# Topology on Product of Metric Spaces 現在討論的是:假設現在有有限個 *metric space*,然後把這些 *metric space* 通通都做 *Cartesian Product* 起來,並且定義某種 *metric*。那麼這樣的空間仍然會是 *metric space* 嗎?答案是:如果 *metric* 好好取的話,就會。 ## 幾個 metric :::warning **Def (Product Space 常用的 Metric)** 假定 $(X_1, d_1)$ 及 $(X_2, d_2)$ 是兩個 *metric space*, $X = X_1 \times X_2$,且 $P = (x_1, x_2)$ 與 $P' = (x_1', x_2')$ 是 $X$ 中的元素。則定義: **歐幾里德距離**: $$ d_E(P, P') = \sqrt{\left[d_1(x_1, x_1')\right]^2 + \left[[d_2(x_2, x_2')\right]^2} $$ **Maximun**: $$ d_{max} = \max \{d_1(x_1, x_1'), d_2(x_2, x_2')\} $$ **計程車距離**: $$ d_{sum} = d_1(x_1, x_1') + d(x_2, x_2') $$ ::: 這些 *metric* 之間有一個大小關係:對於任意兩個 $X = X_1 \times X_2$ 中的元素,有: $$ d_{max} \leq d_{E} \leq d_{sum} \leq 2d_{max} $$ ## Equivalent of Metric 雖然 *product space* 有上面這麼多種 *metric*,但如果他們都只差常數倍,那麼 *open* 的效果都一樣,因為那個開球只要差個常數倍就好; 更進一步收斂的效果也一樣,因為在證明的時候那個 $\epsilon$ 只差常數倍。而這樣只差常數倍的性質叫做 *equivalent*: :::warning **Def (Equivalent of Metric)** 假定 $d_1, d_2$ 是 *metric space* $M$ 上的 *metric*。若存在 $\alpha, \beta > 0$ 使得 $d_1, d_2$ 滿足: $$ \alpha \cdot d_2 (x_1, x_2) \leq d_1(x_1, x_2) \leq \beta \cdot d_2(x_1, x_2) $$ 則稱 $d_1$ 和 $d_2$ *equivalent* ::: ## *metric* 等價,開集一樣 等價的 *metric* 第一個結果就是會看到一樣的開集: :::danger **Thm (*metric* 等價,開集一樣)** 假定 $d_1$, $d_2$ 是兩個 $M$ 上的 *metric*,且 $d_1$ 和 $d_2$ *equivalent*。則: $$ \begin{align} &u \text{ is open in } (M, d_1) \iff \newline &u \text{ is open in } (M, d_2) \end{align} $$ ::: 這個理由很自然:因為距離都只差常數倍,所以要證明開集用的那個開球半徑跟著差常數倍,問題就解決了。 比如說:假定 $p \in u$ 在 $(M, d_1)$ 中,表示存在中心 $p$, 半徑 $r$ 的開球塞在 $u$ 裡面。這時,在 $(M, d_2)$ 中取中心 $p$,半徑 $\frac {r}{\alpha}$ 的開球,那這樣的開球在 $(M, d_2)$ 中就會被包在 $u$ 裡面。因為: $$ d_1(x, p) < r \iff \frac {d_1(x, p)}{\alpha} < \frac {r}{\alpha} \iff d_2(x, p) \leq \frac {d_1(x, p)}{\alpha} < \frac {r}{\alpha} $$ 類似地,假定 $p \in u$ 在 $(M, d_2)$ 中,表示存在中心為 $p \in u$,半徑為 $r$ 的開球中包在 $u$ 裡面。這時在 $(M, d_1)$ 中,取 $p$ 為中心,半徑 $\beta \cdot r$ 的開球,他就會包在 $u$ 當中。因為: $$ d_2(x, p) < r \iff \beta \cdot {d_2(x, p)} < \beta \cdot r \iff d_2(x, p) \leq \beta \cdot {d_2(x, p)} < \beta \cdot r $$ ## *metric* 等價,收斂一樣 既然開集都一樣了,那麼收斂一樣應該也不是什麼意外的事: :::danger **Thm (等價的 metric 有等價的收斂)** 假定 $(X, d_x)$, $(Y, d_y)$ 是 *metric space*。且序列 $P_n = (x_n, y_n)$ 是 $Z = X \times Y$ 上的序列。則: **++1. 在 Maximun Metric 下收斂++**: $$ P_n \to P \text{ in } (X, d_{max}) $$ **++2. 在計程車距離下收斂++**: $$ P_n \to P \text{ in } (X, d_{sum}) $$ **++3. 在歐氏距離距離下收斂++**: $$ P_n \to P \text{ in } (X, d_{E}) $$ **++4. 各個分量收斂++** $$ \begin{align} &x_n \to x \text{ in } (X, d_x) \newline &\quad \text{ and } y_n \to y \text{ in } (Y, d_y) \end{align} $$ 其中,$P = (x, y)$ ::: 前面 3 個可以利用: $$ d_{max} \leq d_{E} \leq d_{sum} \leq 2d_{max} $$ 所以,假定在 $d_E$ 收斂的話,也就是存在 $N > 0$,當 $n > N$ 時 $d_{max}(P) < \epsilon$,所以: $$ d_E(P_n, P) \leq d_{sum}(P_n, P) \leq 2d_{max}(P_n, P) < 2\epsilon $$ 而 4 回到 1 可以 $N = \max\{N_1, N_2\}$,那麼 $n > N$ 時,就會有: $$ d_x(x_{n}, x) < \epsilon \text{ and }d_y(y_n, y) < \epsilon $$ 所以不管 $d_{max}$ 最後選到 $d_x(x_n, x)$ 或是 $d_y(y_n, y)$,都會有 $d_{max}(P_n, P) < \epsilon$。