Try   HackMD

Topological Space - Convergence and Limit

因為現在沒有 metric space 中的距離,所以就不能用類似

ϵδ 的敘述去定義收斂。不過,現在有 open set,所以就可以用 open neighborhood 的概念談論收斂。

Convergence

Def (拓樸空間上的收斂)
假定

(X,J) 是一個拓樸空間,
(Pn)n=1X
是一個序列。
PnP
的定義是:對於任意包含
P
的 open neighborhood
u
,都可以滿足:

u.NN.nN.Pnu

言下之意跟實數或 metric space 中的行為一樣:只要夠後面,想要塞進多小的空間都可以。

雖然拓樸空間的定義看起來很任意,隨便寫都是一個拓樸空間。不過,隨便寫出來的拓樸空間常常會有很不直覺的行為,比如說:

X={1,2,3}J={ϕ,{1,2},{1,2,3}}

並且令:

{Pn}n=1={1,2,1,2,1,2,1}

那麼:

Pn1

且:

Pn2

且:

Pn3

上面這個例子可以發現:1, 2, 3 都是

Pn 收斂的值。看起來不太直覺,所以為了讓討論有意義,往往會需要訂一些比較有意義的拓樸。

Limit Point

Def (Cluster Point)
假定

X 是個拓樸空間。若
pAX
滿足:
nbhd(p)=:up.(upA){p}ϕ

則稱

p 是一個
A
cluster point。而若
qAX
滿足:
nbhd(p)=:up.(upA)={p}

則稱

p
A
的一個 isolated point

這邊的 open neighborhood 拉回 metric space 就是類似

ϵ-ball 的概念。對於 cluster point 的概念類似於:離
p
任意大小畫出一個 open neighborhood,都找得到一個點跟
p
任意接近; 而在 isolated point 的狀況,就是這樣去找能跟
p
任意接近的點,在夠近之後,只能找得到
p
本身。

所以可以發現:這樣 cluster point 的概念其實類似於 metric space 中的 limit point。而在 metric space 中,閉集是包含所有自己的 limit point 的集合,而在拓樸空間中,類似的結論也是成立的:

閉集 = 包含所有 cluster point 的集合

Thm (閉集 = 包住所有極限點的集合)

A is closedA contains all its cluster point

這個定理跟之前在 metric space 的閉包定義看起來差不多。

反證:假定有一個 cluster point

p 不在
A
裡面,那麼:

pApXA

但因為

A 是閉集,所以
XA
就是開集,而且
p
在裡面。用開集的性質
XA=int(XA)
知道
p
自動是
XA
的內點。因此:

nbhd(p)=:up.upXA

因為是開集等價條件生出來的 ,所以這個鄰域

upA=ϕ。但另外一方面,
p
是個 cluster point,所以對於任意開集有:

(upA){p}ϕ

又說他跟

A 有交集。於是矛盾。

假定

A 所有的 cluster point 都被包在自己裡面,也就是說:任意
pXA
的點,都不會是
A
的 cluster point (不然 A 就不 contains 所有的 cluster point 了嘛)。

既然這樣,就表示任何

pXA 不滿足成為「
A
的 cluster point」的條件,即:

p(XA).nbhd(p)=:up.upA{p}=ϕ

不過,既然

pA,所以上面這句話就是在說:

p(XA).nbhd(p)=:up.upA=ϕ

或者是:

p(XA).nbhd(p)=:up.up(XA)

然後就發現:這句話根本就是在說:

(XA) is open

因此:

A is closed