# AI 時代下， Product sense 就是你的秘密武器 - 陳偉仁 & 黃庭亞

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#### 📚 議程介紹

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###### ▼▼▼ 開始筆記 ▼▼▼

## 什麼是 Product sense
- 算是一種通靈能力、產品直覺
- 提問：AI 是否有 Product sense?
- AI 喜歡的顏色是藍色
- AI 透過資料訓練推測給出答案，因為所有年齡層、國家最多人喜歡的是藍色
- 所以如果照著 AI 建議設計很有可能都會是偏向藍色
- 身為設計師、產品人被訓練的技能: 理解情境 Context、擁有同理心、獨特見解

:::success
AI 無法取代人類設計師：
因為人類獨特見解帶出想像力、獨特的未來性 → 這點不是 AI 現在本質可以取代的
:::

想像能力 = 做假設的能力 = Product Sense

洞察： AI 給出的是「平均值」與「標準答案」，但做產品不能只做「平均值」。人類的「偏差（Bias）」與「個人喜好」往往是產品獨特性的來源。若只依賴 AI，所有產品都會長得一樣（例如全部變成藍色）。

結論： AI 擅長處理數據與預測，但人類擅長理解 Context（脈絡）與共情。

Lenny's Podcast [Link](https://www.youtube.com/@LennysPodcast)

在 AI 工具（如 ChatGPT、Midjourney）爆發的年代，許多設計師與 PM 感到焦慮，擔心被取代。講者認為，AI 確實能加速產出，但Product Sense（產品感/產品嗅覺） 才是人類無可取代的核心能力。Product Sense 是將**「感覺、數據與想像」**結合的能力，它能幫助團隊在 AI 給出的海量標準答案中，找到真正觸動人心的產品方向。

## 組織的 Product Sense

- 使用者既有行為：
- 觀察到使用者在節慶時，會付費把照片轉換風格，例如拿家庭合照請藝術家畫成油畫
- 使用者喜歡保留有真實元素的照片，早期技術比較難做得好
- 技術可行探索
- 快速測試

Produce Sense 是把感覺、數據與想像結合起來的能力

## 如何培養 Product sense？

1. 玩多一點，建立直覺，累積直覺肌肉記憶（以雞排為例）
- 感官層面
- 核心體驗
- 記憶點 / 留存
- 玩 role-play 去同理需求與決策點
2. 想深一點，鍛鍊思維，用「第一性原理」拆解產品
- 想深一點，思考問題可以更有邏輯，更能說服團隊
- Stories 成功的原因，解決使用者想被看見的需求、怕留下痕跡的擔憂，此外 24 小時會消失也能產生稀缺性
3. 看廣一點，觸發靈感，Product Sense 來自如何看世界，保持好奇與懷疑
- 日本子彈列車車頭設計參考翠鳥
- Duolingo 的遊戲設計

## 如何用 AI 強化及應用 Product Sense
### 玩多一點
• 玩競品
- AI Prototype
• 將感覺參數化
- 例子：團隊成員無法對齊手勢體驗，資深設計師當下把手勢參數定義出來，vibe coding 做出 Prototype
• AI 讓 Prototype 產出更加的快速，也更能夠拋棄。

建立直覺的肌肉記憶：

吃雞排理論： 你很難教人怎麼選一塊好吃的雞排，但如果你吃了 100 塊雞排，你自然會知道哪一塊好吃。做產品也一樣，要大量體驗、大量把玩各種 App。

Role-Play (角色扮演)：

不要只從設計師角度看產品，要切換視角：

使用者視角： 痛點在哪？

開發者視角： 限制在哪？

老闆/商業視角： 商業價值在哪？


### 想深一點
• 用 AI 加強思考方向

第一性原理 (First Principles)：

不要只看表面功能，要挖掘背後的根本原因。

案例 - Instagram Stories (限時動態)： 為什麼受歡迎？不只是因為它是全螢幕，而是因為它「24小時後消失」，降低了使用者發文追求完美的社交壓力，解決了「發圖焦慮」。

利用 AI 輔助思考：

使用 ChatGPT 進行蘇格拉底式提問。讓 AI 反問你，幫你釐清盲點，像剝洋蔥一樣層層挖掘問題核心。

### 看廣一點
• AI 幫助快速理解跨領域的語言

### Product sense 應用 - Onbeat 影片剪輯 APP
- 背景：市場飽和、競爭者多
- 定期做市場研究，確認市場是否健康
- 提問：哪個影片剪輯 app 類別，有最多的總下載數與營收
- 社群平台
- 綜合做圖 & 剪片 ✅
- 美顏修圖 app
- 模板剪輯
- 影片剪輯✅
- 其他類別
- 過去要手動爬資料、實際玩產品，現在可以透過 AI 輔助搜集，也可以請 AI 補充分析內容
- 結合兩大核心體驗
- 模板導向編輯：素材很快丟入，快速對拍
- 時間軸編輯：保有編輯彈性，讓使用者用拍點剪輯影片。即使想換音樂、拉長影片也可以自動對拍。（替代過往手動對拍的痛點）

跨領域學習與市場理解：

了解不同競品的定位。例如在剪輯軟體市場中，CapCut 跟其他軟體的差異在哪？

利用 AI 翻譯跨領域語言：

設計師常聽不懂工程師或行銷的術語（如 API、Retention、CAC）。可以請 AI 「用五歲小孩也能懂的語言」 解釋這些術語，幫助你快速理解跨領域知識，促進溝通。

AI 加速 Prototype (原型) 製作
* 過去： 做 High-Fidelity (高保真) 原型需要花很多時間刻圖，成本高 (High Effort)。
* 現在： 利用 AI 生成圖與程式碼，可以快速產出高保真的概念圖。
* 優勢： 能夠以「低成本」快速驗證想法，即使失敗了也沒關係 (Low Effort, High Fidelity)。

案例分享：AI Anime (動漫特效)
現象： 兩年前 AI 剛紅時，許多人喜歡把自己照片變成動漫風格。

洞察 (Why)： 為什麼使用者喜歡？不只是因為技術很酷，而是因為它提供了一種**「安全的自我表達」**。使用者想分享生活，但又不想露臉（隱私/安全感），動漫濾鏡完美解決了這個矛盾。

保留與捨棄： 在設計該功能時，團隊發現**「保留使用者照片中的某些元素（如衣服顏色、姿勢）」**非常重要，否則使用者會覺得「這不是我」。這就是 Product Sense 的判斷——知道哪些細節必須保留，哪些可以交給 AI 發揮。

## 總結
:::info
**Product Sense 是把感覺、數據與想像結合起來的能力**，
能看懂使用者、判斷關鍵問題，並創造出有價值的解法與決策
:::


* **驗證假設的實驗結果更常是對的**
* **產品定位方向**
* **使用者更確切描述獲得的價值**
* **聚焦核心問題**
* **別人學你，不是你學別人**

一個人的 product sense 好不好：驗證假設與實驗的結果更常正確


有這張前一頁的嗎？ 感謝
>感謝！卡在人群中看不到，謝謝好心人🫶

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###### 聊天區

Onbeat 還蠻好用的

我問出來不是藍色
你問出來是什麼顏色
他說他會選 柔和的琥珀橘＋霧粉色 ，還說藍色是都市傳說 XD


> 我用臨時聊天模式問，確實都是藍色 XD
 

我剛問出來也是藍色欸 但叫他自己選一個就說銀色

我用無痕模式，沒登入情況下問出來都是藍色

grok > 藍+1

餓了
多吃雞排