###### Tags: `DAISEE` `OpenStreetMap` `data viz`

# [DAISEE] Hack Urban Data Viz

# Lisez-Moi

Ce document accompagne les usages d'OpenStreetMap dans le cadre de [DAISEE](http://daisee.org/).

# 0- Tâches

- [Suivre directement ce tableau de tâches](https://github.com/XavCC/OpenCityLab-dataviz/projects/1)
- [Inspiration de départ](http://www.tedngai.net/?p=801) & [Hacking urban data](https://ulrik.is/writing/using-openstreetmap-and-srtm-data-for-urban-planning/)

++Voir également++ :
- La page [WikiProject Power networks/France](http://wiki.openstreetmap.org/wiki/WikiProject_Power_networks/France)
- Autres pays > [WikiProject Power networks](http://wiki.openstreetmap.org/wiki/WikiProject_Power_networks)
- [Cartes routables libres pour un GPS Garmin](http://le-libriste.fr/2010/09/generer-des-cartes-routables-gratuites-et-libres-pour-votre-gps-garmin)

# **1- Intentions**

- OpenStreetMap est une base simple pour visualiser les données des internets de l'énergie !

- Depuis plus de 10 ans, [la NASA](http://sig974.free.fr/www.nasa.gov/) et de [la NGA](http://www.nima.mil) on monté un programme pour reconstituer le Modèle Numérique de Terrain du globe : **La Shuttle Radar Topography Mission** **(SRTM)**. Ils ont fabriqué, à l’aide d’un radar monté sur [Endeavour](https://fr.wikipedia.org/wiki/Endeavour_(navette_spatiale)), des milliers de dalles de 5° par 5°.

# 2- Prise en main

## Commencer avec OSM

++Exigences logicielles pour le test++ :
- Perl 5.10 ou supérieur
- Env. d'exécution Java 6

:::info
Si vous utilisez un système d'exploitation Mac ou Linux, vous êtes prêt pour la mise en œuvre. Pour Windows, consultez les instructions [ICI](http://perl.about.com/od/gettingstartedwithperl/ss/installperlwin.htm) pour vous mettre en route avec Perl.
:::

[JOSM](http://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:JOSM)est un éditeur de données OSM. Vous pouvez le trouver [à cettre adresse](http://josm.openstreetmap.de). Il peut être lancé à partir du site ; vous pouvez obtenir un package installable pour MacOS X ou Windows.


Fichier > Ouvrir > map.osm

## Obtenir les données

Après avoir démarré OpenStreetMap, sélectionnez "File> Download from OSM " dans l'onglet _Areas around places_. Tapez le nom de la zone géographique qui vous intéresse dans le champ "Nom du lieu" ou "Place Name". Après avoir sélectionné une limite "Type de lieu" ou "Boundary", vous pouvez affiner votre sélection dans l'onglet Carte "Slippy".


:::info
Soyez prudent cependant avec la taille de la zone que vous choisissez. Les serveur d'OpenStreetMap bloqueront le téléchargement si la zone est 'trop grande'.
:::

Dans ce tutoriel, nous nous calons sur [la Cité du Design (qui a accueilli 'Fork The World')](http://movilab.org/index.php?title=Biennale_du_Design_du_9_mars_au_9_Avril_2017).

Lorsque vous avez décidé de la zone choisissez Télécharger. Puis ouvrez JSOM et le fichier.


## Obtenir la carte SRTM

Sur la navette Shuttle Radar Topographic Mission (STRM), les données d'élévation de la surface de la Terre ont été prises par la navette Endeavour. La résolution des données varie entre 1 et 3 [arcsecondes](https://fr.wikipedia.org/wiki/Sous-unit%C3%A9s_du_degr%C3%A9) (30 à 90m). [Voir l'article Wikipedia sur la mission SRTM pour plus de détails.](https://en.wikipedia.org/wiki/Shuttle_Radar_Topography_Mission)

Comme certaines personnes sympathiques du projet OpenStreetMap - notamment @Igor Brejc et @Michael Bemmerl - ont écrit des logiciels de [conversion pour SRTM à OSM,](http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Srtm2Osm) il est facile de combiner les données de hauteur de SRTM avec les diverses autres informations OSM.m

Ici, nous allons utiliser [Srtm2Osm](http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Srtm2Osm) qui fonctionne sur les OS Windows, Mac et Linux. Pour Windows, vous devez avoir le .NET Framework 2.0 installé. Pour Linux, installez Mono en fonction des informations sur la description [ICI](https://doc.ubuntu-fr.org/mono). Pour Mac, installez Mono via [Homebrew.](http://brew.sh/)

Après avoir installé `Mono` ou `.NET Framework`, téléchargez et extrayez Strm2Osm depuis la page wiki, ouvrez un terminal et changez le répertoire de Srtm2Osm.

cd /home/monordinateur/Documents/Srtm2Osm
// devient
~/Documents/Srtm2Osm$ 

Exécutez :

mono Srtm2Osm.exe -bounds2 [latitude] [longitude] [zone] -step [stepsize] -o output.osm. 

[Localisation OSM](http://www.openstreetmap.org/search?query=cit%C3%A9%20du%20design%20st%20%C3%A9tienne#map=19/45.45162/4.38679) du bâtiment de l'exposition 'Fork The World' à la Cité du Design.

