# Kuliah Proyek Akhir EL-6098 Semester 2 2023/2024

Pada kuliah ini mahasiswa akan diberikan pendalaman mengenai kegiatan metodologi proyek/riset dengan hasil akhir membuat makalah atau laporan proyek/riset.

## Beban Kuliah
* Beban kuliah 6 sks setara dengan kuliah dan studi mandiri sebanyak 18 jam per minggu.
* Pertemuan (kuliah) tatap muka akan dilaksakan minimal 1 pertemuan (3 jam kuliah)
* Kerja mandiri dan mengerjakan tugas terstruktur sebanyak 15 jam.

## Luaran Kuliah (Outcome)
1. Mahasiswa mampu merancang, melaksanakan, dan mempresentasi proyek/riset.
2. Mahasiswa mampu melaporkan dalam bentuk dokumen makalah (paper)/laporan teknis (technical report) proyek/riset.
3. Mahasiswa mampu mempresentasikan hasil dari proyek/riset.

## Tim Dosen
1. Prof. Trio Adiono, S.T., M.T., Ph.D.
2. Dr. Eng Infall Syafalni, S.T., M.Sc.
3. Nana Sutisna, S.T., M.T., Ph.D.

## Rencana Perkuliahan
* Metode Riset Lanjut,
* Presentasi Topik,
* Studi Literatur,
* Presentasi Progres Riset,
* Paper Drafting,
* Presentasi dalam Format Konferensi

## Komponen dan Bobot Penilaian
* Progress Report Mingguan
* Logbook
* UTS (manuscript)
* UAS (manuscript)
* Presensi di SIX

Hasil pekerjaan yang disubimt dan diterima di konferensi internasional terindeks akan memimiliki bobot nilai paling tinggi.

## Jadwal presentasi progress report
* Setiap mahasiswa wajib untuk melakukan presentasi progress pekerjaan **1 kali setiap minggu (~30 menit)**.

## Kontak
Dr. Eng. Infall Syafalni
Email : [e-mail]

Nana Sutisna, Ph.D.
Email : [e-mail]

## Topik Proyek Akhir
Setiap mahasiswa diharuskan membuat halaman Hack MD pribadi untuk kuliah ini, yang berisi catatan harian (log book), link dokumentasi/laporan/draft manuskrip/PPT

| Nama | NIM | Topik Proyek Akhir| Link Deskripsi |
| ---------------------- | -------- | ----------------- |-----------------|
| Muhammad Zakie Shahab | 13220019 | Coverage Path Planning Using Reinforcement Learning and Left Hand Rule | https://hackmd.io/@Zakie/rJ3qGpZnp |
| Muhammad Raihan Elfazri| 13220026 |Q-Learning Hardware Accelerator Using RISC-V | https://hackmd.io/@RaihanEl/Sy1yaU-n6 |Tujuan utama dari paper ini adalah untuk merancang core yang dapat dikonfigurasi dan diskalakan untuk menciptakan sistem deteksi dan klasifikasi objek tertentu berdasarkan YOLO (You Only Look Once), yang menargetkan embedded platform. Core mempercepat eksekusi semua langkah algoritme, termasuk pre-process, inferensi model, dan post-process.
| Gotawa Aryo Prakoso | 13220030 | | |
| Saufik Ramadhan | 23222019 | Wireless Mesh Network | https://hackmd.io/@m_vIK-z3THmUZ0PIiHFZug/ryN0OApqa |
| Muhammad Sayyid Afif | 23222314 | Accelerator for Transformer Model Machine Learning | https://hackmd.io/@23222314/Afif_LogBook |
| Raudha Munawarah | 23222320 | Pemantauan Kesehatan Secara Real Time Menggunakan Perangkat Wearable Berbasis PPG Multikanal | https://hackmd.io/AH43afLwRGSyKIHohUClJw |
| Anisa Dwizarah | 23223005 | Embedded Smart Traffic | https://hackmd.io/ChyOA68USbu_0es5Pubzqw |