# 1.面試題目整理
>contributed by [name=大黑]
## 格式範本

公司名稱：
職務說明：
面試題目：
流程：
出處：

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## 1.台灣積體電路製造股份有限公司
**公司**：台灣積體電路製造股份有限公司
**職務說明**：CPO部門 Intern
**面試題目** :

1.自我介紹

2.從自我介紹中提到的經歷問你怎麼做數據分析

3.使用什麼樣的模型預測

4.如何找到影響良率關鍵的因素

5.資料前處理都怎麼做

6.專題詳細內容

7.可不可以做關於晶圓類別的熱門關鍵字推薦，要怎麼做

8.要怎麼作文章摘要，方便同仁快速了解重要訊息

**流程**：
(1)先做一份性向測驗
(2)與部門主管面談
(3)感謝函

**出處** :
親身經歷

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## 2.聯發科技
**公司**：聯發科技
**職務說明**：軟韌體開發工程師
**面試題目** : (無提供詳細題目內容)

1.上機測驗:
    1.指標
    2.位元運算
    3.函式呼叫
    4.排序
    5.前置處理器的宣告
    6.怎麼實作C++ Class Overloading

2.面試
    1.問自我介紹中提到的經驗
白板題
    1.任寫一個整數排序
    2.通訊原理:
        請解釋何謂AM, FM, QPSK
    3.計算機組織:
        請解釋何謂Pipeline, DMA
    4.作業系統:
        請解釋何謂Memory Allocation, Stack, Queue, Heap, FIFO, ISR, Mutex, SpinLock
    5.網路:
        請解釋何謂 OSI
    6.C language:
        請解釋何謂 static, global, extern

**流程**：
(1)現場電腦測驗(C語言)
(2)面試
(3)感謝函

**出處** :
實驗室同學親身經歷

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## 3.群暉科技
**公司**：群暉科技
**職務說明**：軟體工程師(研替)
**面試題目** :

第一關:
    口頭問答:
        1.請解釋何謂static
        
    白板題:
        1.Binary searching tree:
            給一個數字，看他是否在tree中?
        
        2.link-list:
            給一串link-list，將它反向排列，不能用額外的array存取
        
        3.爬樓梯:
            假如有m階樓梯，一次可走1步或2步，總共走法有幾種?
        
        4.有一個m*n的網格，從最左上角走到最右下角，共有幾種走法?

第二關
    口頭問答:
        1.process和thread的差別
        
        2.同步跟非同步的差別
        
        3.假使你寫了一個服務，可以讓使用者在觀看影片的同時按讚，請問此時要使用multiprocess和multithread，為什麼?
        
    白板題:
        1.給一個矩陣，請問要如何向右旋轉90度
        
        2.實作小畫家調色盤，input:n，output:n種不相近的顏色

第三關(HR面試)

第四關
    口頭問答:
        1.有什麼方法可以防止deadlock?
    白板題:
        1.給1~15的數字序列，最多可以拿5個，至少拿一個，先拿到15的人就贏了，請問必勝方法是什麼?
        
        2.給一個random的數列，其中只有一個數字佔數列的一半以上，請問如何找出這個數字?

第五關
    口頭問答:
        1.看履歷問專長
        
        2.問Neural Network的運作原理
        
        3.什麼是Word2vec

**流程**：
(1)填寫基本資料
(2)面試(工程師)
(3)面試(工程師)
(4)面試(HR)
(5)面試(工程師)
(6)面試(主管)
(7)Offer get!!

**出處** :
實驗室同學親身經歷

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## 4.Appier
**公司** : Appier
**職務說明** : Data Backend Engineer/無提供職務
**面試題目** :

Data Backend Engineer

1.若是今天要設計一個Pokemon go，你會如何儲存資料以及如何在手機上顯示附近的神奇寶貝?

2.根據回答程度做調整併繼續追問:
    說明Apache Phoenix的寫入流程
    

沒寫職務

1.上機考
    1.quick sort，須限制記憶體用量

2.履歷相關問題(英文面試)

3.白板題
    1.hadoop 中 runtime 某個地方異常得慢或資源用量異常，說明原因
    作者Ans:
        基本上系統就是 A 出事，但原因通常是 C or D 設定值過大或過小，就是要從 D 開始說明，一路到影響的 C -> B，最後到結果 A

**流程** :
Data Backend Engineer:
(1)技術主管面談
(2)大主管面試
(3)感謝函

無提供職務:
(1)面試
(2)感謝函

**出處** :
(1)[Data Backend Engineer](https://pttdaily.com/soft_job/m-1481336054-a-c1c.html)
(2)[無提供職務](https://btrend.amassly.com/post/ugwx87ausR/)