:::info
step [Stepsize] = les détails. Ex : 1 vous donnera des lignes d'élévation toutes les 1 m.
:::

mono Srtm2Osm.exe -bounds2 45.4515199 4.388049 19 -o stetienne.osm


<center>


</center>

Remplacez la latitude et la longitude par les coordonnées de votre lieu. Nous choisissons la Cité du design Open Factory de St Etienne ici, avec une superficie de 25 kilomètres carrés. Stepsize est l'étape d'élévation en mètres que vous voulez avoir dessiné comme ligne de contour.

Revenez maintenant dans JOSM, sélectionnez Fichier> Ouvrir ... et sélectionnez le fichier .osm que vous venez de créer avec Srtm2Osm (stetienne.osm dans notre exemple). Cela créera une couche supplémentaire avec les données de hauteur. Ensuite, sélectionnez Fusionner ce calque dans un autre calque dans le panneau Calques du côté droit de JOSM. Sélectionnez l'autre calque dans la liste déroulante et cliquez sur Fusionner, ignorant l'avertissement.


Cela créera un fichier assez volumineux contenant des contours d'élévation, ainsi que toutes les autres données fournies par OpenStreetMap.

# 3- Ressources

- [Batiment Cité du Design](http://osmbuildings.org/?lat=45.45161&lon=4.38679&zoom=16&rotation=0&tilt=30)
- [3D chez OpenStreetMap](http://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:3D)
- [vizicities - 3D geospatial viz](https://github.com/UDST/vizicities)

# 4- Expériences

## 4.1 Nevez

Expérimentation réalisée lors de l'[IndieCamp à Nevez](https://github.com/LeBiome/camps/blob/master/indie_camp_2017/nevez_2017.md) en Bretagne, du 1er au 10 Juilet 2017.

cd Documents/Srtm2Osm

Visant une definition plus fine des courbes topographiques que lors de l'essai pour la Biennale du Design, le choix est pris ici de descendre à 5 m ( -step) pour les dénivelés.

mono Srtm2Osm.exe -bounds2 47.83328 -3.79573 17 -step 5 -o atelierz_1.osm

En bleu, les infrastrcutures de construction sur Névez pour les coordonnées GPS 47.83328 -3.7573 "zoom" 17. | Voir http://www.openstreetmap.org/#map=17/47.83328/-3.79573


Zoom sur la zone Kervic de l'Atelier Z


Avec la carte IGN en fond de carte, l'atelier Z en rouge et les corbes de dénivelés 5m en gris.


# 5- Perspectives

## 5.1- Wepp d'Alain Brégy

Alain a travaillé sur une app en ligne basée sur une carto OSM. L'objectif : mettre à dispo un outil pour que les habitants (propriétaires, entreprises, bailleurs etc) puissent d'une part évaluer leur potentiel PV (photovoltaique) et de l'autre verser, s'ils le voulaient, leurs toits dans le projet

Le projet était de raisonner collectivement et non individuellement. Équiper un toit en PV À titre perso coûte cher et a un seuil de rentabilité à 12 ou 13 ans (à l'époque du moins). Équiper tout un quartier ou toute une zone indus en blocs ramenait le ROI à 8-9 ans en négociant achat de matériel,, pose et entretien sur des surfaces vastes (par blocs de 5 ou 10 000m2).

L'app permet :
1. De voir combien de gens autour de soi participaient déjà au programme (incitatif).
2. De modéliser un estimatif de prod de kWh, de coût d'invest, de revenus, etc selon surface, orientation,, toit, ombragé ou pas, et selon le cout de racaht EDF.
3. De délimiter - sur OSM - son toit en le polygonant en 3 clics. Permet d'accéder aux données PV. Le calcul tient compte des toits environnants qui sont déjà inscrits
4. De déterminer le niveau d'intérêt (3 couleurs), de très intéressant (grande surface industrielle plein sud dégagée) à peu interessant (petit toit pentu en zone arborée)

a. il décide d'entrer son toit : il accède à la mutualisation des moyens et des outils
b. il décide faire tout seul : on l'accompagne dans la démarche mais il choisit lui-même ses fournisseurs, son poseur, son dispositif de raccordement. Est autonome économiquement
c. il met en location son toit : il ne s'occupe de rien, on l'installe pour lui, l'énergie produite est versée dans la structure et il touche des 'royalties' ou un loyer pour son toit productif.

Concrètement c'est une webapp sur base OSM rebidouillée pour correspondre aux besoins (définir des quartiers en terme de potentialité). L'équipe "admin" détermine des zones urbaines selon concentration du bâtit, le type de toits, 'exposition, etc. Quand un proprio verse son toit il est d'office affecté au quartier tel que défini ; quand la "surface de rentabilité" est atteinte le programme est lancé pour ce quartier [avec un smart contract !].

Alain avait aussi commencé une version webGL pour créer une abstraction des volumes concernés (mais ça n'est pas allé plus loin qu'un test technique de faisabilité théorique ; celle-là est encore en ligne sur son serveur : [http://e-vdn.com/3D/3d.html](http://e-vdn.com/3D/3d.html)). Les couleurs (orange, bleu) étaient censées indiquer la performance de chaque batiment. Cette 3D reste rudimentaire !

Ce projet pour Mulhouse a été abandonné faute de financements et d'appuis politiques pour le soutenir contre une guerre de tranchée menée par EDF qui n'aimait pas l'idée. Mais l'app existe. Elle n'a plus d'URL mais il peut la remettre pour montrer comment ça marchait.

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All the knowledge gathered for DAISEE: [https://frama.link/DAISEE-knowledge](https://frama.link/DAISEE-knowledge)

This work is shared under the following [Creative Commons Licence CC-BY-NC-SA](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)

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