# JupyterHub@Paris-Saclay: recensement des usages et besoins

Si vous utilisez le service JupyterHub@Paris-Saclay pour vos enseignements, merci de décrire brièvement votre utilisation (formation, nombre total d'étudiants, responsable, créneaux horaires hebdomadaires avec nombre d'étudiants, type d'utilisation)

Cela permettra d'anticiper les pics de charge, de planifier la montée en puissance du service, et de justifier l'utilisation de la plateforme lors de demandes de moyens.

Un groupe Signal (alternative libre et sécurisée à WhatsApp/...) a été mis en place pour la communication d'urgence entre enseignants et admins de la plateforme, typiquement en cas de panne du service. Si vous souhaitez y être inscrit-e, installez l'[application signal](http://signal.org) sur votre téléphone puis envoyez un message signal, sms, ou courriel à Nicolas Thiéry (adresse usuelle Paris-Saclay), avec votre numéro de tél.

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## TODO

- [ ] Teaching with Jupyter tutorial
- [ ] Usage for research
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## Intéressé-e pour une formation aux outils de l'écosysteme

Mettez votre nom ou celui de votre équipe pédagogique, avec suggestions de thèmes, de période, ...

- Veronica Beswick
- Marco Pasi ENS Paris-Saclay - Biologie
- Anthony Juton
- Morgan Chabanon ([e-mail])
- Christine Dillmann ([e-mail]) -> travail collaboratif sur des scripts R et des notebooks partagés avec des petits groupes d'étudiants. Comment gérer une classe, inscrire des étudiants ?

## Université d'Evry

## Méthodes Numériques, L2 Physique, S2 2021-2022

**Responsables:** Jérôme Mathé ([e-mail] / [e-mail])
**Créneaux horaires:** mardi 14h45 - 18h en semaine 3 et 4, puis Jeudi 14h45 - 18h en semaine 5, 6 et 7
**Nombre d'étudiants:** ~40
**Utilisation:** Python 3 dont manipulation de tableau (`numpy`), représentation graphique avec `matplotlib` et programmation numérique avec `scipy`

## AgroParisTech

### Master GPB - AgroParisTech - CentraleSupelec - UPSaclay - S1 2021-2022 & 2022-2023

**Contact :** Marie DEBACQ ([e-mail])
Utilisation pour l'enseignement "Réacteur et modélisation" en M1 du [master "Génie des procédés et bioprocédés"](https://www.universite-paris-saclay.fr/formation/master/genie-des-procedes-et-des-bio-procedes).
**Nombre d'étudiants :** 20 en 2021-2022 ; 12 en 2022-2023
**Créneaux horaires :** jeudis matins (9h-12h) du 22 septembre 2022 au 15 décembre 2022 + travail des étudiants sur un DM jusqu'au 31 janvier 2023
**Utilisation :** pendant les séances en présentiel (une semaine sur deux environ) depuis les salles infos du bâtiment 336 + travail des étudiants en autonomie depuis chez eux ou autre
**Logiciel :** Python

**Contact :** Marie DEBACQ ([e-mail])
Dans le cadre du projet EASiMod (financement OSER 2022-2024) : utilisation du service pour un démonstrateur de continuum entre travaux pratiques sur pilotes - acquisition et traitement de données - modélisation/simulation - mise à l'échelle du procédé. JupyterHub serait utilisé pour le 3e volet (simulation en Python ou éventuellement Octave si disponible).
Avec des étudiants de master (promos d'une vingtaine en général) + éventuellement cursus ingénieur (40 à 50 élèves).

