Cultivating Data Culture as A Startup
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##### 人文社會科學館 國際會議廳 R0

##### [官順暉](http://datasci.tw/drake/)

> 這是一場分享經驗的故事

* 終於hire到一個中研院的資料科學家，但是什麼都做不出來
* 解決問題先從換自己的腦袋開始
* If you want to build a big data organization, everybody has to **first believe in data**
* 資料科學家本身很相信資料，但是不懂怎麼跟其他人溝通渲染
* 剛好有機會去參加Google Next，但是都在講技術
* idea: 可以在weekly上分享AI的資訊（八卦）、大家在做什麼(每週不到5分鐘)
* The effeicient things is for machine, human can do some sort of beauty.
* 創造團隊的信任感
* 雖然只是分享八卦，但讓公司的人更了解data, 也開始思考如果公司有data team可以做什麼, 我們可以怎麼樣合作。
* 文化既是眾人之事，就由眾人來創造
* Google買下Kaggle
* 是否可以利用Kaggle做些事情？做點改變(Data Game)重點是所有人參與，不只是開發者而已
* 挑戰A: 預測用戶下一部看什麼影片
* 用最簡單基本的方式，讓大家了解資料科學的流程
* 完成基本操作獲得基本分就可以得到電影票
* 挑戰B: 點子王 - 你想推薦用戶看什麼
* 最好是非engineer也能夠參加
* 重點是要讓大家都有成就感，每個人都覺得自己有機會得獎
* 就算我不會寫code，我還是可以交出一張答案卷 -- step by step 10個步驟教你拿電影票
* 由不是engineer背景的人當作data傳教士，教導大家如何參加如何做
* 心得
* 從小處著手，讓所有人可以同樂
* 所有團隊成員皆是target audience
* Evangelists很重要
* 懶人包很貼心
* 記得製造出多元的目標而不是單一metric的競賽
* 遊戲化、獎品、活動...
* 成立一個committee來執行，讓outsiders變成insiders
* 記得一定要把老闆拉進來參與(才有經費獎金～)
* *Data game is one of the solution.*
> You have to (re)design the organization to design the product.
> -- Bill Buxton,Principle Researcher,Microsoft
* 文化的塑造還需仰賴外部的刺激
* 聯合PyconTW announce data game讓外部人來挑戰，也讓內部人了解外部人是怎麼玩的，藉以刺激內部人
* Data game非常成功
* 結論
* 優先建立對data的**親切感/信任感**
* 透過Data Game來增加體驗和**樂趣**
* 文化是眾人之事，從**生活點滴**開始
* **外部的刺激**，可以加速文化的形塑

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# Q&A

1. evangelist需要可愛、不是engineer....特質
ans:需要一個hero model代領
如果是透過expert，那只會吸引對該domain興趣的人

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文獻/相關資料

* TED: [4 ways to build a human company in the age of machines](https://www.ted.com/talks/tim_leberecht_4_ways_to_build_a_human_company_in_the_age_of_machines/footnotes)
* [KKTV Data Game 17.11](https://www.kaggle.com/c/kktv-data-game-1711)
* [How Stripe teaches employees to code](https://stripe.com/blog/teaching-employees-to-code)