# 大 AI 時代，工程師的成長之路 - 從 Junior 到 Staff - 奶綠茶

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#### 📚 議程介紹

{%preview https://webconf.tw/agenda/29 %}

###### ▼▼▼ 開始筆記 ▼▼▼

- [簡報](https://speakerdeck.com/milkmidi/202512-webconfig-da-ai-shi-dai-gong-cheng-shi-de-cheng-chang-zhi-lu)

## 職等

為何轉職為工程師： 錢

## Junior

對 Junior 的要求

- 在其它同事的協助下，完成被指派的任務
- 當卡關時，能積極主動尋求協助
- 能將被指派的問題切成小任務
- 看的懂官方文件
- 會用第三方 library 解決問題
- 球來就打
- DRY (Don't repeat yourself)
- 說人話

> 對於 senior ，code review 很重要

前端還是要有點後端 know how

## Senior

- 能將指派的問題切成小任務
- 跨專案的思維
- 深度與廣度，前端、後端、mobile
- 設計可 Reusable Component / Rules / Styles
- 思考，要做什麼？不要做什麼？
- Tasks Breakdown
- 工程師的敏銳度
>面試：三個月學了什麼新技術，解決了什麼問題？
- 說人話，問對問題
- code review
- 問 why (問清楚)，而不是 what (三小)
> 任務下來問清楚這個功能的理由，理解後思考有沒有更好的方式再決定是否開始，而不是直接寫

:::success
叫 AI 用 Fuctional Programming 開發
=> 你的程式可以被測試
:::

## Q: 實作 OAuth ，支援 Web, Mobile, Desktop

## Staff

- 團隊 mentor 角色
- 發揮對團隊的影響力，技術決策，要用什麼，不要用什麼
- 跨團隊思維
- 吸引力法則，心態正向
- 和其他部門吵架
> 不斷去溝通，跟其他部門協作的橋樑
> 有能力跟上層說不要這樣的成果，並解釋說服上層
- 減少最愛的 Coding 時間
> 很多時候要把專案最好玩的部分都讓給其他隊員
> 剩下時間去找 resource，找新的技術是否能導入專案產品內
- 有效分配資源
- 提出問題
- 除了深度、廣度也要有
- 要有能力 fire 人
> 評估成員是否適任，技術面，合作面
> 有些人爛 但可能也只是不適合這個團隊
- 為團隊成員設立目標捷徑 (想到問題，就想到誰誰誰是專家)
> 遇到問題時，能夠快速定位每個人適合解決什麼問題（資源分配的一種？）

> small talk 很重要
> 跟團隊成員私底下的交情很重要 （善加利用 One on one）

> 工程師請勿拍打，找工程師主管
> 過多的提醒是對團隊的不信任
> 去哪都不是速度問題，是方向

## 軟體工程師的下一步一定要當主管嗎？
不一定，如果那個人不適合管理或溝通，讓他乖乖繼續繼續鑽研技術也挺好

## AI Software Engineering Level

> 你是腦， AI 只是手

### Level1 Assisted Engineer (Used AI for Self)

- 使用 AI 工具提升個人效率
- ~~ChatGPT~~ (不是專門寫程式的AI Tool)
- Github Copilot
- Cursor
- Claude Code
- 學習基本的 prompt patterns 和驗證
- 例
- 叫 AI 找出可能的程式碼風險
- 叫 AI 寫 Code
- 叫 AI xxx etc.

### Level2 - Augmented Engineer (Builds with AI)

- 團隊
- 結構化的提示或是自動化日常的任務
- 分享可重複使用的 prompts rules

例：
- 當有新語系檔文件更新時 自動翻譯並轉成json,進git控版
- 當有新 Ticket, AI 先判斷是否為 ~~PM 不會用~~
- 新工具的敏銳度，玩看看

### Level3 - Agentic Engineer (Designs AI Workflows)

- 團隊 - 多專案
- 建立可重複使用的agents
- 建立專案知識庫

例：
- 建立快速專案POC的Agents

### Level4 - AI Architect (Integrates AI into System)

- 跨團隊
- 設計跨團隊的 AI 工具，並整合到系統中

例：
- 跨團隊的 agents，A 專案專家與 B 專案專家
- PM 可以透過 Code Base Agent，生成精準的 Spec 文件
- 依 Spec，AI 自動生成 test case

### Level5 - Intelligence Engineer
(Scale & Governs Intelligence)

- AI 自我成長
- Designs adaptive, Self-learning system

例：
- 依據使用者的 feedback，自動生成對映的功能
- 依據客人問題，自動判斷是否為”奧客”
- 依據使用者的習慣，自動生成客製化的 Config

Q: 客戶給你 100 個 xlsx 請找出賣得最好的商品，你會怎麼做？
> 直接丟給 AI 讓它找出來？ 請 AI 且程式碼執行後找出來！

:::info
沒有人應該承擔你的情緒 => 大家都是社畜放過自己跟放過別人，不然有機會構成職場霸凌
:::
:::info
這世界上沒有 Junior 工程師，只有還沒有證明自己是 Senior 的人
:::
:::info
Junior 的標準改了，因為 AI 出現了
:::

---
聊天區

這些都是前人遺毒啦
> 而我是深受前人所害的其中一位 😢
>> 前人種樹 後人中毒
>>> 原來不是被樹壓死

快拍照，拿去 vue 場放
>快笑死
>> 出張嘴扇動別人 😆

可以跟早上的場次一起看&思考： https://webconf.tw/agenda/30
到底要不要深耕某項技術？還是要增加廣度？

同事以前很快樂 換到新團隊每天變得好憔悴

不是上班好同事 下班不認識嗎

還好我跟同事的關係還不錯

讓工程師在前面當坦，最後輸出法師最高

摸魚只有10%嗎ＸＤ

工具給別人不要來煩工程師？

武器逛完叫你哪些不要用ＸＤＤ

看到 show me the money
+1 +2 +3

🍺
加個請 以防天網

沒問題，我相信 OpenAI 會處理好的 (PS: 以下是梗圖，別當真)

問題是團隊我只有訂閱claude max (茶)

有程式碼可以檢驗過程對不對

求勇者試用 https://github.com/sopaco/deepwiki-rs

> 需要更多人來編輯！！

為什麼要道歉？

求支援貓咪圖
>可以去隔壁拍巨大貓蛋蛋
>家貓大多只剩蛋皮