# 20231117 台灣人工智慧共識協作工作坊 AI Assembly - 智慧醫療發展與治理（高雄場）

**日期：** 2023/11/17
**活動時間：** 13:10 - 17:00
**活動地點：** 高雄醫學大學 CS201互動教室
**主辦單位：** AIA 台灣人工智慧學校, 高雄醫學大學
**團體引導師：** 蔡淑芳
**議題**：
本工作坊期待 AI 可以讓我們真正的照顧「病人」，而不是照顧「病」，所以對很多人來說，機會跟威脅其實是並存的。透過本次工作坊的探索，或許可以導引出讓參與者更能理解如何面對這些一定會面臨的趨勢。

**[議程](https://docs.google.com/presentation/d/17mIGECLu8vDpy4-Bp-LpBgdrzbjtgZ2L9Oxa04Fy6Rg/edit#slide=id.p)**：
13:10-13:40 開場短講 by 陳昭文主任 ＆ [Teemo（台大醫院 LLM 開發者）短講](https://www.canva.com/design/DAF0JnefYss/HreqNpfQnw9kbg1nFI0fRQ/view)
13:40-14:20 未來五年智慧醫療場景 Prompt （小組討論）
14:20-14:30 中場休息
14:30-16:00 台灣智慧醫療之機會與挑戰（工作坊）
16:00-16:50 議題及 action items 彙整
16:50-17:00 活動總回顧

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## 未來五年智慧醫療場景 Prompt
### 第一組 （已完成）
Prompt:醫院可以自動檢傷分類病人，可以透過鏡頭偵測，判斷病人的康復情況，自動告知家屬、看護、醫生，還有多語系翻譯功能。患者可以在社區據點接受遠端問診，有VR輔助鑑別診斷，病房可以更智慧的照顧病人，行政文書工作減量、病例更易懂。

Picture:
這是我為您創造的未來醫療場景圖。在這幅圖中，您可以看到醫院裡的高科技設施，這些設施能夠自動對病人進行分類和康復情況評估。請您看看這幅圖片，看它是否符合您的想像。

### 第二組(已完成)
Prompt:請幫我畫一張2030未來醫院現場的情境圖，我會給你一些關鍵字:行動支付、數位卡、人臉辨識報到、自動量測生命徵象、推薦診所或是醫院、院內虛擬指引、遠距醫療、機器人傳送，請用上面這些關鍵字生成圖片。

Picture:
Here is the image depicting a futuristic 2030 hospital scene, featuring elements like mobile payments, digital cards, facial recognition for patient check-in, automatic measurement of vital signs, recommendations for clinics or hospitals, virtual guidance within the hospital, telemedicine, and delivery robots. The scene shows a modern, high-tech hospital environment with patients and staff interacting with advanced technologies.

### 第三組（已完成）
Prompt:請提供一個很奢華高階診療室的看診場景，外面看得到美麗的窗景，醫生正在替病人看診，背景有一個醫療儀表板，內容包含：依據病人過去病史（用藥史、過敏史、過敏史、接觸史、家族史），結合目前病況（主訴、外觀、理學檢查、實驗數據、檢查報告），推測未來的罹病率與死亡率。

Picture:
圖像已經生成。這是一個奢華高階的醫療診療室，您可以看到窗外的美麗景觀，醫生正在替病人看診，背景有一個顯示豐富醫療數據的醫療儀表板。请查看上面的图像。

### 第四組
Prompt:AI
請幫我生成一張2028年未來醫院的場景圖：AI在醫師診療前蒐集病人資料(IoT生理資訊平時生理資訊蒐集)，就能幫病人匯整病情，提供病人就醫建議(利於整合看診時間)與處置建議
病人到院時看診路線建議，在診間看診時直接紀錄病例，與自動建議診斷與開藥
手術時運用AR輔助結合影像辨識。領藥時人臉辨識，自動機器給藥。
AI 秘書自動排定看診流程與叫車服務、排定醫療人員行程
DONE

Picture:
Here is the image depicting a futuristic hospital scene in 2028, showcasing advanced AI-driven healthcare technology as you described.

