者對談
- 如果無法體驗就找尋相似經歷的人來幫助自己思考
- 使用者角度思考，我需要甚麼功能，功能要簡單而方便
- 客戶角度思考
- 產品有甚麼特徵?
- 產品的優缺點?
- 我會買這個產品嗎?，為什麼?
- 傾聽他人
- 對於相同概念的認知
- 詢問他人感受/情緒
### 克服自我中心
1. 「如果我是他我會怎麼樣」?
如果我遇到相同情況
- 我的狀態會是怎麼樣
- 我的心情會是怎麼樣
- 我會怎麼處理這件事情
> 宋代呂祖謙:「觀史如身在其中，見事之利害，時而禍患，必掩卷自思，使我遇此等事，當作何處之。如此觀史，學問亦可以進，智識亦可以高，方為有益。」
2. 建立抽離感 $\leftrightarrow$ 代入感
- 第三人稱角度思考
- 抽離自己，觀察自己的生活
Ex: 上班$\rightarrow$下班 $\rightarrow$ 讀英文 $\rightarrow$ 做筆記 $\rightarrow$ 學習理財 $\rightarrow$ 享受美食... 等等
3. 觀察他人喜好
- 銷售員
- 觀察顧客在哪個區域時間比較久，看到什麼商品停頓一下了

## 六頂思考帽 - 換位思考，讓一個人變成一個智囊團
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這邊有現成的圖最好了，說明文字太多很容易失焦
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### 原則
- 通常先以 管理(藍帽)
- 開始: 提出主題/任務目標/問題是什麼
- 結尾: 思維梳理
- 中間: 當思維出現混亂及時中斷
- 再來就以 事實(白帽)
1. 資料收集
2. 客觀資訊
- 接著以 情感(紅帽)/樂觀(黃帽)/批判(黑帽)/創意(綠帽)
1. 四個帽子**都要出場**，提出觀點看法
2. 缺乏證據與材料時就請**事實(白帽)** 出來收集資訊
3. 當局勢不可控 EX: 過於悲觀或樂觀時請**管理(藍帽)** 出來整理訊息

## 視覺化思維
### 不可不知的大腦原理

#### 大腦的弱點
對於記憶不擅長，如果在推導數學公式，我們需要一張紙並一步一步寫在紙上，我們很難直接用想的就把答案寫出來，也就是我們需要藉由**額外的記憶體**來協助我們儲存資訊，例如:文字、圖像、數字，越高度抽象化的東西越需要。

#### 什麼視覺化思維
將各種訊息以**看得見的形式記錄在:紙張或黑板、電腦螢幕上**，儲存的資訊往往已經是**文字與圖像的混合體**。
訊息種類分以下幾種
1. 任務的原始訊息
2. 藉由推導出的臨時訊息
3. 大腦已有的訊息
> 思維槓桿-麥克米可 ** 學習四大步驟1.學 2.說 3.寫 4.畫

### 矩陣分析法

#### 愛豪森矩陣
愛豪森矩陣在工作上常用到，來決定一個甚麼事情因該先處理，效率最高。
1. 重要程度
2. 緊急程度

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有時候花太多時間在實作上反而由於概念的觀念缺乏，造成實作時間過長，因此在重要程度上，概念的理解比實作更優先
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#### 安所夫矩陣
企業發展管理需要，強調的是企業發展時因該遵循的方向
1.市場 (現有/全新) $\approx$ (一個/多個)
2.產品 (現有/全新) $\approx$ (一個/多個)

