# 從 API First 到 AI First - Andrew Wu

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#### 》[議程介紹](https://devopsdays.tw/2024/speaker-page/115)
#### 》[填寫議程滿意度問卷｜回饋建言給辛苦的講者](https://forms.gle/wZ4fqC3AHXue7DPMA)

#### 》Andrew Wu 準備的參考資料
[TOC]

[](https://)
- [簡報下載](https://docs.google.com/presentation/d/10o1VN0Q-97eTwYN_N-UP8pzLlxrxSBJbfXCcq0mTEDk/edit?usp=sharing) (演講開始後開放)
- 講師 Facebook: https://www.facebook.com/andrew.blog.0928
- 講師 Blog: https://columns.chicken-house.net/
-
- Demo GPTs:
- [安德魯小舖](https://chatgpt.com/g/g-Bp79bdOOJ-an-de-lu-xiao-pu-v5-2-0)
- [安德魯的部落格](https://chatgpt.com/g/g-F3ckJut37-an-de-lu-de-bu-luo-ge)
- 跟今天主題相關的 - 歷年演講參考資訊
- 2021: **大型團隊落實 CI/CD 的挑戰**
- [演講簡報](https://docs.google.com/presentation/d/1OIfx3BN2ZV7OPwAACk6SwrsPvxtOEuGqH8AWPodmaIk/edit#slide=id.g1017f446193_0_114)
- [大會共筆](https://hackmd.io/RFrmQotZQjKQJZExFJWvmA)
- [演講後心得文](https://www.facebook.com/andrew.blog.0928/posts/pfbid02kANcEBdryJ4rcuGeyCTp6QDeKLBjU2SoTxL3QCX45z3wk5jtHZnGDjL1cBeuBvuyl)
- 2022: **DevOps 潮流下的 API First 開發策略**
- [投影片連結](https://www.facebook.com/andrew.blog.0928/posts/pfbid02Du2gpZ8nD3XPmfULAyHNs4DBAGDKHsHKpNP84QhBTN7NJ9UUr4nGzoKeCjhHj4wPl)
- [大會共筆](https://hackmd.io/@DevOpsDay/2022/%2F%40DevOpsDay%2FryaejF6ei)
- Will 保哥的技術交流中心 [直播錄影](https://www.facebook.com/andrew.blog.0928/posts/pfbid0wsyjsDxvjG8b2VpvtgQxjkcnaZsE5LF4FJDW18yCUdU2oGkvQDDPSPdBMxqv7pe7l)
- [演講後心得文](https://www.facebook.com/andrew.blog.0928/posts/pfbid0fjBfC88n6Q8WuwsvZbaJQSGNGK8K8j5RRLGLSfECK3NhC6TiQcLmbg6cp86gyyGSl)
- 2023: **架構師也要 DevOps - 談服務模型的持續交付**
- [演講簡報](https://docs.google.com/presentation/d/1-bZvI5B5gToB2BjvR3SUS2vM5KurnFH01tT9PESJOH0/edit?usp=sharing)
- [大會共筆]( https://hackmd.io/@DevOpsDay/2023/%2FRx1Z6uWySeaJoE-d-PZ42g)
- [演講後心得文](https://www.facebook.com/andrew.blog.0928/posts/pfbid02kQXWAz1RyzgX8o2cWEdM1PAujF8rZVzJ8W1vsxXLD54BawQwKyJy33FxpR1iVo3bl)

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> 共筆從這開始, 感謝幫我寫共筆的志工 :)

BizDevOps ： 要能把循環跑起來，需要一個實體（服務）來拆解

AI在 BizDevops每個循環都帶來改變，
- Biz:今日主題，AI融入到服務中
- Dev：思考如何善用 AI 提升開發效率
- Ops:AI來簡化維運

AI帶來使用者體驗好處，不同維度的技術：
- 過去 使用UI: 靠設計師的經驗與流程設計，來 **猜測 使用者的意圖**
- 現在 使用AI: 直接用 LLM 的 **理解 能力來解讀使用者的意圖**

AI對BIZ帶來得變革，差別在於 API 的設計上要開始考慮 AI 的 DX 了，但 API 的層面技術完全沒有改變。

對軟體開發而言：
- 必須先 API First 才能夠進入到AI First，也就是說API要設計好，AI才能夠清楚理解，AI才能夠成為我們的得力助手，過去API是給UI / Feature 開發人員用的，現在AI也要看得懂！
- AI不適合精準計算，適合模糊運算（例如預算就適合讓 AI 處理，但算結帳金額就不適合）
- 大誤區：API 對 UI 開。AI 會組合最基本、不可分割的功能，開太多捷徑反而會讓 AI 沒辦法妥善運作

AI時代的基礎學習魔法：
> 把AI當作新來junior員工，給他很好理解的工具，讓他吸收
- API First，讓AI理解
- 升級app infra，讓AI理解
- 了解 AI 相關的基礎元件與運作原理，了解AI
- 熟悉常用的 AI 應用流程與設計模式，ex: RAG，了解AI
- 過去各種infra as code,config as code,doc as code，都是從git repo開始建置，現在可能要AI model as code，可能不需要懂AI Model，但需要讓AI有地方閱讀吸收！

開發人員：思考如何善用 AI 提升開發效率

以前我要知道怎樣操作但開發上的進步都是更好的操作方式，但現在並不會需要去知道怎樣操作，我只要用自然語言問chatgpt就可以。
剛剛那樣他聽得懂人話可以配合我去調整那些不存在的規格跟樣式，顛覆了很多設計規格跟需求的waterfall，很多需求確認都不見了。

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