### 第五組
Prompt:加速醫院運作速度, 病患縮短等待時間, 病患線上報到,協助翻譯外國病患需求,使用機器人運送病患,使用機器人對病患進行復健輔助,協助醫師看診及診斷,協助醫師進行衛教,協助在衛教中進行手術情境模擬,醫學生教學輔助,醫學生研究輔助,醫學生臨床情境模擬
完成

Picture:

### 第六組
Prompt:
AI協助病情診斷、藥物建議(避免劑量不適合病人或是藥物間的衝突)、癒後狀況的評估及整合性的個人化照護建議(整合長照或相關照護資源、後續照護須知、飲食建議、後續追蹤安排甚至即時追蹤各項平時生理狀況評估協助醫生更進一步提供適合的照護)
科技分流
ICU的電子檢測/記錄系統普及
AI判讀各式檢查影像
AI協助醫院內病人的檢傷及分類
醫院現場的人工會逐漸被取代，許多事情可由機器人取代
病人進入醫院後會立即由AI小秘書提供一切包括醫療決策、看診順序、門診建議等資訊
藥品給予智慧化，診間看完診即可完成繳費與藥品給予，縮短繳費與拿藥時間
醫院導入更多機器人，幫助病患初步了解掛哪科及協助就診與後續回診

Picture:
這裡是展示人工智能在未來醫療保健領域整合應用的圖片。圖中呈現了一個以人工智能為中心的醫院場景，包括AI協助的病情診斷、藥物建議、康復評估、個性化照護建議、以及智能藥品配給系統等元素。您可以觀察圖片中的細節，以獲得對這些科技應用的直觀理解。

### 第七組（已完成）
Prompt:
1.診間內外在家中紀錄疾病陳述診療的過程，再藉由AI語言模型輔助診斷
2.到院前的資源整合，個資、主訴、處置同步上傳，急診醫師線上指導
3.手術進行有突發狀況，可以讓AI提供應對方法，減少誤判及人與人之間的訊息傳遞錯誤的可能性
4.全國各院的醫療資源整合，建立一個可以給全國人民使用的強大醫療搜尋引擎
5.視訊診療，基本生命徵象的偵測，可以減少人與人之間的接觸，縮短到院診療所需的時間
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### 第八組
Prompt:請畫出一個個人數位健康管理APP概念圖，可連結健康照護的雲端伺服器，APP中的個人資料可以從醫院、診所匯入，病歷是跟著病人走的，病人如果有問題可以從雲端伺服器提供解決建議；醫生在向病人解釋病情的時候可以用3D投影出身體內部的狀況；醫院的各角落有智慧輪椅，可以帶領病人到目的地，並且同時可以作為檢查床讓病人躺下；病房區有智慧藥櫃自動配藥、debug、送藥；可以把已診斷完的疾病後續所需做的檢查治療流程化、自動安排好，不需要透過護理師人工安排；在幫助病人復健時，醫院替病人裝上機械外骨骼，其具有腦EEG貼片，具回饋與學習功能，在自主復健到達一定程度後，藉著這個機械式外骨骼替病人賦能，病人可以用想像操作外骨骼並接受感覺回饋。

Picture:

## 收斂：面向我們想要的未來,我們需要做什麼?怎麼做?（機會&挑戰）
[miro 心智圖](https://miro.com/app/board/uXjVNNPoe9M=/?share_link_id=313695878448)

## action items 彙整

[miro 心智圖](https://miro.com/app/board/uXjVNNPoe9M=/?share_link_id=313695878448)

### 從我開始

### 我（們）之外的關鍵人

[google sheet 資料彙整](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1b3rExruiBk74qRAvklfMbBuY-OMSkjohdmAWK9eTkaI/edit?usp=sharing)