--- # System prepended metadata title: 1209對話機器人(5/5) tags: [' 筆記', GCP] --- --- title: 1209對話機器人(5/5) tags: GCP, 筆記 --- # 1209 對話機器人(5/5) 一 開發環境本地集成 (pipenv+docker) 二 雲端虛擬機租用 三 heroku試行 電腦 套件統一 ->pipenv使用 ## 套件管理的必要 python 套件管理工具 ` pip install pipenv` ![](https://i.imgur.com/o7okFBP.png) ## 打開pycharm->新增專案->選pipenv->編譯器內有選到東西即可 ![](https://i.imgur.com/JLC3oao.png) ## 用pipenv創建的專案裡，都會有pipfile(用來記錄安裝過的套件) ![](https://i.imgur.com/BlTx2vR.png) ## 創python檔：demo_project->new->python file ![](https://i.imgur.com/gTmqH6I.png) ### 命名檔案 ![](https://i.imgur.com/WBjtNYo.png) ### 在main.py輸入以下程式碼 會出現紅字 查看external libraries發現沒有安裝 ![](https://i.imgur.com/MeEa6jq.png) ### 至pipfile的『packages』輸入，再點擊右下方pipenv update ``` “line-bot-sdk" = "版本號（這邊先暫時打星號）" ``` ![](https://i.imgur.com/XAyrk8t.png) ### 若右下方沒出現，也可自行從從左下方叫出terminal也可，打上 ``` pipenv update ``` ![](https://i.imgur.com/rvhNvfq.png) ### 安裝成功後，external libraries以可以查看到下載的linebot資料夾，這樣的方法就是在一個專業下安裝他要的套件 ![](https://i.imgur.com/E4nZHwI.png) ### 為了驗證，我們先關掉這個專案，重新創一個demo_project2來看看 ![](https://i.imgur.com/7oBNdU5.png) ### ㄧ樣創個main.py檔，打下程式碼，會發現剛剛安裝的套件部會這專案中，所以使用pipenv可以在專案中安裝要用的套件方便管理 ![](https://i.imgur.com/KGMlKaL.png) ![](https://i.imgur.com/DkTsLOJ.png) :::danger 但是若作業系統不一樣 可能還是會遇到這邊能跑 另一編不能跑的問題 這也是為什麼在瀏覽器中使用的colab會興起 每個人都可以使用。 >colab較像數據專案在使用 >pycharm VS Code cloud shell 系統性開發 -------- “docker”以後可以去研究 pipenv+docker 一起搭配 ::: ---- ## GCP 操作加入VM instance ## 點選computer Engine ![](https://i.imgur.com/aCNfgv7.png) ## create：VM instances(gcp把gce(Google Compute Engine)此服務加進專案內了只有最高管理員才能把各項服務加到專案內） ![](https://i.imgur.com/M4ateq7.png) ## create an instance 1. name：(不能更改不要亂取，因為機器可以用名字互相溝通->取公司未來會用代號) 2. region:區域選台灣（速度快/公司要求/選其他區域要額外收費，特別是跨區域連線） 3. labels:以後寄帳單有關 4. machine configuration: * gereral-propse: series:依照規格計價，越好越貴，這邊先選E2(E系列通常夠用) * compute-optimized跟memory-optimized（記憶體優化）比較貴，先不碰，未來有需要可再研究 ![](https://i.imgur.com/CJHyYpZ.png) 5. Book disk: 點選change 進入到下個頁面 ![](https://i.imgur.com/7bJh1oz.png) ### public images: * operating system:這邊可以依照需求選擇：如deep learning. debian.... 不要選windows 有版權很貴->這邊先選debian * size(gb):先選15gb，磁碟選越大 越貴 雲服務如果服務不夠可以再加 不用一次買很多 ![](https://i.imgur.com/XZ7EfYB.png) ### identity and API access: * service account:選擇 no service account * Firewall:勾選Alow HTTP traffic 往下點開 manage,security,disks...