## Faculté des Sciences

### MethNum: Méthodes Numériques 2020-2022

#### [L1 MP, PCST, BCST](https://methnum.gitlab.dsi.universite-paris-saclay.fr/L1/)
**Responsable:** Jérémy Neveu
**Créneaux horaires:** Mercredi 8h30-12h30, 13h30-17h30
**Nombre d'étudiants:** ~120 + ~150
**Utilisation:** travail à la maison, DM, 1/3 des étudiants en distanciel

#### [L2](https://methnum.gitlab.dsi.universite-paris-saclay.fr/L2/)
**Responsable:**
**Créneaux horaires:**
**Nombre d'étudiants:**
**Utilisation:**

#### [L3](https://methnum.gitlab.dsi.universite-paris-saclay.fr/L3/)
**Responsable:** Jérémy Neveu
**Créneaux horaires:** Lundi 8h30-12h30, 13h30-17h30
**Nombre d'étudiants:** 24
**Utilisation:** travail à la maison

### L1 Math-Info, Faculté d'Orsay

#### [Introduction à la Sciences des Données](https://nicolas.thiery.name/Enseignement/IntroScienceDonnees/), S2, 2019-2022
**Responsable:** Isabelle Guyon, Fanny Pouyet, Nicolas Thiéry
**Période:** mars-mai
**Créneaux horaires:** Jeudi 8h30-10h30, Vendredi 15h30-17h30
**Nombre d'étudiants:** 30 en 2019; ~200 depuis
**Logiciels:** Python, pandas, scikit-learn, ...
**Utilisation:** travail à la maison et souvent en TP (+ 1/3 des étudiants en distanciel en 2021)

#### Programmation Impérative, S2, 2020-2022
**Responsable:** Florent Hivert et Adeline Pierrot
**Créneaux horaires:** mercredi 13h30-15h30, jeudi 13h30-15h30
**Nombre d'étudiants:** ~90 + ~90**
**Logiciels:** C++, IDE
**Utilisation:** travail à la maison (+ 1/3 des étudiants en distanciel en 2021)

#### Structures de Données et Algorithmes, S2, 2020-2022
**Responsable: Thomas Lavergne et Adeline Pierrot**
**Créneaux horaires: vendredi 10h30-12h30, 13h30-15h30**
**Nombre d'étudiants: ~90 + ~90**
**Utilisation:** travail à la maison (+ 1/3 des étudiants en distanciel en 2021)

#### Projet Math-Info, S2, 2020-2022
**Responsable:** Viviane Pons
**Créneaux horaires:** lundi 13h30-16h30
**Nombre d'étudiants:** 30
**Utilisation:** travail à la maison + distanciel une séance sur deux
**Logiciels:** SageMath, Python, travo

## [Info 111: Introduction à l'informatique / programmation impérative](http://nicolas.thiery.name/Enseignement/Info111/) 2019-2022

**Responsable:** Nicolas M. Thiéry
**Nombre d'étudiants:** 200
**Période**: S1, avec pic d'utilisation fin novembre (projet)
**Créneaux horaires:** lundi 08:15-12:30 (~100), mardi 10:30-12:30 (~100), mercredi 10:30-12:30 (~100), vendredi 15:45-17:45 (~40)
**Utilisation:** C++ interactif et compilé, avec nbgrader et travo, pour travail personnel et en distanciel.
**Utilisation:** travail à la maison et parfois en TP (+ 1/3 des étudiants en distanciel en 2021)

## M1 Informatique

### [Combinatoire et calcul algébrique](https://nicolas.thiery.name/Enseignement/M1InfoMPRICombAlg/) 2020-2022
**Responsables:** Florent Hivert, Viviane Pons, Nicolas M. Thiéry
**Période**: S1, octobre-novembre
**Logiciels**: SageMath

### [Algorithmique Avancée](https://nicolas.thiery.name/Enseignement/M1-ISD-AlgorithmiqueAvancee/) 2019-2022
**Responsables:** Florent Hivert, Viviane Pons, Nicolas M. Thiéry
**Période**: S2, mars, avril
**Logiciels**: Python 3, matplotlib, networkx, widgets, travo, ...

