# AI，ビッグデータ，IoTについてのプレゼンテーション

## 構成
1. 導入 + AI, ビッグデータ, IoTの定義と説明
2. AI，ビッグデータ，IoTの関連性 （+ 活用例 1つ）
3. 活用例 1~2つ程度
- AI，ビッグデータ，IoTを用いることの利点・欠点・課題
4. まとめ （+ 活用例 1つ）
- 活用例など踏まえ現状の課題と展望をまとめる

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## AIとは
- Artificial Intelligence（人工知能）の略
- 一般には
- 人間に代わって計算したり判断したりできる高性能なコンピューター、または、そのためのソフトウェア
- 知能があるかのように振る舞える人工物
- 明確な定義はない（「知能」定義が難しいため）
- 人工知能とは？5分で解説！その定義と種類に関して．2021-08-20．https://www.cloud-for-all.com/blog/ai
- 総務省．情報通信白書．2018年．ページ:42

### AIの分類
- 特化型（≒弱いAI）
- 汎用型（≒強いAI）

### 特化型AIの例
- 囲碁，将棋，チェス，ゲームキャラクターなど
- 画像認識，顔・指紋・虹彩認証
- 自動運転（ロボットカー，ドローン，船舶など）
- 株価，販売，天気などの予測
- 言語認識，自動運転，音声入力，音声読み上げ
- 医療（疾患の早期発見など）
- RPA（Robotic Process Automation）
- 工場の異常検知，サイバー攻撃の検知，予知保全
- 人工知能とは？5分で解説！その定義と種類に関して．2021-08-20．https://www.cloud-for-all.com/blog/ai

## IoTとは
- Internet of Things の略
- モノのインターネットと訳される
- 様々なものがインターネットに接続されること，またはその物体そのものを言う
- IoTとは？意味・定義 | ITトレンド用語 | NTTコミュニケーションズ．https://www.ntt.com/bizon/glossary/

### IoTの基本機能
1. モノの操作
2. モノの状態を知る
3. モノ同士で通信する

### IoTの例
- エアコン，照明，ドアなど

## 活用例
- 医療
- 診断（画像処理）
- 教育
- 広告
- レコメンド
- パーソナライゼーション
- 小売
- 販売数量予測

### Stable Diffusion
Stable Diffusionは画像生成AIの一つで、自然言語の文章（プロンプト）に対して画像を出力する。

モデルデータが大きいため、一般のGPUではメモリに乗らず学習できない
モデルよりも高い解像度の画像は品質が悪い、解像度を上げるためにはさらに大きなモデルデータが必要

現時点では動物の画像を出力しようとすると四肢が足りない・多い事があるなど問題もある
子供の画像が含まれていると，児童ポルノやその他法律上禁止されている画像を生成できてしまうため，モデルデータには含まれていない

プロンプトを入力することで画像や絵を出力できるため絵師などの脅威になりうる
AI生成画像を人間が描いた絵と同じように売られることに対して賛成派・反対派の両方がいる
実際に国内外で同人の漫画などを売っているサイトでは，AIによって生成されたものをフィルターできる設定や，
AI生成画像を投稿したとしてアカウントがバンされた例もある

### GitHub Copilot
コーディング時に自動補完するためのAI
プログラマーがエディターに入力しているときに、書きたいであろう文章を予測する

学習に使われたデータはGitHub上の実際のソースコードで（注:GitHubはソースコードなどの変更履歴を管理するシステムGITのリモートホスティングするサービス）、ライセンス違反などが問題視された

ここではソースコードのライセンスに関しての問題ではあるが、一般的に考えてもビッグデータには個人情報が含まれないようにしなければならない

### Wisper
OpenAIが開発した文字起こしAI

- transcribe（文字起こし）
- 99言語対応
- translate（文字起こし + 翻訳）
- 入力は多言語だが，出力は現時点で英語のみ
- 言語判定
- VAD（Voice Activity Detection）（音声がある区間の検出）
- OpenAIがリリースした音声認識モデル”Whisper”の使い方をまとめてみた | DevelopersIO．https://dev.classmethod.jp/articles/whisper-how-to/

### ChatGPT
OpenAIが開発した対話型AIチャットボット，GPTは「Generative Pre-trained Transformer」のこと
質問に対して，自然な回答や対応をする

例えば情報収集をする際に，検索エンジンでは人間が端的な検索用語を考えて各ページへのリンクをクリックし情報を集める必要があるが，
ChatGPTを使えば，ある程度長く自然な文章（単語で区切ったりする必要がない）に対して，情報をまとめて一つの文章を返してくれる
Googleが「code red」（事業に対する深刻な脅威への警戒を示す）を宣言

かなり自然な回答を返すものの，それは言語的なものであって事実とは限らない（まるで知ったかぶりをするよう）
また，犯罪を助長する質問・回答（例えば，爆弾や毒などの作り方）に対しては制限がかけられているものの，回避されてしまうこともある

### AI全般に関する課題
モデルの肥大化
AIに「忘れさせる」
知ったかぶり，「嘘」をつく