繼續設定 ![](https://i.imgur.com/ZmgBxR6.png) ### management: - Automation->Startup script(要安裝的東西：這邊名稱取為:cxcxc) ``` #!bin/bash touch/tmp/cxcxc ``` ![](https://i.imgur.com/O4AEgL7.png) ![](https://i.imgur.com/34oFfko.png) ## 開好機器->連到機器裡：這邊的external ip還沒設定所以回無法顯示 ![](https://i.imgur.com/iqjCuRy.png) ## 按下SSH連結 ![](https://i.imgur.com/BGC8IFs.png) ## 顯示剛剛創的cxcxc ## 輸入指令： ``` ls/tmp ``` ![](https://i.imgur.com/z0PCgMM.png) ## 這邊示範輸入指令安裝apache2：安裝完後 外人就可以連進網址 ``` sudo apt-get install -y apache2 ``` ![](https://i.imgur.com/ukrv4vx.png) ## 完成後 剛剛的外部網址就能連進apache網址了（未來可依照個人需求替換要連的東西） ![](https://i.imgur.com/aIjhDpZ.png) ## 輸入指令:訪問桶子 發現無法進入 我要訪問cloud storage，沒有辦法讀取 因為這邊還沒創bucket ``` gsutil ls ``` ![](https://i.imgur.com/RpNZA9E.png) --- :::success # 這邊重新示範 當成複習-> 重新來創一個新的instances 並開啟 跟service account ::: ## 1. create instance ![](https://i.imgur.com/8HmJDcJ.png) ## 2. name 命名/region 選台灣/series:E2 ![](https://i.imgur.com/v8vxJla.png) ## 3.若要更改容量 點change ![](https://i.imgur.com/zyOucso.png) 要改作業系統也行 在自己選擇：選擇windows系列會貴 因為有版權 ![](https://i.imgur.com/6c5GVRm.png) ## 4. service account:這邊選之前創的專案(ai-demo-gcp)可以操作桶子如果沒有的話，則選compute engine default service account ![](https://i.imgur.com/mLJRbds.png) ## 創建完成後，按下SSH ![](https://i.imgur.com/zkfGDx6.png) ## 輸入語法： ``` gsutil ls ``` ![](https://i.imgur.com/xqXMoXj.png) ## 跟一開始創建的案例比較，由於最新創建的vm中，有設定service account，所以是看的到桶子內的東西的 ![](https://i.imgur.com/DpDEJeC.png) ## 示範完後 先刪除 ![](https://i.imgur.com/WRS4L5s.png) 未來想了解更多 關鍵字： * IAP * GCE防火牆設定 ------ # 啟用GAE ## 1. 點App Engine ![](https://i.imgur.com/jwy84ZB.png) ## 2.啟動cloud shell ![](https://i.imgur.com/61lEm2V.png) ## 3. 輸入以下程式碼（下載官方教材）google把程式碼都放在github上） ``` git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/ ``` * [GoogleCloudPlatform/python-docs-samples: Code samples used on cloud.google.com](https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/) ![](https://i.imgur.com/MV95d6n.png) # 下載完程式碼後，要切換到教材的資料夾 ## 輸入ls ![](https://i.imgur.com/WwE8CPp.png) ## 輸入cd python-docs-samples/ ``` cd python-docs-samples/ ``` ![](https://i.imgur.com/a4btWvb.png) ## 輸入cd appengine/ ``` cd appengine/ ``` ## 輸入cd standard_python3/ ``` cd standard_python3/ ``` ## 輸入cd custom-server/ ``` cd custom-server/ ``` ## 都輸入完後 按開啟編輯器 ![](https://i.imgur.com/KfJVxBr.png) ## 找到customer-server檔案 ![](https://i.imgur.com/kxmyqqw.png) ## 按下 open as workspace ![](https://i.imgur.com/t46XIy1.png) ## 這邊可以查看原始碼，找到.theia資料夾 ![](https://i.imgur.com/Io4pZdd.png) ## 按下 open as workspace ![](https://i.imgur.com/Xia6Ezn.png) ## 打開終端機->輸入gcloud app deploy --appyaml app.yaml:gcloud 部署一個app從yaml檔 ``` gcloud app deploy --appyaml app.yaml ``` ![](https://i.imgur.com/gPGWvZq.png) ## Yes! ![](https://i.imgur.com/2WeJW4M.png) ## 跑完後 將圖中網址複製到網頁上 ![](https://i.imgur.com/Qk6Mh6O.png) ## 就能跑出一個網頁了（gcloud幫你部署成功了！） ![](https://i.imgur.com/f0ua8EB.png) ## 與機器人連結:要更改 * main. py/ * requirements.txt/ ## 開啟編輯器：開啟後往上拉 ![](https://i.imgur.com/81Vzq3B.png) ## ->在requirement.txt檔中輸入line-bot-sdk ![](https://i.imgur.com/BuGBg5K.png) ## file選擇自動儲存:auto-save ![](https://i.imgur.com/K6KJUzX.png) ## main.py 圖中橘框保留，紅框刪除，並在紅框中貼上以下程式碼 ![](https://i.imgur.com/jC7tQoU.png) ``` from flask import Flask, request, abort from linebot import ( LineBotApi, WebhookHandler ) from linebot.exceptions import ( InvalidSignatureError ) from linebot.models import ( MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage, ) app = Flask(__name__) line_bot_api = LineBotApi('這邊要改YOUR_CHANNEL_ACCESS_TOKEN') handler = WebhookHandler('這邊要改YOUR_CHANNEL_SECRET') @app.route("/callback", methods=['POST']) def callback(): # get X-Line-Signature header value signature = request.headers['X-Line-Signature'] # get request body as text body = request.get_data(as_text=True) app.logger.info("Request body: " + body) # handle webhook body try: handler.handle(body, signature) except InvalidSignatureError: print("Invalid signature. Please check your channel access token/channel secret.") abort(400) return 'OK' @handler.add(MessageEvent, message=TextMessage) def handle_message(event): line_bot_api.reply_message( event.reply_token, TextSendMessage(text=event.message.text)) ``` * [line/line-bot-sdk-python: LINE Messaging API SDK for Python](https://github.com/line/line-bot-sdk-python) ## 更改自己的channel_access_token&channel_secret ![](https://i.imgur.com/VQuZkRB.png) ## 開啟終端機（確認已完成main.py更新程式碼/requirement.txt輸入line-bot sdk) ![](https://i.imgur.com/G7lLgSg.png) ## 再次部署，輸入以下程式碼 ``` gcloud app deploy --appyaml app.yaml ``` ![](https://i.imgur.com/oVEID6N.png) ## 完成後，找到產生的網址，並加上"/callback"貼回line的webhook url ![](https://i.imgur.com/azCfTQ9.png) ![](https://i.imgur.com/asril4Z.png) ----- 補充 雲原生 cloud native * 專案預設是不能執行任何服務 所以每次都要enable加入東西 member service_account （gmail邀請進入專案） 操作資源只有管理者role的概念 * service_account可以生成key 或是直接配gce＿service _account 操作cloud storage就不用key * cloud storage有bucket 調整權限 精細跟統一 預設是不公開 * gce虛擬機 ：可以放上程式碼 變成application 如果沒有做額外處理是http 後面學長會教 * gae把程式碼給他去生成https連結 用戶可以直接用 ---- 相關資訊： * [MySQL · Google Cloud Platform（GCP） 學習筆記](https://kejyuntw.gitbooks.io/google-cloud-platform-learning-notes/content/google-cloud-sql/mysql/google-cloud-sql-mysql-README.html) # END