## M2 Préparation agreg maths

### Algèbre et Calcul Formel

## M1 Physique Fondamentale, Faculté d'Orsay: Programmation numérique avec Python

**Responsables:** Xavier Garrido, Noë Roy
**Créneaux horaires:** lundi et mardi à partir de 15h45
**Nombre d'étudiants:** ~50 + ~50
**Utilisation:** Python 3 dont programmation orientée tableau (`numpy`), gestion de données avec `pandas`, représentation graphique avec `matplotlib` et programmation numérique avec `scipy`

2021: Avec le nouveau confinement, le cours et les TD associés basculent en distanciel.

## M1 Géosciences STePE Télédétection des surfaces

**Responsable:** frederic.schmidt
**Intervenant:** guillaume.cruz-mermy
**Créneaux horaires**: mercredi 09:00-13:00 en février et mars
**Nombre d'étudiants**: 25
**Logiciels:** Python 3, scipy, matplotlib

## Introduction à la programmation impérative, Polytech 2020-2022

**Responsables:** Frédéric Voisin, Joël Gay
**Périodes**: S1 et S2
**Utilisation:** C++ compilé, pour travail en confinement à la maison, voire en TP

## Faculté de Pharmacie (Châtenay-Malabry)

### M1 "Sciences du médicament et des produits de santé"
#### UEM904: Générer, Organiser, analyser et extraire l’information pertinente des données expérimentales

**Responsable:** Sana Tfaili
**Créneaux horaires:** jeudis matin 09:15--12:15 de février à début mai
**Nombre d'étudiants:** 24 par groupe, 1 groupe cette année, possibilité d'en accueillir un 2nd
**Logiciels:** Python, NumPy, pyDOE (à l'étude)
**Utilisation:** Initiation/mise à niveau en programmation, bases d'algèbre linéaire, plans d'expérience/chimiométrie, initiation à la technique et aux applications scientifiques des bases de données

## Faculté de Droit-Économie-Gestion

### M2 Droit de la création et du numérique
#### Approche de l'élaboration et du fonctionnement des logiciels

**Responsable:** Jean-Christophe Filliâtre
**Créneaux horaires:** jeudis après-midi 14:00-16:15 de janvier à mars
**Nombre d'étudiants:** 22
**Logiciels:** Python
**Utilisation:** Introduction à la programmation

### M2 Stratégie et Ingéniérie finanncière
#### Informatique financière

**Responsable:** Emmanuel DUBOIS
**Créneaux horaires:** Mardi matin 9h-12h30 de janvier à mars
**Nombre d'étudiants:** 22
**Logiciels:** Python / R
**Utilisation:** Traitement de données financières avec pandas, numpy, ...

## ENS Paris-Saclay
### Master Monabiphot
#### UE: Molecular Modeling and Simulation
**Responsable:** Marco Pasi
**Créneaux horaires:** vendredi matin 09:00-12:30 en mars
**Nombre d'étudiants:** 8
**Logiciels:**
**Utilisation:** Analyse de données de simulations moléculaires avec pandas.

## Université de Versailles (UVSQ)
### M1 Algèbre Appliquée
**Logiciels :** *SageMath*.

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**Responsable:**
**Créneaux horaires:**
**Nombre d'étudiants:**
**Logiciels:**
**Utilisation:**

# Semestres précédents

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## S2 2020-2021

## MethNum: Methodes Numériques, L1-L2-L3

Responsables: Jérémy Neveu, Jonathan Biteau, Giuseppe Foffi

Je ne pense pas pouvoir te donner les chiffres moyens, mais je sais que les
étudiants de methnum aiment beaucoup le cloud. Pour les pics attendus, voici
les chiffres:

- L1: 80 étudiants (le mercredi si on maintient le planning)
- L2: 50 étudiants (le vendredi si on maintient le planning)
- L3: 40 étudiants (le lundi)

Le cloud sera l'outil essentiel pour nous pendant la fermeture de la fac.
Mais avec Guiseppe qui coordonne le L1 on a décidé aujourd'hui de repousser d'une semaine la poursuite de nos UE, pour qu'on ait le temps de trouver des solutions fiables et sympas de cours à distance et ne pas trop stresser le
système.

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