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# 2.目標規劃
## 目標產業
## 公司
* 趨勢科技
* Appier
* 聯發科
## 營運項目
* 趨勢科技
* Smart Protection Network，每天蒐集 6 TB 以上來自全球的威脅資料，分析資料找到病毒的特性
* 個人電腦防護軟體 - PC-cillin
* 封鎖惡意網站
* 阻擋惡意網站行為
* 保護指定資料夾
* 中小企業防毒軟體 - Worry-Free Business Security
* URL 過濾，可防止使用者連上專門散佈惡意程式的危險網站
* 裝置控管，可防止資料外洩或從已感染的外接裝置複製檔案
* 假防毒軟體 (FakeAV) 清除工具
* 大型企業
* 雲端/資料安全防護
* 伺服器防護
* 內部威脅管理
* Appier
* Appier Aixon人工智慧商業決策平台
* 自助式的預測平台，運用人工智慧分析資料，找出潛在消費者
* 增加線上銷售或轉換行為
* 為廣告主找到對的目標消費者而大幅提升營收
* 找出對你的商品或服務有興趣卻沒有成交的消費者，並透過網路再次與他們互動
* Appier CrossX 程式化購買平台
* 技術 : Appier CrossX AI
* 辨識哪些裝置(例如智慧型手機 / 平板電腦或平板電腦 / PC)屬於同一個跨螢使用者，無須登入帳號資料
* 預測消費者何時使用不同裝置瀏覽甚麼類型的內容
* 透過即時競價功能購買廣告曝光版位
* 提供現有顧客或網站訪客的資訊
* 提升應用程式下載量
* 針對每一位消費者，將商品推薦和廣告內容客製化
* 針對每個消費者的所有裝置控制廣告曝光次數
* 聯發科
* IC晶片設計
* 智慧型手機
* 平板電腦
* 車用市場
* 物聯網
* 家庭娛樂

## 職缺(付上連結)
* 趨勢科技
* [Deep Learning AI (Artificial intelligence) Scientist](https://www.104.com.tw/job/?jobno=546jr&jobsource=cj2008)
* Appier
* [AI Backend Engineer](https://www.appier.com/zh/job.html?gh_jid=715145)
* Continuously improve the quality of AI production systems
* Develop next-generation AI backend systems related to large-scale real-time data access, collection, analytics and monitoring
* 聯發科
* [機器學習軟體工程師 (AI)](https://careers.mediatek.com/eREC/JobSearch/JobDetail/SW4215051101?langKey=zh-TW)
* Whole system integration and optimization
* Develop high efficiency inference engine/tool for embedded device
## 生涯規劃
* 25歲碩班畢業
* 先找到第一份工作做3~5年存錢
* 30歲到國外再讀一個碩士學位
* 33歲畢業在國外找工作
* 45歲以前想轉到管理階層
* 65歲退休回台灣養老
## 競爭力
* 資料分析與應用相關工作經驗
* 工研院實習
* 使用 Hadoop 對大量聊天內容作處理並對應到使用者興趣，推薦旅遊活動及美食資訊
* 工作 : 使用Hadoop處理大量文字內容
* 大學專題
* 爬取社群媒體即時訊息進推薦網路上熱門事件討論趨勢
* 工作 : 資料庫建置、數據分析
* 第三屆台積電半導體大數據分析競賽(晉級複賽)
* 工作 : 使用 LCS、Hierarchical clustering 來分析相似的機台
* 自然語言處理相關經驗
* 分散式運算文字處理工具
* 將多項文字處理工具改寫為Spark 版本
* 工作 : 將 SOCPMI 及 PMI 方法實作成可在 Spark 上運行的版本
* 英語教學聊天機器人
* 建置一facebook聊天機器人，針對台灣國中學生進行英語教學
* 工作 : 實現聊天狀態切換，拼字及文法校正等功能
* 使用過的中文斷詞工具
* CKIP
* 結巴斷詞
* 基本演算法實作能力
* CPE A-級
## 三分鐘自我介紹逐字稿(HR可以理解的版本)

您好，我是來自成大資訊工程研究所的大黑，預計後年畢業，我目前的實驗室主要是研究針對文字資料的分析與應用，而我的碩士論文題目就是做網路上的謠言偵測，我已經實做了一篇使用類神經網路來偵測謠言的論文，主要是透過謠言在社群網站上隨著時間傳播時討論程度的特性來判斷是不是假的消息，盡管我沒能達到跟論文一樣的數據，但是獲得了資料分析的經驗並了解類神經網路的運作原理及特性。

另外我在研究所還做了一項計畫是將一些現有在單機電腦上運作的文字處理工具，例如可以找出一篇文章內每個詞之間的關聯度的演算法，改寫成能在多台電腦上使用大量數據進行分散式運算的Spark版本，並建置在國家高速網路中心的伺服器上，開放給有需要的人使用，在開始這項計畫前我完全沒有撰寫這種程式的經驗，而我從開始學習到完成初步的成果大概花了一個半月的時間，我認為我是一個可以快速的學習新技術的人。在成果的部分，Spark版本的程式在9MB的文章執行速度比原本單機版本快了至少9倍，原本的程式需要執行18分鐘，Spark版本的程式只需要2分鐘，而這項計畫以及我剛剛提到的類神經網路的實驗都是使用python語言實做，並且全部都是在Linux環境下完成。

除此之外，我還有另一項計畫是將院內KPI管理系統的資料庫重新規劃，目的是將許多重複的欄位及資料合併，減少資料量的大小，而重新規劃後的資料庫總共減少了40%的資料量，而且原本的服務還是能正常的運作，因此我對於資料庫的應用還算有一點經驗。

因為有剛剛提到的這些經歷，我發現貴公司這次開出的職缺非常吸引我，我很希望能夠成為你們的一員並為公司付出一份心力，謝謝。

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# 3.個人履歷表

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