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title: Apache Hadoop 實作紀錄
tags: Apache, Hadoop
description: Apache Hadoop 實作紀錄
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# Apache hadoop 實作紀錄

hadoop 是一個 base on 分散式系統的大型資料儲存系統，由一到多個 cluster 所組成，由一到多台的 server 所組成，而資料在 cluster 中採取 HDFS 分散式檔案系統 (Hadoop Distributed File System)，在資料處理使用 MapReduce 平行運算架構加速處理巨量數據的速度。

## 使用 docker 環境來架設 hadoop

這裡使用 ubuntu18.04 的 docker 環境來 demo ，此須準備一台 master 主機（主機叫作master）和三台 slave 主機（分別叫作 slave01、slave02、slave03）


先建立 docker 內 bridge 網段

$ docker network create hadoop

啟動並進入 ubuntu18.04 container

$ docker run -it --net hadoop --name master ubuntu:18.04 bash

**master 和 slave 機器裡須做以下**
下載 java8

$ apt-get update
$ sudo apt-get install openjdk-8-jdk
$ java -version

下載 openssh-server，並且下載 docker sudo 權限

$ apt-get install openssh-server
$ service ssh start
$ apt-get -y install sudo

新增使用者，後續操作都會在使用者端進行

$ useradd -m hadoop -s /bin/bash
$ passwd hadoop
$ adduser hadoop sudo
$ su hadoop

下載 hadoop，解壓縮到 /usr/local/，並設定權限

$ cd ~
$ sudo apt install wget
$ sudo wget https://dlcdn.apache.org/hadoop/common/hadoop-2.10.1/hadoop-2.10.1.tar.gz
$ sudo tar -zxvf ./hadoop-2.10.1.tar.gz -C /usr/local
$ cd /usr/local/
$ sudo mv ./hadoop-2.10.1/ ./hadoop
$ sudo chown -R hadoop:hadoop ./hadoop

修改 bashrc 文件

$ sudo nano ~/.bashrc

在最上面加入

# set JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

儲存後應用 bashrc

$ source ~/.bashrc

**master 機器裡須做以下**
SSH 無密碼登入，從 master 登入 slave 要可以使用無密碼登入

$ suo apt-get install ssh
$ mkdir ~/.ssh
$ cd ~/.ssh
$ ssh-keygen -t rsa
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
$ scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave01:/home/hadoop/
$ scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave02:/home/hadoop/
$ scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@slave03:/home/hadoop/

測試是否可以使用 shh 無密碼登入

$ ssh slave01
$ ssh slave02
$ ssh slave03

## 配置 Config 檔

**配置 core-site.xml 檔**

$ sudo nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

在 <configuration> 中新增以下內容

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
    </property>
</configuration>

**配置 hdfs-site.xml 檔**

$ sudo nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

在 <configuration> 中新增以下內容

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>master:50090</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>   
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
</configuration>

**配置 mapred-site.xml 檔**
默認情況下，/usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 文件夾下有 mapred.xml.template 文件，我們要復制該文件，並命名為 mapred.xml，該文件用於指定 MapReduce 使用的框架。

$ sudo nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

在 <configuration> 中新增以下內容

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
         <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
         <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>master:10020</value>
        <description>MapReduce JobHistory Server IPC host:port</description>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>master:19888</value>
        <description>MapReduce JobHistory Server Web UI host:port</description>
    </property>
</configuration>

**配置 yarn-site.xml 檔**

$ sudo nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

在 <configuration> 中新增以下內容

<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
         <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
         <value>master:8088</value>
         <description>The http address of the RM web application. If only a host is provided as the value, the webapp will be served on a random port.</description>
     </property>
     <property>
         <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
         <value>master:8030</value>
         <description>The Kerberos principal for the resource manager.</description>
     </property>
     <property>
         <name>yarn.resourcemanager.address</name>
         <value>master:8032</value>
         <description>The address of the applications manager interface in the RM.</description>
     </property>
     <property>
         <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
         <value>master:8031</value>
     </property>
     <property>
         <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
         <value>master:8033</value>
         <description>The address of the RM admin interface.</description>
     </property>
</configuration>

為了要讓 hadoop 可以認得目前所有的 data node，因此需要修改 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves 檔案，在裡面加入 data node 的連結資訊

$ sudo nano /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves

在裡面移除原本的 localhost ，並且新增 data node 位置（一台一行）

master
slave01
slave02
slave03

接下來，我們要將 master 上面的 hadoop 資料夾打包，傳輸給所有 slave 主機：

$ cd /usr/local
$ rm -r ./hadoop/tmp
$ sudo tar -zcf ./hadoop.tar.gz ./hadoop
$ scp ./hadoop.tar.gz slave01:/home/hadoop
$ scp ./hadoop.tar.gz slave02:/home/hadoop
$ scp ./hadoop.tar.gz slave03:/home/hadoop

傳輸完畢，我們分別到 slave01、slave02、slave03 主機裡，進行操作：

$ sudo tar -zxf ~/hadoop.tar.gz -C /usr/local
$ sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop

第一次執行 Hadoop 時，需要先格式化 name node，這步驟需要到 master 中 hadoop 所在的資料夾下執行

$ cd /usr/local/hadoop
$ bin/hdfs namenode -format

接著啟動 Hadoop

$ sbin/start-all.sh

如果沒有出現其他錯誤訊息，可以使用 jps 查看目前已經啟動的服務有哪些

$ jps


查看 node資訊

$ hdfs dfsadmin -report


停止所有服務

$ sbin/stop-all.sh

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## 參考
* https://medium.com/@sleo1104/hadoop-3-2-0-%E5%AE%89%E8%A3%9D%E6%95%99%E5%AD%B8%E8%88%87%E4%BB%8B%E7%B4%B9-22aa183be33a
* https://www.cc.ntu.edu.tw/chinese/epaper/0036/20160321_3609.html
* https://hadoop.apache.org/docs/r2.10.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/CredentialProviderAPI.html

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