#### 矩陣的意義
- 多維度的思維，擴展思考的角度、變因
- 藉由組合考慮思考不同情況發生的時候
組合數為$2^n$，$n為變量數目$
- 視覺化方式更容易區分不同觀念結合後的關係

### 工作儀表板
1. 一號區域 工作區
- 工作相關的想法/概念/知識點/解決辦法
2. 二號區域 沒說甚麼區域啊:question:
- 對自我全面的提醒
- 遇到困難時該怎做的參考答案
3. 三號區域 人生提醒區
- 提醒自己生命有限，時間有限，把握時間
- 我必須做點甚麼，必須要活得有意義，每一天都在往死亡靠近
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這邊說法是有點悲觀，但就是讓自己對自己的每天負責，該認真就認真，工作就工作，放假就認真放假，活在當下!:notes: :corn:
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4. 四號區域 知識雜貨區
- 負責紀錄臨時的想法/小知識/書本/概念
先記下來，**注意不要讓自己的主要工作被打斷**，中斷注意力的成本非常高
- 只記錄**Keyword**:key:
5. 五號區域 雜事區
- 突然想到要處理的事情
Ex: 寄信、收貨、取貨、繳費、回信、整理桌面、整理房間...
6. 六號區域 思維提示區
- 需要用到的**思維**或**技能**，思維提示
- 遇到問題的**定向嘗試**，不是「這件事情怎麼辦」，而是「這件事情這樣辦行不行，那樣行不行」，也就是換個方式思考問題
- 轉換思維，從**I can't ...** to **How can I ...**
- 可以在工作時，檢視這個區域，以便得到及時的提示
#### 儀表板的意義
當你專注在一個任務時，如果腦中突然有想起甚麼事情要做，就請先記在儀錶板，之後等待有時間在一一處理，尤其是生活的雜事，很容易造成不專心!
儀錶板有以下特性
1. 紀錄重要資訊
2. 紀錄臨時資訊
3. 維持自己專注力，保持專注連貫，
4. 提高工作效率
5. 提高工作時的思維水準

#### 碎片靈感的管理
碎片靈感是我們突然併發的有價值想法，我們透過儀表板將其放在一號或五號區域，因為這些靈感會很快消失不見，需要盡快寫下來
- Why? 不直接去做就好
$\because$ 中斷工作去做的話或許能夠完成，但會對當前工作狀態有影響，工作記憶大概只為持2,3分鐘而已。

[蔡加尼克效應](https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E8%94%A1%E5%8A%A0%E5%B0%BC%E5%85%8B%E6%95%88%E6%87%89)
大腦會自動提醒我們 **未完成的事情**，但這在專注狀態或工作狀態下不好，會造成注意力中斷，所以我們要利用**工作儀表板**來形成這件事情有個計劃，當你有這個計畫時，這個效應就會消失

## 生態思維
- 思考某個事務時，不要僅僅只思考個體，還應該思考其個體所處的整個生態，周圍環境以及與環境之間的關係
- 生態影響著個人的狀態與決策，非「出淤泥而不染」
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例子: 小米生態鏈
所有其各種的智能家居，家電產品都能夠透過**手機**串聯起來，進行操作與訊息的交互
手機變成生態的中心，與環境之間透過APP交互作用，控制與傳輸
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推測: Apple
Apple目前推出的產品都已經達到可以跑edge AI的效能，如果以他們封閉生態圈，未來可能會打造一款AI與Siri結合並能夠控制其下所有軟體，目前Siri還是陽春到不行，對於軟體控制上還是有限，未來說不定會以語音方式來操作各式各樣的軟體。
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### 淘金模型
淘金模型為共生模型的一種，你會看到其他人，不是只看到競爭者，而是這生態當中共生的可能性

### 森林模型
森林模型為生態棲位模型，生態棲位就是物種在生態系中所處的**位置**，這個位置包含**空間、時間、食物種類**等因素，其核心原理為，當遇到強者時，除了跟他死鬥，還可以避開他的位置來保持安全。

> 深度思維:「不要指望聰明人會在技術上犯下錯誤，他們本身就是技術上的強者」

### 池塘模型
池塘模型為平台模型，例如阿里巴巴的淘寶，就是提供大家交易自己物品的平台，微軟與Google跟OpenAI都是平台模型的提出者，在台灣不同種類的直播軟體也是池塘模型的一種，提供一個環境供裡面的人自由發展

## 兵法思維
> 人生如打仗，打仗要懂得兵法，如何規避風險、捕捉機會、掌握主動權、以確保在總體上是最優發展
- 先勝而後求戰，使用**凱莉公式**量化，意思就是確保自己已經做好準備，再去行動
- 培養不致於人的思維，也就是不要讓自己落到**沒得選擇**的地步
- 如果我這樣做後面會怎麼樣?
- 我會不會讓自己進退兩難，處在不好受的狀態嗎?
- 勝可知不可為，要敢於出擊，更要勇於等待

## 慢即是快
**專注**是普通人能夠破局的最佳武器
- 專注在一個領域
- 方向是否正確
- 不要違反趨勢就可以
- 學習技巧
- 視覺化
- 矩陣
- 前面的思維技巧
- 在專業領域上減法策略，不要想要每個都學😂