# 2017 Homework1 - 整理面試題目
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## 整理面試題目
1. 易春木題庫類（？）：[軟韌體工程師面試重點與考題](http://eeepage.info/interview-c/)
2. [40 道ML/Data Science的初创公司(可能)的面试题](http://motoleisure.com/2016/10/03/40/)
3. [Data scientist / Machine Learning Engineer 相关面试题 (转载)](http://www.mitbbs.com/article_t/DataSciences/10029.html)
4. [資供畢業生應該要可以答出來的面試問題](https://pesty.yichi.org/2008/06/24/cs_interview_questions/)
### ML相關
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#### Magna -[2]
1. 公司名稱：Magna(台灣麥格納汽車股份有限公司)
2. 職務說明：Software Engineer
這是一間加拿大的外商，是全球第三大汽車零組件供應商，希望找一些影像相關的人才，能夠開發自動停車相關功能。
3. 面試題目：
4. 流程：
- 第一關是跟一位住在台灣的美國人主管面談，面談內容主要是在互相了解對方，比較偏向人格特質的部份。
- 第二關問到技術方面的東西，面試官是一位加拿大總部的印度人，是Phone Interview。事前會先準備一份簡單的投影片給主管，面試官就會依照投影片，一頁一頁問做過的事情，針對做過的project，問得蠻深入的。
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#### 光寶科技 -[2]
1. 公司名稱：光寶科技
2. 職務說明：智能監控系統事業部Image工程師
主要是做Deep Learning演算法開發
3. 面試題目：
4. 流程：
面試當天有考英文、智力測驗(超多題...)，之後就和主管面試，主要都在聊天居多。
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#### 亞德半導體 -[1]
1. 公司名稱：亞德半導體
2. 職務說明：軟體工程師
目前想要找演算法的人來做AVM環景系統
3. 面試題目：
4. 流程：
面試前要先準備投影片，面試時主要是報告投影片，主管會針對投影片問問題，之後會和總經理聊，看有什麼問題都可以問。
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#### 愛唯秀(ulsee) -[3]
1. 公司名稱：愛唯秀(ulsee)
2. 職務說明：演算法工程師
電腦視覺演算法(人臉追蹤、人臉辨識、AR、VR、ADAS)
3. 面試題目：
4. 流程：
- 主要在問過去工作上的開發經驗，以及當Mentor的經驗
- 關於ML、CV的細節，並沒有問太深
- 感覺比較在意人格特質及處理問題的過程。
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＊出處：
1. [ML相關(上)](https://www.ptt.cc/man/Tech_Job/DB04/D73A/D66B/M.1479091826.A.C9C.html)
2. [ML相關(下)](https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1479137867.A.6E8.html)
3. [系統軟體 轉 電腦視覺](https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1506434514.A.EA5.html)

## 列出目標規劃
### 目標產業
1. B2B Cloud Service - [CloudMile](https://www.mile.cloud/gcp/about-us/)
helping enterprises leveraging the power of data through machine learning and big data analytics.
提供客戶企業機器學習與大數據分析的服務
2. Magna 車用電子系統 - Driver Assistance Systems
- Object Detection
- Traffic Sign Recognition
- SurroudVue
- ReversAid
- Automated Parking

### 職缺
1. Software Engineer
2. 安邁科技
- [Linux Engineer](https://www.104.com.tw/job/?jobno=36gej&jobsource=)
3. 聯詠科技
- [系統應用工程師](https://www.104.com.tw/job/?jobno=41256&jobsource=104_sjob)
- [Linux Kernel Engineer (SP-KSW)](https://www.104.com.tw/job/?jobno=2sawv)
4. 晶心科技
- [Linux Kernel Engineer](https://www.104.com.tw/job/?jobno=4ksi9&jobsource=n104bank1)
5. 聯齊科技
- [Embedded Linux Software Engineer](https://www.104.com.tw/job/?jobno=5gll0&jobsource=n104bank1)
6. CloudMile
- [ML Engineer](https://www.104.com.tw/job/?jobno=5mece&jobsource=n104bank1)
7. 崴強科技
- [研發分析工程師](https://www.104.com.tw/job/?jobno=2eytb&jobsource=n104bank1)
8. 工研院資通所
- [機器學習工程師](https://www.104.com.tw/job/?jobno=5nk7x&jobsource=n104bank1)
9. 雲智匯科技
- [機器學習/深度學習研發工程師](https://www.104.com.tw/job/?jobno=515a9&jobsource=n104bank1)

### 生涯規劃
- 努力工作賣 15 年，還貸款 + 養爸媽 + 存一點錢以備不時之需
- 依照自己的興趣參與開源專案
- 轉到藝術領域打滾

### 競爭能力
- 正在培養法語能力
- 有接觸過 TensorFlow

### 三分鐘自我介紹逐字稿(HR可以理解的版本)
您好，我是 HC ，成功大學工程科學系大四的學生。工科系是電機、資訊、機械三個領域並重的教育，但我個人比較偏好資訊領域。大二是我大學很重要的轉折點，因為我從小開始學畫畫，所以我的志向一直在資工與藝術之間猶豫，因此我給自己一個機會到工設系修課，不過工設系的課程需要花很多的時間投入，所以我在大二的成績有一點失常。但是，在三年級我確定要走資訊領域之後，我資訊類的科目如作業系統，都得到了不錯的成績，同時也到資工系選修兩門統整類的實作課程，磨練我寫程式的能力，第二頁是我的專案列表。

## 完成個人履歷
### HC
Github: heathcliffYang
E-mail: [e-mail]
Mobile number: [phone]

### SUMMARY
Je m'appelle HC. I am a senior of the department of engineering science, NCKU. I am interested in machine learning and system software. My undergraduate project is Based on Faster R-CNN and Real-Time Detection System for Instance Segmentation. This is the basic technique of the vision of self-driving cars. In the second year of study at the university,
### EDUCATION
2014 - 2018(expected) Bachelor of Engineering Science, National Cheng Kung University

### HONORS
2016 Taiwan Student Cluster Competition - Champion
2017 Macronix Golden Silicon Awards - Attendance
2017 Senior Project Contest - Excellent award

### PROJECTS
1. Based on Faster R-CNN and Real-Time Detection System for Instance Segmentation - Junior
2. Randomness Test and Optimization for Mergesort-Concurrent - Junior
3. IoT Aquaponics system - Junior
4. Based on Computer Architecture Techniques for Addressing Great Amounts of Data - Sophomore
5. Optimization for Multithreading Programming - Sophomore

### SKILLS
1. Familiar with TensorFlow framework

## 參考資料
1. [Developer of Operating Systems](http://www.operating-system.org/betriebssystem/_english/w-firmen.htm)
2. [Operating Systems Startups](https://angel.co/operating-systems)

### 備註
- 可以在 Qualcomm 找工作 (career searching)