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Metric Space - Sequence and Convergence

有了距離,接下來很直覺的就會想到數列跟收斂要怎麼定義。所以就從序列開始:

序列

序列的定義很直覺,就是把一堆 metric space 中的東西照順序編號。跟實數中的數列看起來差不多:

Def (Sequence of Points)
一個 metric space 中的序列 (sequence) 是一個由 metric space 中的元素組成的清單:

p1,p2

其中:

piMi

通常用:

{pi}i=1

表示。

收斂

因為 metric space 上有距離的概念,所以很自然而然就會用這個距離去做出

ϵδ 的定義:

Def (序列收斂)
假定

M 是一個 metric space
{pi}M
是一個序列。如果存在一個
pM
,使得這個序列滿足:
ϵ>0.NN.n>N.d(pn,p)<ϵ

就稱
{pn}
收斂到
p
,並且寫成:
limnpi=p

或是:
pnp

注意目前只給了一個

ϵδ 的定義,但並沒有說這樣的
p
是不是唯一的。並不是所有能夠談收斂的空間,極限都是唯一,比如說之後會看到的 topological space 中,如果拓樸亂訂的話,序列就可能有不唯一的極限。但很幸運地,在 metric space 中,這樣的極限是唯一的:

Lemma (Metric Space 中極限唯一)
假定

M 是一個 metric space
{pi}M
是一個序列。若存在
p
滿足:
pnp

則這樣的
p
是唯一的。

假定

pnp
pnq
,表示存在
N1
N2
,使得:

n>N1.d(pn,p)<ϵn>N2.d(pn,q)<ϵ

所以取:

N=max{N1,N2}

三角不等式一用就可以知道

d(p,q) 可以任意接近 0 (為了方便後面就說「任意小」):

n>N.d(p,q)d(p,pn)+d(pn,q)<2ϵ

若對於任意

ϵ>0
d(p,q)
都可以任意小,那麼
d(p,q)=0
。因爲假定
d(p,q)=l>0
,那麼取
ϵ=l/2
,就會有:

d(p,q)<d(p,q)2d(p,q)<0

明顯是個矛盾。因此

d(p,q)0。但 metric space 規定 $d(p, q) \geq 0$,所以唯一的可能就是
d(p,q)=0
,也就是
p=q

子序列

Def (子序列)

{pn}n=1 是一個序列。若存在整數:
n1<n2<<nk<

使得序列
{qi}i=1{pn}n=1
滿足:
qi=pni

那麼就稱
{qi}
{pi}
的子序列。

這只是文謅謅的寫法。意思是把一個序列在前後順序不對調的狀況下,篩出一個子序列。

序列收斂則子序列收斂

Thm (母序列收斂則子列收斂)

{pn} 是一個序列。若:
pnp

則任何
{pn}
的子序列都收斂到
p

假定

{pnk}k=0 是某個子序列,那麼對於任意
kN
,有:

k>NnkN

這個觀察是來自於:母數列的下標是 1, 2, 3 間隔恰好是 1,可是取子序列時,取的間隔可能比 1 大。所以把換回母數列看時,累積起來的 index 就不會比

N 小了。

接著由原數列收斂的定義知道:給定任意

ϵ,都存在
N
,使得:

k>Nd(pn,p)<ϵ

所以對於子序列,任何滿足

k>N
k
,都有:

nkk>Nd(pnk,p)<ϵ